Zabbix能够以多种不同的方式（推/拉）从各种数据源收集数据，包括JMX，SNMP，WMI，HTTP / HTTPS，RestAPI，XML Soap，SSH，Telnet，代理，脚本和其他数据源，4.2版本支持了Prometheus数据源。使用单个HTTP agnet调用获取所有数据，通过依赖指标高效的收集大量的Prometheus指标，然后仅将其用于相关指标监控，还可以将Prometheus数据转换为JSON格式，直接用于低级别发现。
Prometheus Exporter
Prometheus提供了基本的采集客户端称为: Exporter,下载对应的Exporter运行，采集指标通过http暴露。
以采集主机信息的node_exporter为例：
安装
以Linux node_exporter为例 下载并运行
代码语言：javascript复制wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.17.0/node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gz
tar zxvf node_exporter-0.17.0.linux-amd64.tar.gzcd node_exporter-0.17.0.linux-amd64
./node_exporter
表示启动成功，访问http://Ip:9100/metrics 可以看到所有采集的Metrics，安装成功
数据结构
通过http可以看到所有的metric，metric有固定的数据结构
主要分为以下几个部分
说明
以#号开头HELP metric的说明，前面为metric名称,空格后为说明
类型
以#号开头TYPE metric的类型，前面为metric名称,空格后为类型 Metrics类型有四种
指标类型 | 描述 | 说明 |
|---|---|---|
Counter | 只增不减的计数器，其值只能增加或在重启时重置为零 | 例如，您可以使用计数器来表示服务的总请求数，已完成的任务或错误总数 |
Gauge | 用来存放一个可以任意变大变小的数值 | 例如温度或当前内存使用情况，或者运行的goroutine数量 |
Histogram | 一段时间范围内对数据进行采样 | 通常用它计算分位数的直方图 |
Summary | 客户端定义的数据分布统计图 | 统计事件发生的次数或者大小，以及其分布情况 |
- 其中Counter和Gauge最为常用
数据
数据结构
集成Prometheus
Prometheus的Exporter为http方式，因此需要使用Zabbix的http agent，配合使用Zabbix的Dependent items做到一次采集所有指标。由于Prometheus metric较为通用，建议配置独立的模版。 建立一个名为Templage Prometheus的模版，添加一个Master Item
关键配置
配置node_exporter的地址为宏变量
一般采集
配置好之后，配置一个监控操作系统Load5的Item 新建Item
配置之后要配置数据预处理策略
配置之后关联到主机，之后查看数据，已经采集
LLD（低级别发现）
使用Zabbix agent，用LLD可实现自动发现磁盘空间，网卡等不定项的指标，利用LLD也可以Prometheus指标的发现。本次以配置自动发现网卡流量为例。 在模版里配置发现规则
配置数据预处理
这里使用如下metrics
代码语言：javascript复制# HELP node_network_device_id device_id value of /sys/class/net/<iface>.
# TYPE node_network_device_id gauge
node_network_device_id{interface="enp0s3"} 0
node_network_device_id{interface="enp0s8"} 0
node_network_device_id{interface="lo"} 0使用通配符获取所有网卡。通配符及语法使用方法查看https://www.zabbix.com/documentation/4.2/manual/config/items/itemtypes/prometheus Parameters配置为
代码语言：javascript复制node_network_device_id{interface=~".*"}配置之后，复制一个metric（完整的metric，包括value），点击test all steps，粘贴metric，点击test
如提示错误，表示规则配置有问题，需要修改。如没有错误，下方会出现处理后的Json，复制Json文本，格式化
根据Json格式配置宏
提取Lables里的interface即网卡名称作为宏 配置如下过滤规则，过滤lo网卡
网卡分为发送和接收2个方向，因此需要创建2个基本的Item发现原型 配置网卡接收Item
Prometheus 的网卡接收Metrics如下
代码语言：javascript复制# HELP node_network_receive_bytes_total Network device statistic receive_bytes.# TYPE node_network_receive_bytes_total counternode_network_receive_bytes_total{device="enp0s3"} 5.703155e 06node_network_receive_bytes_total{device="enp0s8"} 6.303864e 06node_network_receive_bytes_total{device="lo"} 3.00503e 07
Prometheus pattern参数配置为
代码语言：javascript复制node_network_receive_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}由于网卡流量为bytes，Metric类型counter，配置数据预处理，如图
同样配置配置，网卡发送
metrics
代码语言：javascript复制# HELP node_network_transmit_bytes_total Network device statistic transmit_bytes.
# TYPE node_network_transmit_bytes_total counter
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s3"} 1.4358114e 07
node_network_transmit_bytes_total{device="enp0s8"} 9510
node_network_transmit_bytes_total{device="lo"} 3.00503e 07Prometheus pattern参数配置为
代码语言：javascript复制node_network_transmit_bytes_total{device="{#INTERFACE}"}配置同样的预处理规则
注意配置2个Item的key不能重复 最后创建一个图形原型
配置完成之后，可以看到数据已采集 最新数据
图形
总结
Zabbix4.2提供了很多新的功能及特性，对Prometheus的支持可以整合现有的Prometheus监控资源，利用Throttling等功能可以做到高效的资源监控。
