python 中 numpy 模块的 size,shape, len的用法

参考链接： Python len()

1、size 

import numpy as np

X=np.array([[1,2,3,4],

              [5,6,7,8],

              [9,10,11,12]])

number=X.size  # 计算 X 中所有元素的个数

X_row=np.size(X,0)  #计算 X 一行元素的个数

X_col=np.size(X,1)  #计算 X 一列元素的个数

print("number:",number)

print("X_row:",X_row)

print("X_col:",X_col)

<<

number: 12

X_row: 3

X_col: 4

2、shape 

import numpy as np

X=np.array([[1,2,3,4],

              [5,6,7,8],

              [9,10,11,12]])

X_dim=X.shape  # 以元组形式，返回数组的维数

print("X_dim:",X_dim)

print(X.shape[0])  # 输出行的个数

print(X.shape[1])  #输出列的个数

<<

X_dim: (3, 4)

3

4

3、len 

import numpy as np

X=np.array([[1,2,3,4],

              [5,6,7,8],

              [9,10,11,12]])

length=len(X)  #返回对象的长度   不是元素的个数

print("length of X:",length)

<<

length of X: 3

原文：https://blog.csdn.net/qq_24193303/article/details/80961646