正态分布，是非常经典的统计学规律。
我们此前给出过如何在 PowerBI 中示范正态分布的案例，已经完美。
在有了这两天给出的光滑曲线做法后，我们进一步将正态分布的曲线做成光滑曲线来看其状态。
效果
这其实就是基于正态分布的柱形图绘制包裹它的平滑曲线。其曲线如下：
该曲线是充分光滑的，与原有的曲线对比下：
不难看出，光滑曲线更平顺。
到这里不免有同学会感觉平滑曲线和折线图的差异不大。
这是因为：样本点足够多，多到可以分出几十个区间，这样折线图就近似平滑了。
那在让我们看看，如果仅仅划分5个区间，会是什么样呢？
这个区别就很明显啦。
如果用折线图来显示，就会很难看，而曲线就会很自然。
实现方法
可以参考：
- 正态分布实现方法
- 平滑曲线实现方法
自行实践。
尤其是有了平滑曲线的通用实现方法后，的确非常好用，可以自己试试哦。
后记
在上述介绍正态分布实现方法的文中，用 RAND 函数随机生成 ( 0 , 1 ) 之间的随机数，在当时那篇文章的写作时是OK的，但在现在的 Power BI Desktop 打开后会出现问题，并不随机了。
这里改用了 Excel 来生成这些随机数如下：
其中 U1，U2 都是 RAND 生成的随机数，而 N 是通过一个公式计算的符合近似状态分布的数，公式为：
指出这个 RAND 的问题，有两事：
- 目前版本的 DAX 引擎的 RAND 无法真正生成随机数，这可能是由于 RAND 的计算触发了易失性函数的特性导致，该问题需要与 DAX 引擎方确认，我们会在后续文章介绍。
- 本文所述的方案是测试 RAND 函数是否是真随机数的一个方法。
最后，如果你有一组样本点，可以装箱，并绘制直方图和光滑曲线图，那么本文就是 Power BI 中的最佳方案。
实现方法，可以参考：
- 正态分布实现方法
- 平滑曲线实现方法
自行实践。
总结
正态分布，在 Power BI 中用 DAX 以及相关图形可以展示。
但这里识别出了当前版本的 DAX 引擎的 RAND 函数问题，这个会和微软确认，再告知大家。
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