企业的CIO、CTO们除了关注业务支撑、技术演进之外，还有关心一个永恒的话题：IT成本优化和投入产出比。关于这个话题，我们最近在Gartner上读到一篇很有意思的报告，迫不及待分享给大家《IT Key Metrics Data 2021 Infrastructure Measures — Storage Analysis》。
随着企业和组织进行数字化转型，IT成本管理将变得越来越重要，Gartner的这篇报告在2020年从全球范围内做了用户调查，包含了存储成本效率和存储支持人员的生产效率基准方面的平均数字，这些调查结果可以作为CIO、CTO们考虑成本管理时的一部分依据。调查的企业所管理的数据量分布如下图所示：
Source：Gartner (2020)
这些客户所使用的存储架构，横跨了不同的存储层次（包括DAS，网络存储，近线和离线存储）。报告所研究的指标包括了成本效率和运维生产力的平均值，这些指标以存储的裸容量TB数为单位。
每TB存储裸容量的每年成本
这个指标揭示了客户整体存储环境的相对成本水平。在具体业务场景、SLA、存储利用率、企业内使用的整体存储方案以及整体存储管理策略不同时，这个成本水平有较大差异，CIO、CTO们应该根据自己的实际要求进行参考。
Source：Gartner (2020)
可以看到，在被调查企业内，大多数企业的每TB每年存储开销在416-1048美元，均值为652美元，环境规模越小，平均开销越高（<3PB的平均开销为1141美元，3-10PB的平均开销为671美元，>10PB的平均开销为484美元）。
企业在负责存储的全职工程师的平均开支
通过调查，企业在负责存储的全职工程师平均开支为125美元/TB，该成本因工作地域、经验和专业知识而有所区别。大多数企业用于存储全职工程师的开支为每TB111-168美元，管理数据规模越大，用于存储工程师的每TB平均支出越高，<3TB的环境平均为117美元，3-10PB平均为121美元，>10PB平均为134美元。
Source：Gartner (2020)
存储全职工程师外包比例
负责存储的企业内人员和外包工程师的比例为92:8。很多企业反馈，通过外包，可以保持IT的灵活性和敏捷性。但是，如果企业没有形成很好的知识库、知识产权和流程管理，长期使用外包反而会增加成本，这也很好解释了企业内使用存储外包工程师的比例较低的原因。
Source：Gartner (2020)
每个全职的存储工程师管理的裸容量数量
了解存储工程师管理数据量的平均效率，对于建立“合适规模”的高效数据管理团队具有重要意义。存储工程师的管理效率与存储架构的复杂度、存储产品服务的支持有紧密关系。
Source：Gartner (2020)
结论
通过这篇报告，可以看到在企业内部，管理存储的人力成本还是非常高的，通过提升存储工程师管理的数据规模，可以有效减少数据管理团队的人力投入，这时候，存储软件和存储系统就起到关键的作用了。在使用YRCloudFile的实际客户中，通过我们的产品以及全面的服务支持，客户的单个存储工程师管理的数据量超过了30PB，这为客户降低总体的数据管理成本起到了非常大的作用。
希望这篇报告的解读能帮助CIO、CTO们更好了解业界在数据存储上的投入和成本分布，进而有效提升存储架构的投入和产出。
