使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（五）

续上篇，这篇我们来进一步探索 Tye 更多的使用方法。本篇我们来了解一下如何在 Tye 中实现对分布式链路追踪。

Newbe.Claptrap 是一个用于轻松应对并发问题的分布式开发框架。如果您是首次阅读本系列文章。建议可以先从本文末尾的入门文章开始了解。

我是谁？我在哪儿？我咋了？

分布式系统纷繁复杂，特别以现在微服务架构的出现，使得应用系统中的应用实例变得更加多变难以捉摸。

那么如何在如此繁杂的系统中找到一条业务调用链的上下游关系、性能细节、业务数据等等成为了一项开发者必然要面对的挑战。

使用分布式链路追踪系统无非是解决该问题的一个良好方法。目前市面上也有非常多可用的开源方案，其中不乏开箱即用的优秀用例：SkyWalking、Jaeger 和 Zipkin 等等。

本篇，我们将探索 Tye 中已经实现扩展的 Zipkin 来演示一下分布式链路追踪的简易效果。

创建测试应用

要测试分布式情况，那么至少需要两个应用实例才能够体现效果。因此，此处创建两个测试服务实例：

create-tye-zipkin-test.sh

dotnet new sln -n TyeTest dotnet new webapi -n TyeTest dotnet add ./TyeTest/TyeTest.csproj package Microsoft.Tye.Extensions.Configuration --version 0.6.0-alpha.21070.5 dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest/TyeTest.csproj dotnet new webapi -n TyeTest2 dotnet sln ./TyeTest.sln add ./TyeTest2/TyeTest2.csproj tye init

在 TyeTest 项目的 Startup.cs 增加对 HttpClientFactory 的注册。

public void ConfigureServices(IServiceCollection services) { services.AddHttpClient(); services.AddControllers(); services.AddSwaggerGen(c => { c.SwaggerDoc("v1", new OpenApiInfo { Title = "TyeTest", Version = "v1" }); }); }

进入 WeatherForecastController，我们使用 HttpClient 来调用下游服务，并且将得到的数据返回：

using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Net.Http; using System.Text.Json; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Mvc; using Microsoft.Extensions.Configuration; using Microsoft.Extensions.Logging; namespace TyeTest.Controllers { [ApiController] [Route("[controller]")] public class WeatherForecastController : ControllerBase { private readonly ILogger<WeatherForecastController> _logger; private readonly IConfiguration _configuration; private readonly HttpClient _httpClient; public WeatherForecastController(ILogger<WeatherForecastController> logger, IConfiguration configuration, HttpClient httpClient) { _logger = logger; _configuration = configuration; _httpClient = httpClient; } [HttpGet] public async Task<string> Get() { var serviceUri = _configuration.GetServiceUri("tyetest2"); Console.WriteLine(serviceUri); var httpResponseMessage = await _httpClient.GetAsync($"{serviceUri}WeatherForecast"); var json = await httpResponseMessage.Content.ReadAsStringAsync(); return json; } } }

这样，我们就得到了一个在服务 TyeTest 中调用 TyeTest2 的一个服务间调用的示例。

这其实和使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（二）中得到的测试用例是相同的。

然后使用 tye run 便可以启用测试应用。开发者可以在 swagger 页面中测试具体的效果。

但是！其实没完。此处我们还需要修改 Program.cs 变更默认的 Activity.DefaultIdFormat:

Program.cs

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Threading.Tasks; using Microsoft.AspNetCore.Hosting; using Microsoft.Extensions.Configuration; using Microsoft.Extensions.Hosting; using Microsoft.Extensions.Logging; namespace TyeTest { public class Program { public static void Main(string[] args) { Activity.DefaultIdFormat = ActivityIdFormat.W3C; CreateHostBuilder(args).Build().Run(); } public static IHostBuilder CreateHostBuilder(string[] args) => Host.CreateDefaultBuilder(args) .ConfigureWebHostDefaults(webBuilder => { webBuilder.UseStartup<Startup>(); }); } }

注意，两个应用都需要修改。

这将会在消息请求头中添加这是一种符合 W3C 标准追踪头信息。不过，如果开发者是 net5 应用，则不需要变更了，因为这已经是默认行为。有关此内容的详细信息，开发者可以参阅：

https://devblogs.microsoft.com/aspnet/improvements-in-net-core-3-0-for-troubleshooting-and-monitoring-distributed-apps/
https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/core/compatibility/core-libraries/5.0/default-activityidformat-changed

启用 Zipkin

接下来，我们修改 tye.yml 来启用 zipkin 以监控服务间的调用：

tye.yml

name: tyetest extensions: - name: zipkin services: - name: tyetest project: TyeTest/TyeTest.csproj - name: tyetest2 project: TyeTest2/TyeTest2.csproj

没错，其实只是加了 extensions 就完成了。

使用 tye run，启动应用，便可以在 dashboard 中查看到自动部署起来的 zipkin：

打开对应链接，便可以看到对应的 zipkin 查询界面：

然后，我们打开 tyetest 服务的 swagger 界面，进行一次调用。然后在回来查询，便可以查询到服务调用的情况：

点击其中的 Show 按钮，便可以查看到一次服务调用的详细过程信息：

这就是使用 zipkin 对 http 调用进行追踪的最简易示例。

自行部署 Zipkin

和 seq 一样，开发者可以使用已经部署好的 zipkin 以便重复利用，避免每次都要启动浪费时间。

docker-compose.yml

version: '3.3' services: zipkin: image: openzipkin/zipkin restart: always container_name: zipkin ports: - 9411:9411

tye.yml

name: tyetest extensions: - name: zipkin services: - name: tyetest project: TyeTest/TyeTest.csproj - name: tyetest2 project: TyeTest2/TyeTest2.csproj - name: zipkin external: true bindings: - name: http containerPort: 9411

和 seq 一样，通过自行部署 zipkin 实例。然后修改 tye.yml 使得服务得以连接。预期效果与前面一节相同。但是节约了每次启动都需要启动 zipkin 实例的时间。

Jaeger 也可以

实际上，只要是 zipkin 协议兼容的收集端，那么都可以被这种方式集成。因此，我们该用 Jaeger 作为后端进行测试。

docker-compose.yml

version: '3.3' services: jaeger: image: jaegertracing/all-in-one:1.21 restart: always ports: - 9411:9411 - 16686:16686 environment: COLLECTOR_ZIPKIN_HTTP_PORT: 9411

tye.yml 和先前对比没有变化。

启用并测试应用。便可以在 jaeger dashboard 得到类似的结果：

当然，使用与 Zipkin 兼容的 SkyWalking 也是可以的，开发者可以自行尝试。

更详细的追踪

如果在应用程序中需要更加细致的追踪细节，那么可以使用 OpenTelemetry 相关的类库在系统中进行集成。然后通过 Tye 获取对应服务的 connectionString 便可以实现自行导出特定的活动细节。

这里，开发者可以参照使用 Tye 辅助开发 k8s 应用竟如此简单（二）中连接 mongodb 的方式进行实验。

《OpenTelemetry .NET》 https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-dotnet 《OpenTelemetry - 云原生下可观测性的新标准》 https://blog.csdn.net/sd7o95o/article/details/112645413