本篇博客小菌为大家带来的是关于HBase的读写路程的介绍。
读请求流程
在介绍之前先为大家科普几个前提!
- 什么是meta表? meta 表时hbase系统自带的一个表。里面存储了hbase用户表的原信息。
- 什么是元信息? meta表内记录一行数据是用户表一个region的start key 到endkey的范围。
- meta表存在什么地方？ meta表存储在regionserver里。 具体存储在哪个regionserver里？zookeeper知道。 好了,清楚了上面的概念之后,理解起来就会简单很多了。
meta，region之间的关系如下(在HBase0.96版本中已经取消了root表)
具体的流程如下:
1.到zookeeper询问meta表在哪 2.到meta所在的节点（regionserver）读取meta表的数据 3.找到region 获取region和regionserver的对应关系，直接到regionserver读取region数据
写请求过程
写入的流程与读的流程稍复杂一些
1、Client先访问zookeeper，找到Meta表，并获取Meta表元数据。确定当前将要写入的数据所对应的HRegion和HRegionServer服务器。 2、Client向该HRegionServer服务器发起写入数据请求。
- Client先把数据写入到HLog，以防止数据丢失。
- 然后将数据写入到Memstore。
3、Memstore达到阈值，会把Memstore中的数据flush到Storefile中 4、当Storefile越来越多，达到一定数量时，会触发Compact合并操作，将多个小文件合并成一个大文件。 5、Storefile越来越大，Region也会越来越大，达到阈值后，会触发Split操作，变成两个文件。
说明：hbasez 支持数据修改（伪修改），实际上是相同rowkey数据的添加。hbase只显示最后一次的添加。 好了,本次的分享就到这里了,受益的小伙伴或对大数据技术感兴趣的朋友记得关注小菌哟(＾Ｕ＾)ノ~ＹＯ
