ACwing 3. 完全背包问题(DP)

2021-02-19 12:40:42 浏览数 (1)

文章目录

    • 1. 题目
    • 2. 解题

1. 题目

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用

第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大

输出最大价值。

输入格式

第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。

输出格式

输出一个整数,表示最大价值。

数据范围

0<N,V≤1000

0<vi,wi≤1000

输入样例

4 5

1 2

2 4

3 4

4 5

输出样例:

10

题目来源:https://www.acwing.com/problem/content/description/3/

2. 解题

在 01背包问题 的基础上,改下就可以

  • dp[v] 表示体积为 v 时装的最大价值
  • 时间复杂度 O ( N V ) O(NV) O(NV),空间复杂度 O ( V ) O(V) O(V)
代码语言:javascript复制
#include<bits/stdc  .h>
using namespace std;

int main()
{
    int N, V, vi, wi, maxprice = 0;
    cin >> N >> V;
    vector<int> dp(V 1, -1);
    dp[0] = 0;// dp[v] 表示体积为 v 时装的最大价值
    for(int i = 0; i < N;   i)
    {
        cin >> vi >> wi;
        for(int j = 0; j <= V-vi;   j)//正序遍历,只要不超就一直拿
        {
            if(dp[j] == -1)
                continue;
            dp[j vi] = max(dp[j vi], dp[j] wi);
            maxprice = max(maxprice, dp[j vi]);
        }
    }
    cout << maxprice << endl;
    return 0;
}

90 ms C


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