基于python的图像分割并计数

原理

图像的分离与合并

分裂的做法

逐级四等分，知道要分裂的区域被分为单个像素为止

合并的做法

把特性相同的相邻区域合并为一个区域

分裂合并的顺序

1. 进行一次分裂
2. 考察所有相邻区域是否可以合并，若可以，则将其一一合并‘
3. 重复前两步，直到分裂合并都不能在进行为止

注：合并时一般先考虑同一父节点下的四个区域，之后再扩展到其他父节点下同层次的区域。

实例

题目

利用图像分割原理，实现给定图像的区域分割和计数！

把图片中的米粒数出来。

具体实现

1. 首先是将原图导入并输出

代码语言：javascript复制

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#下面这两句可不加，只是为了显示中文
def zh_ch(string):
    return string.encode("gbk").decode('UTF-8', errors='ignore')
print("startn") #正式开始
img = cv2.imread("rice.png")#导入图片
cv2.namedWindow(zh_ch('原图'),cv2.WINDOW_FREERATIO)#窗口大小自适应比例：cv2.WINDOW_FREERATIO
cv2.imshow(zh_ch('原图'),img) # 输出原图
#如果不显示中文，可以按正常步骤
#cv2.namedWindow("imagshow",2)
#cv2.imshow('iomagshow',img)

1. 将原图转换为灰度图

原理

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