一文看懂pandas中的透视表

一文看懂pandas中的透视表

读取数据

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import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.read_excel("./sales-funnel.xlsx")  # 当前目录下的文件
df.head()

设置数据

使用category数据类型，按照想要查看的方式设置顺序

不严格要求，但是设置了顺序有助于分析，一直保持所想要的顺序

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df["Status"] = df["Status"].astype("category")
df["Status"].cat.set_categories(["won","pending","presented","declined"],inplace=True)  # 设置顺序

建立透视表

1. 只使用index参数

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pd.pivot_table(df,index=["Manager","Rep"])  # index表示索引

1. 使用index和values两个参数

1. 使用aggfunc参数，指定多个函数

4.使用columns参数，指定生成的列属性

1. 解决数据的NaN值，使用fill_value参数

1. 查看总数据，使用margins=True

1. 不同的属性字段执行不同的函数

1. Status排序作用的体现

高级功能

当通过透视表生成了数据之后，便被保存在了数据帧中

查询指定的字段值的信息

图形备忘录

nan pandas status 排序 数据类型

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