序
Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包，方便pythoners直接使用，此外，还有virtualenv、pyenv等工具管理虚拟环境。
Anaconda | Miniconda概述
Anaconda概述
Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。
这里先解释下conda、anaconda这些概念的差别。conda可以理解为一个工具，也是一个可执行命令，其核心功能是包管理与环境管理。包管理与pip的使用类似，环境管理则允许用户方便地安装不同版本的python并可以快速切换。Anaconda则是一个打包的集合，里面预装好了conda、某个版本的python、众多packages、科学计算工具等等，所以也称为Python的一种发行版。
Miniconda概述
Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容—python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。
conda的设计理念——conda将几乎所有的工具、第三方包都当做package对待，甚至包括python和conda自身！因此，conda打破了包管理与环境管理的约束，能非常方便地安装各种版本python、各种package并方便地切换。
Anaconda | Miniconda的优点
Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。
省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
Anaconda | Miniconda安装
Anaconda安装
01
Anaconda官网
https://www.anaconda.com/download/
02
Anaconda开源镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
03
安装Anaconda
其他选项默认，PATH一定勾选，这样就不需要自己去配置windows环境变量了！！！
Miniconda安装
01
Miniconda官网
https://conda.io/miniconda.html
02
Miniconda开源镜像
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/
03
安装Miniconda
其他选项默认，PATH一定勾选，这样就不需要自己去配置windows环境变量了！！！
conda的一些常用操作
参考
- http://python.jobbole.com/87522/
- http://python.jobbole.com/86236/
- https://docs.anaconda.com/anaconda/
