感谢阅读腾讯AI Lab微信号第118篇文章。本文将介绍 「AI 医疗/医药」助力血液病筛查与体外诊断。
2021年1月29日深圳 - 腾讯 AI Lab 宣布与深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司（以下简称：迈瑞医疗）签署 AI 合作框架协议，共同研发血细胞分析的 AI 产品，并进一步探索 AI 技术在体外诊断的融合与应用。合作将依托腾讯觅影·开放实验室，加速科技部医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台的建设，为大众提供更优质的医疗设备与服务。
通过该合作，双方将进一步研发具备世界顶尖成像质量和细胞识别能力的血细胞形态学检测设备与系统应用，未来大规模投产后，将有望缓解基层镜检医师的工作压力，提升血液病的诊断和鉴别水平，促进我国血细胞分析技术的发展。
腾讯 AI Lab 总经理杨巍表示：「AI 医疗/医药」是腾讯 AI Lab 的长期核心研究方向之一，我们非常高兴能与迈瑞这样的行业顶尖伙伴合作，让技术助力医疗，辅助医生，服务患者。
腾讯觅影总经理钱天翼博士表示，依托腾讯觅影·开放实验室，腾讯进一步面向全行业开放医疗AI能力和技术，涵盖应用中心、合作中心、算法中心、数据中心、管理中心五大模块，助力行业解决医疗AI的普及难题，批量孵化医疗AI创新应用。
对于此次签约合作，迈瑞体外诊断事业部总经理闫华文进行了致辞，他谈到：“凭借迈瑞多年来对临床需求的深刻理解和检测技术积累，以及腾讯在人工智能技术方面的领先探索，双方的合作成果将会让临床智能化检测能力大大提升。” 迈瑞技术研究院总经理李朝阳表示：“这样的合作必将促进血细胞分析中最重要的‘阅片’环节回归临床，提升中国、全球的血细胞分析质量水平，让更多基层医院能够拥有精准高效的筛查能力，真正助力白血病等疾病的早诊断、早治疗，让高端医疗科技最终惠及每一个人。”
解决镜检人力不足的临床痛点
血细胞形态学分析，又称血常规、验血，是临床开展量最大的检测项目之一，从肺炎等感染性疾病到白血病等出血性疾病，血细胞分析都能为血液病的诊断和鉴别提供重要信息。
以白血病为例，中国白血病发病率约为2.76/10万，是中国的第六高发肿瘤，同时也是儿童及青少年第一高发肿瘤，具备恶性程度高、病情发展迅速的特点。随着医学的发展，目前白血病治愈正在逐步实现，成人急性白血病完全缓解率也已达60％-80％，儿童白血病如能及时发现，采用适当治疗手段，约半数以上可长期生存或治愈。而血细胞分析是患者就诊第一道筛查工具，通过形态学检测可以实现白血病的早期筛查，促使临床及早干预，提升治愈率。
长期以来，血细胞分析依靠检验医师用显微镜对血涂片进行观察，形态学检验是一种经验含金量很高的工作，但繁琐、费时。近些年，随着医疗条件逐步改善，医院样本量呈指数增长，但高质量的镜检人才不但没有相应增加，反而因为要求高、培养慢、容易落下职业病等原因，导致年轻医师群体从事镜检的意愿低，镜检人才有“断代”危机。
一方面形态学检验医师培养难度大周期长，另一方面实验室样本量还在日益增大，导致检验医师人力严重不足，因此许多医院形态学检验开展比例明显偏低。根据ICSH （国际血液学标准委员会）的建议，综合性医院的形态学检查比例应该达到 20%-30%，而调研显示多数检验科实际镜检率达不到上述建议比例，部分医院可能小于 5％，甚至不镜检。这就有可能导致漏检等风险，由此而导致的医疗纠纷也时有报道。
针对这个现状，国内外许多公司推出了多款形态学分析自动化设备，但都存在识别准确率不足的问题，仍然需要大量人力复查确认，因而并未从根本上解决临床痛点
AI助力医疗走向智能化
在此次合作中，腾讯 AI Lab 将利用机器学习、计算机视觉等前沿算法和顶级研究科学家的丰富经验，腾讯云的综合解决方案，结合迈瑞医疗在玻片处理、成像系统、集成设计、临床专家、海量数据等方面的优势，共同研发自动化的血细胞分析仪，进一步提升识别准确性、有望帮助解决国内医院“缺人”、医师“缺经验”的问题。
这一自动化的血细胞分析仪，能够发现细胞质量改变，其细胞识别能力可达到世界领先水平，同时相比国外单价高昂的产品，该设备更具成本优势。
在血细胞形态分析方面，腾讯 AI Lab 采用多项自主研制的 Auto-ML 、 Auto-Augmentation 和 NAS 等先进AI的计算解决方案，面对庞大混有噪声的海量数据，大幅缩短训练时间，提升迭代次数。同时，算法工程师使用多智能体模拟，通过多个专家系统所组成的决策系统，提升整体细胞形态的分析性能，做到异常和恶性细胞不遗漏、疑似细胞有提示。
在设备制造方面，腾讯 AI Lab 采用模型压缩和计算图简化等技术解决方案，帮助产品在计算效率和成本优化上取得更大优势。
除形态学检测外，未来腾讯 AI Lab 还将与迈瑞医疗共同探索人工智能技术在体外诊断其它领域的融合与应用，如尿液分析、智能实验室、体外诊断大数据等，为大众提供更优质的医疗设备与服务，助力中国及全球医疗技术的发展。
腾讯 AI Lab 技术覆盖诊疗全流程
「AI 医疗/医药」是腾讯 AI Lab 的核心研究方向之一，这也是一个有望造福全人类的研究课题。尤其在新冠疫情肆虐全球一整年背景下，AI 技术更是具有无可比拟的应用前景。
一般来说，治疗分为诊前、诊中和诊后三个阶段，涉及到患者和医护人员间的各类信息交流与复杂决策，部分工作重复性高，耗时耗力，会挤占医生的真正有效诊断时间。AI 则能辅助医生提高效率和准确性，并有望缓解医师供需失衡问题。
腾讯 AI Lab 持续推动 AI 覆盖诊疗全流程，医疗团队来自美国国立卫生研究院、美国MD安德森癌症中心、斯坦福大学、西门子医疗等国际顶级机构。2017年起，实验室发挥前沿算法技术与顶级人才优势，已具备辅助诊断、影像分析、病理分析、新药研发等一系列前沿技术能力，持续为依托腾讯公司建设的医疗影像国家人工智能开放创新平台及腾讯觅影等产品提供技术支持，同时在自主技术研发与应用方面不断取得突破。
在研究上，腾讯 AI Lab 的相关研究多次登上顶级学术期刊与会议，如Nature Communications、顶级医学影像会议MICCAI、全球放射学顶会RSNA AI 挑战赛夺冠。在疫情期间与钟南山院士团队联合发布COVID-19患者病情发展至危重概率AI预测模型，也被Nature子刊收录。
在应用上，腾讯 AI Lab 与舜宇光学科技、金域医学联合研发，用于病理分析的智能显微镜于2020年4月获 NMPA 注册证，成为国内首个获准入临床的相关产品；2020年7月推出「云深智药」平台，覆盖临床前新药发现流程的五大模块；2020年11月与国内病理诊断领域首家上市公司安必平宣布共建宫颈液基细胞学AI数据库。
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