OpenCV4.5.1新增微信QRCode解码功能使用步骤与测评 附源码和效果视频

导读：

微信开源了QRCode解码功能，并可以在OpenCV中使用，本期将介绍使用步骤和效果演示。

使用步骤：

WeChatQRCode模块为OpenCV4.5.1新增功能，需要在github下载最新opencv源码master和contrib部分编译后使用。

源码编译使用CMake，相关编译教程很多博客写的很详细，这里只做关键步骤说明：

(1) 编译是勾选BUILD_opencv_wechat_qrcode选项(默认勾选)

(2) 勾选BUILD_opencv_world 这样只生成一个dll方便使用

(3) 先Configure，后Generate，直至不报错(警告可忽略)

(4) 打开OpenCV.Sln，先生成ALLBuild，再仅用于项目生成Install，生成成功(无错误，无失败)会得到如下文件：

在include/opencv2文件夹下会多一个wechat_qrcode.hpp

bin文件夹下只生成opencv_world451.dll

---

接下来就是配置步骤：包含目录、库目录、附加依赖项和环境变量，这个大家用这么久OpenCV应该都会了，这里跳过。

最后上代码：

代码语言：javascript复制

#include "pch.h"
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/wechat_qrcode.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
  //加载图片解码
  Ptr<wechat_qrcode::WeChatQRCode> detector;
  string detect_prototxt = "./model/detect.prototxt";
  string detect_caffe_model = "./model/detect.caffemodel";
  string sr_prototxt = "./model/sr.prototxt";
  string sr_caffe_model = "./model/sr.caffemodel";

  Mat img = imread("./QR/T33/result.bmp");
  try 
  {
    detector = makePtr<wechat_qrcode::WeChatQRCode>(detect_prototxt, detect_caffe_model,
                                                  sr_prototxt, sr_caffe_model);
  }
  catch (const std::exception& e) 
  {
    cout <<
      "n---------------------------------------------------------------n"
      "Failed to initialize WeChatQRCode.n"
      "Please, download 'detector.*' and 'sr.*' fromn"
      "https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty/tree/wechat_qrcoden"
      "and put them into the current directory.n"
      "---------------------------------------------------------------n";
    cout << e.what() << endl;
    return 0;
  }

  vector<Mat> vPoints;
  vector<String> strDecoded;
  strDecoded = detector->detectAndDecode(img, vPoints);
  for (int i = 0; i < strDecoded.size(); i  )
  {
    cout << "decode-" << i 1 << ": " << strDecoded[i] << endl;
    Point pt1 = Point((int)vPoints[i].at<float>(0, 0), (int)vPoints[i].at<float>(0, 1));
    Point pt2 = Point((int)vPoints[i].at<float>(1, 0), (int)vPoints[i].at<float>(1, 1));
    Point pt3 = Point((int)vPoints[i].at<float>(2, 0), (int)vPoints[i].at<float>(2, 1));
    Point pt4 = Point((int)vPoints[i].at<float>(3, 0), (int)vPoints[i].at<float>(3, 1));
    line(img, pt1, pt2, Scalar(0, 255, 0), 2);
    line(img, pt2, pt3, Scalar(0, 255, 0), 2);
    line(img, pt3, pt4, Scalar(0, 255, 0), 2);
    line(img, pt4, pt1, Scalar(0, 255, 0), 2);
    putText(img, strDecoded[i], pt1, 0, 0.5, Scalar(255, 0, 0), 2);
  }
  imshow("wechat_qrcode", img);
  waitKey();
  imwrite("result.png", img);

核心函数strDecoded = detector->detectAndDecode(img, vPoints);可以得到QRCode位置和解码内容，使用到的模型下载地址如下： https://github.com/WeChatCV/opencv_3rdparty

加载两张图像测试效果：

视频实时测试效果：

使用体验：非常适用APP开发者手机端扫码使用，如果是工业应用还需要自己做预处理和增强等步骤。大家有兴趣可以自己尝试。

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