墨墨导读：Oracle 11g推出了自动内存管理（AMM）新特性，该特性引入后，虽然减轻了DBA手动设置共享内存的负担，但是会存在不稳定的情况，经常出现在shared pool和buffer cache之间发生频繁shrink/grow操作的现象，特别是shared pool的shrink操作，在一些高并发环境下，可能引发数据库性能问题的风险，极端情况下，会导致数据库性能短时间内极速下降，在生产环境建议使用ASMM，因为从以往的经验来看，ASMM的稳定性高于AMM。
1. 问题现象
20年12月31日，数据库应用人员反映2020-12-31 12:40:10存在告警，过了几分钟之后业务恢复正常。
表现的状态：Connect to database time out, please check db status!
因为业务反馈的内容很有限，所以我们取了12月31日12:00-13:00的AWR进行分析。
可以看到AAS并不是很高，AAS=755.39/32.05=23.57
(备注：AAS是衡量快照时间内数据库负载的重要指标）
通过AWR观察
可以看到有大量的cursor:pin s wait on X和SGA:allocation forceing comonent growth等待事件。
2. 问题分析
通过MOS因为ASMM和AMM使用自动调整内存管理方案。启用这些架构中的任何一种，都可以在SGA中的各个组件（例如缓冲区高速缓存和共享池）之间自动移动内存，以便在其中一个组件中填充内存请求导致的。
代码语言：javascript复制SQL> show parameter sgaNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------lock_sga boolean FALSEpre_page_sga boolean FALSEsga_max_size big integer 206336Msga_target big integer 0SQL> show parameter targetNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------archive_lag_target integer 0db_flashback_retention_target integer 1440fast_start_io_target integer 0fast_start_mttr_target integer 0memory_max_target big integer 206336Mmemory_target big integer 206336Mparallel_servers_target integer 32pga_aggregate_target big integer 0sga_target big integer 0SQL> show parameter pgaNAME TYPE VALUE------------------------------------ ----------- ------------------------------pga_aggregate_target big integer 0SQL>通过检查发现数据库使用的AMM的内存管理方式，自动内存管理automatic memory management（以下均称AMM）是oracle 11g新推出的新特性，意在对实例中的PGA和SGA进行自动管理。AMM是自动共享内存管理automatic shared memory management（ASMM）的拓展。
ORACLE 11g AMM 的引入， 组合出来有 5 种内存管理形式。
代码语言：javascript复制自动内存管理（AMM） : memory_target=非0，是自动内存管理，如果初始化参数 LOCK_SGA=TRUE，则 AMM 是不可用的。
自动共享内存管理(ASMM): 在memory_target=0 and sga_target为非0的情形下是自动内存管理
手工共享内存管理 : memory_target=0 and sga_target=0 指定 share_pool_size 、db_cache_size 等 sga 参数
自动 PGA 管理 : memory_target=0 and workarea_size_policy=auto and PGA_AGGREGATE_TARGET=值
手动 PGA 管理 : memory_target=0 and workarea_size_policy=manal 然后指定 SORT_AREA_SIZE 等 PGA 参数，一般不使用手动管理PGA。但是11g推出了自动内存管理（AMM）新特性，该特性引入后，虽然减轻了DBA手动设置共享内存的负担，shared pool和buffer cache及其它几个component可以根据需要自动调整大小,避免ora-4031的错误，但经常出现在shared pool和buffer cache之间发生频繁shrink/grow操作的现象，在一些高并发环境下，会刷出一批共享池对象，并间歇性持有shared pool latch,library cache lock等共享池latch，从而引发数据库性能问题的风险，极端情况下，会导致数据库性能短时间内极速下降。而且如果一旦刷出共享池对象，就会引起数据库大量游标失效，随后的解析会导致大量library cache及cursor等待事件。这也是为什么在AWR的前台等待事件中伴随着大量的cursor:pin s wait on X等待事件的原因。
代码语言：javascript复制
SQL> set linesize 600
SQL> col component for a25
SQL> col oper_type for a15
SQL> col oper_mode for a10
SQL> col parameter for a25
SQL> col initial_size for 999999999999
SQL> col final_size for 99999999999
SQL> select component,
2 oper_type,
3 oper_mode,
4 parameter,
5 initial_size,
6 target_size,
7 final_size,
8 status,
9 start_time,
10 end_time as changed_time
11 from V$SGA_RESIZE_OPS
12 where to_char(end_time,'yyyy-mm-dd hh')='2020-12-31 12'
13 order by end_time;
COMPONENT OPER_TYPE OPER_MODE PARAMETER INITIAL_SIZE TARGET_SIZE FINAL_SIZE STATUS START_TIME CHANGED_TIME
------------------------- --------------- ---------- ------------------------- ------------- ----------- ------------ --------- ------------------- -------------------
shared pool SHRINK DEFERRED shared_pool_size 19327352832 1.8790E 10 18790481920 COMPLETE 2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42
DEFAULT buffer cache GROW DEFERRED db_cache_size 51002736640 5.1540E 10 51539607552 COMPLETE 2020-12-31 12:38:59 2020-12-31 12:40:42
DEFAULT buffer cache SHRINK IMMEDIATE db_cache_size 51539607552 5.1003E 10 51002736640 COMPLETE 2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44
shared pool GROW IMMEDIATE shared_pool_size 18790481920 1.9327E 10 19327352832 COMPLETE 2020-12-31 12:40:42 2020-12-31 12:40:44
DEFAULT buffer cache SHRINK IMMEDIATE db_cache_size 51002736640 5.0466E 10 50465865728 COMPLETE 2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47
shared pool GROW IMMEDIATE shared_pool_size 19327352832 1.9864E 10 19864223744 COMPLETE 2020-12-31 12:40:44 2020-12-31 12:40:47可以看到在12:38-12:40出现了sharepool增长和buffer cache的shrink，buffer cache会刷出部分对象，会导致一些SQL语句被重新硬解析。
备注：buffercache的大小可以从v$sga_dynamic_components进行查询
然后我们再观察AWR的SGA组件明细
从AWR报告看到，KGH: NO ACCESS 类型内存占用已经接近600M左右。内存参数仅仅配置了memory_target，没有配置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE等。KGH: NO ACCESS 是内存在shared pool和db cache之间调节的一个中间状态，正常情况不超过100-200M，而且很快消失，内存调节过于频繁导致卡死在KGH: NO ACCESS，进而可能导致可用shared pool不足，导致数据库出现性能问题。
3. 问题处理
通过以往的经验看，SGA_TARGET的稳定性高于memory_target，可以考虑不使用memory_target，而是用SGA_TARGET和pga_aggregate_target的组合。
所以建议如下：
1. 关闭自动内存扩展，采用 手工共享内存管理或者自动共享内存的方式，但是需要注意的是Disable AMM/ASMM也可以作为一个方法,但是缺点是: 碰到ora-4031的几率会比自动内存管理大。
2. 设置SHARED_POOL_SIZE, DB_CACHE_SIZE，确保这些池有一个最小值，从而减少过度调节。
3. 设置alter system set “_memory_broker_stat_interval”=999; 降低调节频率,设置resize的频率不能少于16分钟。
4. 重启实例，清空当前异常内存分配。
最后，我们采用的方式是，使用ASMM方式，将大页启用
代码语言：javascript复制SQL> show parameter target
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
archive_lag_target integer 0
db_flashback_retention_target integer 1440
fast_start_io_target integer 0
fast_start_mttr_target integer 0
memory_max_target big integer 0
memory_target big integer 0
parallel_servers_target integer 32
pga_aggregate_target big integer 50G
sga_target big integer 280G
SQL> show parameter db_cache_size
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
db_cache_size big integer 100G
SQL> show parameter shared_pool_size
NAME TYPE VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
shared_pool_size big integer 60G大页使用情况
代码语言：javascript复制[oracle@xsdbd31 ~]$ grep -i huge /proc/meminfo
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Hugepagesize: 2048 kB参考链接：
1. https://blogs.oracle.com/database4cn/3-v3
2. https://cloud.tencent.com/developer/article/1424411
MOS：ORA-04031 in 11g & 11gR2, Excess “KGH: NO ACCESS” Memory Allocation ( Doc ID 1127833.1 )
作者 李培杨，云和恩墨西区交付技术顾问，有多年数据库运维经验，长期服务于运营商企业，国有企业等客户，擅长Oracle故障诊断，性能优化，备份恢复，以及升级迁移；擅长DB2故障诊断，性能优化，升级迁移，特殊恢复等。 墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/44295
