Elasticsearch实战(四)-Kibana常见RESTful API操作

2021-02-22 12:00:38 浏览数 (1)

1 document数据格式

1.1 面向文档的搜索分析引擎

（1）应用系统的数据结构都是面向对象的，复杂的 （2）对象数据存储到数据库中，只能拆解开来，变为扁平的多张表，每次查询的时候还得还原回对象格式，相当麻烦 （3）ES是面向文档的，文档中存储的数据结构，与面向对象的数据结构是一样的，基于这种文档数据结构，es可以提供复杂的索引，全文检索，分析聚合等功能 （4）es的document用json数据格式来表达

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public class Employee {

  private String email;
  private String firstName;
  private String lastName;
  private EmployeeInfo info;
  private Date joinDate;

}

private class EmployeeInfo {
  
  private String bio; // 性格
  private Integer age;
  private String[] interests; // 兴趣爱好

}

EmployeeInfo info = new EmployeeInfo();
info.setBio("curious and modest");
info.setAge(30);
info.setInterests(new String[]{"bike", "climb"});

Employee employee = new Employee();
employee.setEmail("zhangsan@sina.com");
employee.setFirstName("san");
employee.setLastName("zhang");
employee.setInfo(info);
employee.setJoinDate(new Date());

1.2 employee对象

里面包含了Employee类自己的属性，还有一个EmployeeInfo对象

两张表

将employee对象的数据重新拆开来，变成Employee数据和EmployeeInfo数据

employee表

employee表：email，first_name，last_name，join_date，4个字段

employee_info表

employee_info表：bio，age，interests，3个字段；此外还有一个外键字段，比如employee_id，关联着employee表

即 field name 和 field value

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{
    "email": "JavaEdge公众号@tech.com",
    "first_name": "公众号",
    "last_name": "JavaEdge",
    "info": {
        "bio":         "curious and modest",
        "age":         30,
        "interests": [ "bike", "climb" ]
    },
    "join_date": "2019/11/17"
}

我们就明白了es的document数据格式和数据库的关系型数据格式的区别

2 电商商品管理后台业务需求

为其基于ES构建一个后台系统，提供以下功能： （1）对商品信息进行CRUD（增删改查）操作 （2）执行简单的结构化查询 （3）可以执行简单的全文检索，以及复杂的phrase（短语）检索 （4）对于全文检索的结果，可以进行高亮显示 （5）对数据进行简单的聚合分析

3 简单的集群管理

3.1 快速检查集群的健康状况

es提供了一套api，叫做cat api，可以查看es中各种各样的数据

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GET /_cat/health?v

快速了解集群的健康状况？green、yellow、red？

  • green：每个索引的primary shard和replica shard都是active状态的
  • yellow：每个索引的primary shard都是active状态的，但是部分replica shard不是active状态，处于不可用的状态
  • red：不是所有索引的primary shard都是active状态的，部分索引有数据丢失了

为什么会处于一个yellow状态？ 我们现在就一个笔记本电脑，就启动了一个es进程，相当于就只有一个node。 现在es中有一个index，就是kibana自己内置建立的index。 由于默认的配置是给每个index分配5个primary shard和5个replica shard，而且primary shard和replica shard不能在同一台机器上（为了容错）。 现在kibana自己建立的index是1个primary shard和1个replica shard。当前就一个node，所以只有1个primary shard被分配了和启动了，但是一个replica shard没有第二台机器去启动。

做一个小实验：此时只要启动第二个es进程，就会在es集群中有2个node，然后那1个replica shard就会自动分配过去，然后cluster status就会变成green状态。

（2）快速查看集群中有哪些索引

  • GET /_cat/indices?v

3 Index API 操作

下图中操作，左框内为 requests，右框内为 response：

创建索引 - PUT

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PUT /索引名
  • PUT /test_index?pretty 对应
  • 老版响应

创建文档时，若index不存在，ES会自动创建对应的index和type

  • PUT /index/type/id

查看现有索引

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GET _cat/indices

删除索引:DELETE

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DELETE /test_index?pretty

4 Document API 操作

4.1 新增文档

创建文档时，若索引不存在，ES会自动创建对应的index和type。

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PUT /index/type/id
{
  "JSON 数据":"JavaEdge"
}
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{
  "_index" : "index",
  "_type" : "type",
  "_id" : "id",
  "_version" : 1, 每次更新文档都会自增，作为 MVCC 乐观锁机制
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1
}

不指定 id 创建文档 API

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PUT /index/type
{
  "公众号":"JavaEdge"
}
代码语言：javascript复制
{
  "_index" : "index",
  "_type" : "type",
  "_id" : "uNLtD3YBqIyYzzh7-hHH", # 不指定时，自动生成
  "_version" : 1,
  "result" : "created",
  "_shards" : {
    "total" : 2,
    "successful" : 1,
    "failed" : 0
  },
  "_seq_no" : 1,
  "_primary_term" : 1
}

ES 会自动建立index和type，不需要提前创建，而且es默认会对document每个field都建立倒排索引，让其可以被搜索

批量创建文档 API

ES允许一次创建多个文档，从而减少网络传输开销，提升写入速率

  • endpoint为 _bulk，如下：

4.2 查询文档

指定要查询的文档 id

代码语言：javascript复制
GET /index/type/id
代码语言：javascript复制
{
  "_index" : "index",
  "_type" : "type",
  "_id" : "id",
  "_version" : 1,
  "_seq_no" : 0,
  "_primary_term" : 1,
  "found" : true,
  "_source" : {
    "JSON 数据" : "JavaEdge"
  }
}

查询所有文档

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GET /index/type/_search
{
  "query":{
    "term":{
      "_id":"1"
    }
  }
}
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GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

批量查询文档 API

4.3 修改商品

代码语言：javascript复制
PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao",
    "desc" :  "gaoxiao meibai",
    "price" :  30,
    "producer" :      "gaolujie producer",
    "tags": [ "meibai", "fangzhu" ]
}

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 1,
  "result": "created",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": true
}

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 2,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  },
  "created": false
}


PUT /ecommerce/product/1
{
    "name" : "jiaqiangban gaolujie yagao"
}

替换方式有一个不好，即使必须带上所有的field，才能去进行信息的修改

4.4 修改商品

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POST /ecommerce/product/1/_update
{
  "doc": {
    "name": "jiaqiangban gaolujie yagao"
  }
}

{
  "_index": "ecommerce",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_version": 8,
  "result": "updated",
  "_shards": {
    "total": 2,
    "successful": 1,
    "failed": 0
  }
}
es api 数据结构 全文检索 node.js

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