介绍
SQL Server 2019 的应用场景
通过数据虚拟化打破数据孤岛, 通过利用SQL Server PolyBase, SQL Server大数据集群可以在不移动或复制数据的情况下查询外部数据源。SQL Server 2019引入了到数据源的新连接器。
在SQL Server中构建数据湖，SQL Server大数据集群包括一个可伸缩的HDFS存储池。它可以用来存储大数据，这些数据可能来自多个外部来源。一旦大数据存储在大数据集群中的HDFS中，您就可以对数据进行分析和查询，并将其与关系数据结合起来使用。
扩展数据市场，SQL Server大数据集群提供向外扩展的计算和存储，以提高分析任何数据的性能。来自各种数据源的数据可以被摄取并分布在数据池节点上，作为进一步分析的缓存。
人工智能与机器学习相结合，SQL Server大数据集群能够对存储在HDFS存储池和数据池中的数据执行人工智能和机器学习任务。用户可以使用Spark以及SQL Server中的内置AI工具，比如R、Python、Scala或Java。
应用程序部署，应用部署允许用户将应用程序作为容器部署到SQL Server大数据集群中。这些应用程序发布为web服务，供应用程序使用。用户部署的应用程序可以访问存储在大数据集群中的数据，并且可以很容易地进行监控
创建数据库
- 首先点击新建查询
- 输入代码
create database class
on
(name=class1_dat,
filename='d:class1_dat.mdf',
size=10,
maxsize=50
)
log on
(name=class1_log,
filename='d:class1_log.ldf',
size=4,
maxsize=25)
3. 运行结果
4. 后续 想了解更多知识，欢迎关注公众号，喜欢就点一点 在看 吧。
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