经常跟数据打交道的人，应该都体会过做数据报告、汇报PPT、数据报表的痛苦，痛苦的来源大部分都来自于领导和老板，不管是大公司还是小公司，几乎所有的数据和工作都要体现在ppt报告里。
但是往往很多人做了密密麻麻的表格、统计了超多的数据信息，老板根本一眼也懒得看，试想下面这种表格怎么可能让人有看的欲望？
老板想要看的一定是数据之间的某种逻辑关系，比如增减、环比、比率等等，而普通的统计表格图表是无法体现这些逻辑的。那么有没有什么办法既能高效地展示数据逻辑，又能博得老板的欢心呢？
今天给大家介绍10个创意图表，表达复杂关系的同时还能让人眼前一亮。
一、韦恩图
韦恩图这个名字可能很多人都很陌生，但你绝对在很多地方见过这种图表：
没错，韦恩图就是这种表示数据包含、层叠、相交关系的图表，比较适合表示5个以内的数据集合关系，下面用FineBI给大家展示一下具体的制作流程。
首先FineBI是专业的数据分析工具，里面内置了非常多的图表类型，用FineBI做可视化报告流程主要分为3步：连接数据-数据加工-数据可视化
1、连接数据
FineBI可以连接数据库进行取数，或者直接从本地进行数据连接，比如SQL表、Excel表等：
2、数据加工
因为初始数据一定是脏乱差的原始数据，因此下一步我们要在FineBI里进行数据清洗和数据加工，创建自助数据集，选择「维恩图数据」下的所有字段，如下图所示：
3、数据可视化
在FineBI中直接创建仪表板，选择「自定义图表」，横轴拖入业务人员数，组件中出现坐标轴，如下图所示：
设置图形类型为「饼图」，如下图所示：
设置半径大小为 100，内径占比为 0%，如下图所示：
并将颜色的不透明度调低，就能看到交集了！全过程非常简单，大家可以自己尝试制作一张，工具和数据都放到评论里了。
二、日历图
日历图是热力图的一种变形，是一种双变量图，由时间变量和另一种变量组成，其具体形式则是由小色块群有序且紧凑地以日历格式组成的图表，每个小色块代表时间变量（一天），而小色块颜色则代表另一种变量，每个小色块都根据另一种变量的值进行颜色编码。其中，另一种变量的类型可以是定类/定序数据，也可以是定比/定距数据。
常见效果如下图所示：
三、金字塔图
金字塔图经常见于人口分析、年龄分析、地区分析等，比如下方的男女人口金字塔图，这种可视化图表其实是条形图的一种，只不过将横纵坐标轴进行了置换，制作过程也比较简单，这里不具体说了。
四、漏斗图
漏斗图可是做运营、互联网等人的最爱了，主要用于展示数据环节的转化情况（流失情况），最适合一些流程比较规范、过程环节比较多的业务，比如销售、生产车间、电商运营、流量分析等。
五、雷达图
雷达图也叫蜘蛛网图，最常见的比如各种球员的能力分析，这种雷达图能够展示同一组数据当中不同分类的具体数值大小情况，既能够横向对比每个分类的大小，也能通过面积来展示某部分与整体之间的占比情况。
六、散点图
散点图一般用于数据计算较多，他的优点是能够快速了解数据的整体分布情况，以及辨识异常数据、进行相关性分析等，但是缺点也很明显，只适合横向对比，不适合自身的纵向对比，因为散点的分布只能代替整体，不能代表局部。
七、玫瑰图
玫瑰图又叫南丁格尔图，是饼状图的一种变形，普通的饼状图只能展示一个维度的数据，也就是扇形的大小；而玫瑰图的好处就是能够展示至少两个维度的数据，扇形大小、半径长短分别代表两个维度的数据，分析更加全面。
八、流向地图
普通的地图图表只能展示静态数据，比如各省份对比、各城市对比，但是对于随着时间变化的数据就无能为力了，而流向地图能够展示某个物体从A位置到B位置的全过程
九、热力地图
热力地图相比于普通地图类型，能够通过颜色的变化程度快速直观地反应热点分布情况。
十、范围面积图
用来展示持续性数据，可很好地表示趋势、累积、减少以及变化。
总结
除了上面这10种，FineBI里还内置了20多种更加炫酷的可视化图表，最终能够制作出十分炫酷的可视化效果，其实图表种类虽然繁多，如何选择正确的图表达到“一图胜千言”的效果才是可视化报告的重点。
