本文来自Video @Scale 2020的演讲，主讲人是Facebook的软件工程师Nick Wu，为大家介绍视频编码参数选择的软/硬件混合策略。
首先，他介绍了流媒体传输中需要面临的自适性串流（Adaptive Bitrate Streaming）。根据用户网络环境、视频本身特征的不同，编码器需要选择动态地选择参数。
随后，他介绍了此前的相关工作，Netflix提出的 Dynamic Optimizer framework。该框架首先把一段长视频分成多个片段，每个片段使用不同的编码参数进行编码，然后对每一次编码的结果进行质量和码率的评估，获得一个(R,D)点。随后，对每一个片段获得的所有(R,D)点求一个凸包（Convex Hull）。完成之后，把每一个片段的凸包点结合起来，便完成了对于整个视频的编码。
但是显而易见的，该方法将会带来极大的计算复杂度。
随后，他介绍了他们提出的新的框架。他们发现，无论使用速度较快的编码器还是速度较慢的编码器，其相对较优的编码参数非常接近。基于这个启发，他们使用了一系列快速编码器来构建凸包、决定参数，再将该参数选择送入相对高质量，但速度较慢的编码器。这样，可以在保证较高质量和较低码率的同时，大大减小计算复杂度。其框架如下：
最后，他们将该框架在H.264、AV1等编码标准下做了实验，发现普遍获得了效果的提升。
