转载自 https://www.cnblogs.com/beili/p/9140019.html
近期用phpcms v9做项目，初期没有问题，后期随着数据量的增大，phpcms v9后台出现的栏目更新不动的情况，初期我以为是程序的问题，进行了程序排查，没有发现任何问题，登录上centos服务器后free命令发现内存也没有满。瞬间感觉很蛋疼，不知如何处理，后来登录阿里云账号，发现更新栏目时,cpu使用率直接到达100%，xhell远程登录进入服务器后用top检测cpu使用率的情况，发现MySQL占用的cpu使用率的100%,直接登录进入MySQL数据库，输入show full processlist; 可以看到正在执行的语句。看到是一条嵌套的sql语句执行异常缓慢！由于做项目之前没有考虑到数据量的问题，所以出现这样的情况，想比较嵌套的sql语句，关联查询性能效率会高很多，多表关联查询有一个关键的词就是join。
JOIN的含义就如英文单词“join”一样，连接两张表，大致分为内连接，外连接，右连接，左连接，自然连接。这里描述先甩出一张用烂了的图，然后插入测试数据。
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笛卡尔积：CROSS JOIN
要理解各种JOIN首先要理解笛卡尔积。笛卡尔积就是将A表的每一条记录与B表的每一条记录强行拼在一起。所以，如果A表有n条记录，B表有m条记录，笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录。下面的例子，t_blog有10条记录，t_type有5条记录，所有他们俩的笛卡尔积有50条记录。有五种产生笛卡尔积的方式如下。
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内连接：INNER JOIN
内连接INNER JOIN是最常用的连接操作。从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录。有INNER JOIN，WHERE（等值连接），STRAIGHT_JOIN,JOIN(省略INNER)四种写法。至于哪种好我会在MySQL的JOIN（二）：优化讲述。示例如下。
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
SELECT * FROM t_blog,t_type WHERE t_blog.typeId=t_type.id;
SELECT * FROM t_blog STRAIGHT_JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id; --注意STRIGHT_JOIN有个下划线
SELECT * FROM t_blog JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
---- ------- -------- ---- ------
| id | title | typeId | id | name |
---- ------- -------- ---- ------
| 1 | aaa | 1 | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | 2 | C |
| 7 | ggg | 2 | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | 3 | Java |
| 6 | fff | 3 | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | 4 | C# |
---- ------- -------- ---- ------ 左连接：LEFT JOIN
左连接LEFT JOIN的含义就是求两个表的交集外加左表剩下的数据。依旧从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录（见最后三条）。
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
---- ------- -------- ------ ------
| id | title | typeId | id | name |
---- ------- -------- ------ ------
| 1 | aaa | 1 | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | 2 | C |
| 7 | ggg | 2 | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | 3 | Java |
| 6 | fff | 3 | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | 4 | C# |
| 8 | hhh | NULL | NULL | NULL |
| 9 | iii | NULL | NULL | NULL |
| 10 | jjj | NULL | NULL | NULL |
---- ------- -------- ------ ------ 右连接：RIGHT JOIN
同理右连接RIGHT JOIN就是求两个表的交集外加右表剩下的数据。再次从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录（见最后一条）。
SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
------ ------- -------- ---- ------------
| id | title | typeId | id | name |
------ ------- -------- ---- ------------
| 1 | aaa | 1 | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | 4 | C# |
| 6 | fff | 3 | 3 | Java |
| 7 | ggg | 2 | 2 | C |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript |
------ ------- -------- ---- ------------ 外连接：OUTER JOIN
外连接就是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出ON子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。另外MySQL不支持OUTER JOIN，但是我们可以对左连接和右连接的结果做UNION操作来实现。
SELECT * FROM t_blog LEFT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id
UNION
SELECT * FROM t_blog RIGHT JOIN t_type ON t_blog.typeId=t_type.id;
------ ------- -------- ------ ------------
| id | title | typeId | id | name |
------ ------- -------- ------ ------------
| 1 | aaa | 1 | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | 2 | C |
| 7 | ggg | 2 | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | 3 | Java |
| 6 | fff | 3 | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | 4 | C# |
| 8 | hhh | NULL | NULL | NULL |
| 9 | iii | NULL | NULL | NULL |
| 10 | jjj | NULL | NULL | NULL |
| NULL | NULL | NULL | 5 | Javascript |
------ ------- -------- ------ ------------ USING子句
MySQL中连接SQL语句中，ON子句的语法格式为：table1.column_name = table2.column_name。当模式设计对联接表的列采用了相同的命名样式时，就可以使用 USING 语法来简化 ON 语法，格式为：USING(column_name)。 所以，USING的功能相当于ON，区别在于USING指定一个属性名用于连接两个表，而ON指定一个条件。另外，SELECT *时，USING会去除USING指定的列，而ON不会。实例如下。
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type ON t_blog.typeId =t_type.id;
---- ------- -------- ---- ------
| id | title | typeId | id | name |
---- ------- -------- ---- ------
| 1 | aaa | 1 | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | 2 | C |
| 7 | ggg | 2 | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | 3 | Java |
| 6 | fff | 3 | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | 4 | C# |
---- ------- -------- ---- ------
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(typeId);
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'typeId' in 'from clause'
SELECT * FROM t_blog INNER JOIN t_type USING(id); -- 应为t_blog的typeId与t_type的id不同名，无法用Using，这里用id代替下。
---- ------- -------- ------------
| id | title | typeId | name |
---- ------- -------- ------------
| 1 | aaa | 1 | C |
| 2 | bbb | 2 | C |
| 3 | ccc | 3 | Java |
| 4 | ddd | 4 | C# |
| 5 | eee | 4 | Javascript |
---- ------- -------- ------------ 自然连接：NATURE JOIN
自然连接就是USING子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。在t_blog和t_type示例中，两个表相同的列是id，所以会拿id作为连接条件。 另外千万分清下面三条语句的区别 。 自然连接:SELECT * FROM t_blog NATURAL JOIN t_type; 笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURA JOIN t_type; 笛卡尔积:SELECT * FROM t_blog NATURE JOIN t_type;
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补充
博客开头给出的第一张图除去讲了的内连接、左连接、右连接、外连接，还有一些特殊的韦恩图，这里补充一下。
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写完这篇博客发现有点“孔乙己：茴字的四种写法的感觉”，但还是有收获的。另外，等三面通知等的好急啊!!
