本文设计源码及逻辑较多,已尽量画图辅助,完全理解可能要耗一定精力,建议收藏。
应用程序中执行 getService() 需与 ServiceManager 通过 binder 跨进程通信,此过程中会贯穿 Framework、Natve 层以及 Linux 内核驱动。
binder 驱动的整体分层如上图,下面先来宏观的了解下 getService() 在整个 Android 系统中的调用栈,ServiceManager 本身的获取:
与 ServiceManager 进行 IPC 通信:
「本文将主要分析此过程中 binder 驱动具体承担了哪些工作」,也就是上图中 IPCThreadState 与 binder 驱动的 ioctl 调用。
binder 驱动中做的工作可以总结为以下几步:
- 准备数据,根据命令分发给具体的方法去处理
- 找到目标进程的相关信息
- 将数据一次拷贝到目标进程所映射的物理内存块
- 记录待处理的任务,唤醒目标线程
- 调用线程进入休眠
- 目标进程直接拿到数据进行处理,处理完后唤醒调用线程
- 调用线程返回处理结果
在源码中实际会执行到的函数主要包括:
- binder_ioctl()
- binder_get_thread()
- binder_ioctl_write_read()
- binder_thread_write()
- binder_transaction()
- binder_thread_read()
下面按照这些 binder 驱动中的函数,以工作步骤为脉络,深入分析驱动中的源码执行逻辑,彻底搞定 binder 驱动!
1.binder_ioctl()
在 IPCThreadState 中通过系统调用 ioctl 陷入系统内核,调用到 binder_ioctl() 方法:
代码语言:javascript复制ioctl(mProcess->mDriverFD, BINDER_WRITE_READ, &bwr)
binder_ioctl() 方法中会根据 BINDER_WRITE_READ、BINDER_SET_MAX_THREADS 等不同 cmd 转调到不同的方法去执行,这里我们只关注 BINDER_WRITE_READ,代码如下:
代码语言:javascript复制static long binder_ioctl(struct file *filp, unsigned int cmd, unsigned long arg){
int ret;
//拿到调用进程在 binder_open() 中记录的 binder_proc
struct binder_proc *proc = filp->private_data;
struct binder_thread *thread;
binder_lock(__func__);
//获取调用线程 binder_thread
thread = binder_get_thread(proc);
switch (cmd) {
case BINDER_WRITE_READ:
//处理 binder 数据读写,binder IPC 通信的核心逻辑
ret = binder_ioctl_write_read(filp, cmd, arg, thread);
if (ret)
goto err;
break;
...
}
之前文章介绍过 binder_open() 方法, binder_open() 方法主要做了两个工作:
- 创建及初始化每个进程独有一份的、用来存放 binder 相关数据的 binder_proc 结构体
- 「将 binder_proc 记录起来,方便后续使用」。
正是通过 file 的 private_data 来记录的:
代码语言:javascript复制static int binder_open(struct inode *nodp, struct file *filp){
...
filp->private_data = proc;
...
}
拿到调用进程后,进一步通过 binder_get_thread() 方法拿到调用线程,然后就交给 binder_ioctl_write_read() 方法去执行具体的 binder 数据读写了。
可见 binder_ioctl() 方法本身的逻辑非常简单,将数据 arg 透传了出去。
下面分别来看 binder_get_thread()、binder_ioctl_write_read() 这两个方法。
2.binder_get_thread()
代码语言:javascript复制static struct binder_thread *binder_get_thread(
struct binder_proc *proc){
struct binder_thread *thread = NULL;
struct rb_node *parent = NULL;
//从 proc 中获取红黑树根节点
struct rb_node **p = &proc->threads.rb_node;
//查找 pid 等于当前线程 id 的thread,该红黑树以 pid 大小为序存放
while (*p) {
parent = *p;
thread = rb_entry(parent, struct binder_thread, rb_node);
//current->pid 是当前调用线程的 id
if (current->pid < thread->pid)
p = &(*p)->rb_left;
else if (current->pid > thread->pid)
p = &(*p)->rb_right;
else
break;
}
if (*p == NULL) {//如果没有找到,则新创建一个
thread = kzalloc(sizeof(*thread), GFP_KERNEL);
if (thread == NULL)
return NULL;
binder_stats_created(BINDER_STAT_THREAD);
thread->proc = proc;
thread->pid = current->pid;
init_waitqueue_head(&thread->wait); //初始化等待队列
INIT_LIST_HEAD(&thread->todo); //初始化待处理队列
//加入到 proc 的 threads 红黑树中
rb_link_node(&thread->rb_node, parent, p);
rb_insert_color(&thread->rb_node, &proc->threads);
thread->looper |= BINDER_LOOPER_STATE_NEED_RETURN;
thread->return_error = BR_OK;
thread->return_error2 = BR_OK;
}
return thread;
}
binder_thread 是用来描述线程的结构体,binder_get_thread() 方法中逻辑也很简单,首先从调用进程 proc 中查找当前线程是否已被记录,如果找到就直接返回,否则新建一个返回,并记录到 proc 中。
也就是说所有调用 binder_ioctl() 的线程,都会被记录起来。
3.binder_ioctl_write_read
此方法分为两部分来看,首先是整体逻辑:
代码语言:javascript复制static int binder_ioctl_write_read(struct file *filp,
unsigned int cmd, unsigned long arg,
struct binder_thread *thread){
int ret = 0;
struct binder_proc *proc = filp->private_data;
unsigned int size = _IOC_SIZE(cmd);
//用户传下来的数据赋值给 ubuf
void __user *ubuf = (void __user *)arg;
struct binder_write_read bwr;
//把用户空间数据 ubuf 拷贝到 bwr
if (copy_from_user(&bwr, ubuf, sizeof(bwr))) {
ret = -EFAULT;
goto out;
}
暂时忽略处理数据逻辑...
//将读写后的数据写回给用户空间
if (copy_to_user(ubuf, &bwr, sizeof(bwr))) {
ret = -EFAULT;
goto out;
}
out:
return ret;
}
起初看到 copy_from_user() 方法时难以理解,因为它看起来是将我们要传输的数据拷贝到内核空间了,但目前还没有看到 server 端的任何线索,bwr 跟 server 端没有映射关系,那后续再将 bwr 传输给 server 端的时候又要拷贝,这样岂不是多次拷贝了?
其实这里的 copy_from_user() 方法并没有拷贝要传输的数据,而仅是拷贝了持有传输数据内存地址的 bwr。后续处理数据时会根据 bwr 信息真正的去拷贝要传输的数据。
处理完数据后,会将处理结果体现在 bwr 中,然后返回给用户空间处理。那是如何处理数据的呢?所谓的处理数据,就是对数据的读写而已:
代码语言:javascript复制 if (bwr.write_size > 0) {//写数据
ret = binder_thread_write(proc,
thread,
bwr.write_buffer, bwr.write_size,
&bwr.write_consumed);
trace_binder_write_done(ret);
if (ret < 0) { //写失败
bwr.read_consumed = 0;
if (copy_to_user(ubuf, &bwr, sizeof(bwr)))
ret = -EFAULT;
goto out;
}
}
if (bwr.read_size > 0) {//读数据
ret = binder_thread_read(proc, thread, bwr.read_buffer,
bwr.read_size,
&bwr.read_consumed,
filp->f_flags & O_NONBLOCK);
trace_binder_read_done(ret);
if (!list_empty(&proc->todo))
//唤醒等待状态的线程
wake_up_interruptible(&proc->wait);
if (ret < 0) { //读失败
if (copy_to_user(ubuf, &bwr, sizeof(bwr)))
ret = -EFAULT;
goto out;
}
}
可见 binder 驱动内部依赖用户空间的 binder_write_read 决定是要读取还是写入数据:其内部变量 read_size>0 则代表要读取数据,write_size>0 代表要写入数据,若都大于 0 则先写入,后读取。
至此焦点应该集中在 binder_thread_write() 和 binder_thread_read(),下面分析这两个方法。
4.binder_thread_write
在上面的 binder_ioctl_write_read() 方法中调用 binder_thread_write() 时传入了 bwr.write_buffer、bwr.write_size 等,先搞清楚这些参数是什么。
最开始是在用户空间 IPCThreadState 的 transact() 中通过 writeTransactionData() 方法创建数据并写入 mOut 的,writeTransactionData 方法代码如下:
代码语言:javascript复制status_t IPCThreadState::writeTransactionData(int32_t cmd, uint32_t binderFlags,
int32_t handle, uint32_t code, const Parcel& data, status_t* statusBuffer){
binder_transaction_data tr; //到驱动内部后会取出此结构体进行处理
tr.target.ptr = 0;
tr.target.handle = handle; //目标 server 的 binder 的句柄
//请求码,getService() 服务对应的是 GET_SERVICE_TRANSACTION
tr.code = code;
tr.flags = binderFlags;
tr.cookie = 0;
tr.sender_pid = 0;
tr.sender_euid = 0;
const status_t err = data.errorCheck(); //验证数据合理性
if (err == NO_ERROR) {
tr.data_size = data.ipcDataSize(); //传输数据大小
tr.data.ptr.buffer = data.ipcData(); //传输数据
tr.offsets_size = data.ipcObjectsCount()*sizeof(binder_size_t);
tr.data.ptr.offsets = data.ipcObjects();
} else {...}
mOut.writeInt32(cmd); // transact 传入的 cmd 是 BC_TRANSACTION
mOut.write(&tr, sizeof(tr)); //打包成 binder_transaction_data
return NO_ERROR;
}
然后在 IPCThreadState 的 talkWithDriver() 方法中对 write_buffer 赋值:
代码语言:javascript复制 bwr.write_buffer = (uintptr_t)mOut.data();
搞清楚了数据的来源,再来看 binder_thread_write() 方法,binder_thread_write() 方法中处理了大量的 BC_XXX 命令,代码很长,这里我们只关注当前正在处理的 BC_TRANSACTION 命令,简化后代码如下:
代码语言:javascript复制static int binder_thread_write(struct binder_proc *proc,
struct binder_thread *thread,
binder_uintptr_t binder_buffer, size_t size,
binder_size_t *consumed){
uint32_t cmd;
void __user *buffer = (void __user *)(uintptr_t)binder_buffer;
void __user *ptr = buffer *consumed; //数据起始地址
void __user *end = buffer size; //数据结束地址
//可能有多个命令及对应数据要处理,所以要循环
while (ptr < end && thread->return_error == BR_OK) {
if (get_user(cmd, (uint32_t __user *)ptr)) // 读取一个 cmd
return -EFAULT;
//跳过 cmd 所占的空间,指向要处理的数据
ptr = sizeof(uint32_t);
switch (cmd) {
case BC_TRANSACTION:
case BC_REPLY: {
//与 writeTransactionData 中准备的数据结构体对应
struct binder_transaction_data tr;
//拷贝到内核空间 tr 中
if (copy_from_user(&tr, ptr, sizeof(tr)))
return -EFAULT;
//跳过数据所占空间,指向下一个 cmd
ptr = sizeof(tr);
//处理数据
binder_transaction(proc, thread, &tr, cmd == BC_REPLY);
break;
}
处理其他 BC_XX 命令...
}
//被写入处理消耗的数据量,对应于用户空间的 bwr.write_consumed
*consumed = ptr - buffer;
binder_thread_write() 中从 bwr.write_buffer 中取出了 cmd 和 cmd 对应的数据,进一步交给 binder_transaction() 处理,需要注意的是,BC_TRANSACTION、BC_REPLY 这两个命令都是由 binder_transaction() 处理的。
简单梳理一下,由 binder_ioctl -> binder_ioctl_write_read -> binder_thread_write ,到目前为止还只是在准备数据,没有看到跟目标进程相关的任何处理,都属于 "准备数据,根据命令分发给具体的方法去处理" 第 1 个工作。
而到此为止,第 1 个工作便结束,下一步的 binder_transaction() 方法终于要开始后面的工作了。
5.binder_transaction
binder_transaction() 方法中代码较长,先总结它干了哪些事:对应开头列出的工作,此方法中做了非常关键的 2-4 步:
- 找到目标进程的相关信息
- 将数据一次拷贝到目标进程所映射的物理内存块
- 记录待处理的任务,唤醒目标线程
以这些工作为线索,将代码分为对应的部分来看,首先是「找到目标进程的相关信息」,简化后代码如下:
代码语言:javascript复制static void binder_transaction(struct binder_proc *proc,
struct binder_thread *thread,
struct binder_transaction_data *tr, int reply){
struct binder_transaction *t; //用于描述本次 server 端要进行的 transaction
struct binder_work *tcomplete; //用于描述当前调用线程未完成的 transaction
binder_size_t *offp, *off_end;
struct binder_proc *target_proc; //目标进程
struct binder_thread *target_thread = NULL; //目标线程
struct binder_node *target_node = NULL; //目标 binder 节点
struct list_head *target_list; //目标 TODO 队列
wait_queue_head_t *target_wait; //目标等待队列
if(reply){
in_reply_to = thread->transaction_stack;
...处理 BC_REPLY,暂不关注
}else{
//处理 BC_TRANSACTION
if (tr->target.handle) { //handle 不为 0
struct binder_ref *ref;
//根据 handle 找到目标 binder 实体节点的引用
ref = binder_get_ref(proc, tr->target.handle);
target_node = ref->node; //拿到目标 binder 节点
} else {
// handle 为 0 则代表目标 binder 是 service manager
// 对于本次调用来说目标就是 service manager
target_node = binder_context_mgr_node;
}
}
target_proc = target_node->proc; //拿到目标进程
if (!(tr->flags & TF_ONE_WAY) && thread->transaction_stack) {
struct binder_transaction *tmp;
tmp = thread->transaction_stack;
while (tmp) {
if (tmp->from && tmp->from->proc == target_proc)
target_thread = tmp->from; //拿到目标线程
tmp = tmp->from_parent;
}
}
target_list = &target_thread->todo; //拿到目标 TODO 队列
target_wait = &target_thread->wait; //拿到目标等待队列
binder_transaction、binder_work 等结构体在上一篇中有介绍,上面代码中也详细注释了它们的含义。比较关键的是 binder_get_ref() 方法,它是如何找到目标 binder 的呢?这里暂不延伸,下文再做分析。
继续看 binder_transaction() 方法的第 2 个工作,「将数据一次拷贝到目标进程所映射的物理内存块」:
代码语言:javascript复制 t = kzalloc(sizeof(*t), GFP_KERNEL); //创建用于描述本次 server 端要进行的 transaction
tcomplete = kzalloc(sizeof(*tcomplete), GFP_KERNEL); //创建用于描述当前调用线程未完成的 transaction
if (!reply && !(tr->flags & TF_ONE_WAY)) //将信息记录到 t 中:
t->from = thread; //记录调用线程
else
t->from = NULL;
t->sender_euid = task_euid(proc->tsk);
t->to_proc = target_proc; //记录目标进程
t->to_thread = target_thread; //记录目标线程
t->code = tr->code; //记录请求码,getService() 对应的是 GET_SERVICE_TRANSACTION
t->flags = tr->flags;
//实际申请目标进程所映射的物理内存,准备接收要传输的数据
t->buffer = binder_alloc_buf(target_proc, tr->data_size,
tr->offsets_size, !reply && (t->flags & TF_ONE_WAY));
//申请到 t->buffer 后,从用户空间将数据拷贝进来,这里就是一次拷贝数据的地方!!
if (copy_from_user(t->buffer->data, (const void __user *)(uintptr_t)
tr->data.ptr.buffer, tr->data_size)) {
return_error = BR_FAILED_REPLY;
goto err_copy_data_failed;
}
为什么在拷贝之前要先申请物理内存呢?之前介绍 binder_mmap() 方法时详细分析过,虽然 binder_mmap() 直接映射了 (1M-8K) 的虚拟内存,但却只申请了 1 页的物理页面,等到实际使用时再动态申请。也就是说,在 binder_ioctl() 实际传输数据的时候,再通过 binder_alloc_buf() 方法去申请物理内存。
至此已经将要传输的数据拷贝到目标进程,目标进程可以直接读取到了,接下来要做的就是将目标进程要处理的任务记录起来,然后唤醒目标进程,这样在目标进程被唤醒后,才能知道要处理什么任务。
最后来看 binder_transaction() 方法的第 3 个工作,「记录待处理的任务,唤醒目标线程」:
代码语言:javascript复制 if (reply) { //如果是处理 BC_REPLY,pop 出来栈顶记录的 transaction(实际上是删除链表头元素)
binder_pop_transaction(target_thread, in_reply_to);
} else if (!(t->flags & TF_ONE_WAY)) {
//如果不是 oneway,将 server 端要处理的 transaction 记录到当前调用线程
t->need_reply = 1;
t->from_parent = thread->transaction_stack;
thread->transaction_stack = t;
} else {
...暂不关注 oneway 的情况
}
t->work.type = BINDER_WORK_TRANSACTION;
list_add_tail(&t->work.entry, target_list); //加入目标的处理队列中
tcomplete->type = BINDER_WORK_TRANSACTION_COMPLETE; //设置调用线程待处理的任务类型
list_add_tail(&tcomplete->entry, &thread->todo); //记录调用线程待处理的任务
if (target_wait)
wake_up_interruptible(target_wait); //唤醒目标线程
再次梳理一下,至此已经完成了前四个工作:
- 准备数据,根据命令分发给具体的方法去处理
- 找到目标进程的相关信息
- 将数据一次拷贝到目标进程所映射的物理内存块
- 记录待处理的任务,唤醒目标线程
其中第 1 个工作涉及到的方法为:
binder_ioctl() -> binder_get_thread() -> binder_ioctl_write_read() -> binder_thread_write()
主要是一些数据的准备和方法转跳,没做什么实质的事情。而 binder_transaction() 方法中做了非常重要的 2-4 工作。
剩下的工作还有:
- 调用线程进入休眠
- 目标进程直接拿到数据进行处理,处理完后唤醒调用线程
- 调用线程返回处理结果
可以想到,5 和 6 其实没有时序上的限制,而是并行处理的。下面先来看第 5 个工作:调用线程是如何进入休眠等待服务端执行结果的。
6.binder_thread_read
在唤醒目标线程后,调用线程就执行完 binder_thread_write() 写完了数据,返回到 binder_ioctl_write_read() 方法中,接着执行 binder_thread_read() 方法。
而调用线程的休眠就是在此方法中触发的,下面将 binder_thread_read() 分为两部分来看,首先是是否阻塞当前线程的判断逻辑:
代码语言:javascript复制static int binder_thread_read(struct binder_proc *proc,
struct binder_thread *thread,
binder_uintptr_t binder_buffer, size_t size,
binder_size_t *consumed, int non_block){
void __user *buffer = (void __user *)(uintptr_t)binder_buffer; //bwr.read_buffer
void __user *ptr = buffer *consumed; //数据起始地址
void __user *end = buffer size; //数据结束地址
if (*consumed == 0) {
if (put_user(BR_NOOP, (uint32_t __user *)ptr))
return -EFAULT;
ptr = sizeof(uint32_t);
}
//是否要准备睡眠当前线程
wait_for_proc_work = thread->transaction_stack == NULL &&
list_empty(&thread->todo);
if (wait_for_proc_work) {
if (non_block) { //non_block 为 false
if (!binder_has_proc_work(proc, thread))
ret = -EAGAIN;
} else
ret = wait_event_freezable_exclusive(proc->wait,
binder_has_proc_work(proc, thread));
} else {
if (non_block) { //non_block 为 false
if (!binder_has_thread_work(thread))
ret = -EAGAIN;
} else
ret = wait_event_freezable(thread->wait,
binder_has_thread_work(thread));
}
consumed 即用户空间的 bwr.read_consumed,这里是 0 ,所以将一个 BR_NOOP 加到了 ptr 中。
怎么理解 wait_for_proc_work 条件呢?在 binder_transaction() 方法中将 server 端要处理的 transaction 记录到了当前调用线程 thread->transaction_stack 中;将当前调用线程待处理的任务记录到了 thread->todo 中。
所以这里的 thread->transaction_stack 和 thread->todo 都不为空,wait_for_proc_work 为 false,代表不准备阻塞当前线程。
但 wait_for_proc_work 并不是决定是否睡眠的最终条件,接着往下看,其中 non_block 恒为 false,那是否要睡眠当前线程就取决于 binder_has_thread_work() 的返回值,binder_has_thread_work() 方法如下:
代码语言:javascript复制static int binder_has_thread_work(struct binder_thread *thread){
return !list_empty(&thread->todo) || thread->return_error != BR_OK ||
(thread->looper & BINDER_LOOPER_STATE_NEED_RETURN);
}
thread->todo 不为空,所以 binder_has_thread_work() 返回 true,当前调用线程不进入休眠,继续往下执行。你可能会有疑问,不是说调用线程的休眠就是在 binder_thread_read() 方法中触发的吗?确实是,只不过不是本次,先接着分析 binder_thread_read() 继续往下要执行的逻辑:
代码语言:javascript复制struct binder_work *w;
w = list_first_entry(&thread->todo, struct binder_work,entry);
switch (w->type) {
case BINDER_WORK_TRANSACTION_COMPLETE: {
cmd = BR_TRANSACTION_COMPLETE;
if (put_user(cmd, (uint32_t __user *)ptr))
return -EFAULT;
ptr = sizeof(uint32_t);
binder_stat_br(proc, thread, cmd);
list_del(&w->entry); //删除 binder_work 在 thread->todo 中的引用
kfree(w);
}
case BINDER_WORK_NODE{...}
case BINDER_WORK_DEAD_BINDER{...}
...
在上面 binder_transaction() 方法最后,将 BINDER_WORK_TRANSACTION_COMPLETE 类型的 binder_work 加入到 thread->todo 中。而这里就是对这个 binder_work 进行处理,将一个 BR_TRANSACTION_COMPLETE 命令加到了 ptr 中。
梳理一下目前的逻辑,至此已经顺序执行完 binder_thread_write()、binder_thread_read() 方法,并且在 binder_thread_read() 中往用户空间传输了两个命令:BR_NOOP 和 BR_TRANSACTION_COMPLETE。
本次 binder_ioctl() 调用就执行完了,然后会回到 IPCThreadState 中,在 掌握 binder 机制?先搞懂这几个关键类
详细分析过 IPCThreadState 中的代码,这里就不再展开,简单概括一下后续执行的逻辑:
mIn 中有 BR_NOOP 和 BR_TRANSACTION_COMPLETE 两个命令,首先处理 BR_NOOP 命令,此命令什么也没做,由于 talkWithDriver() 处于 while 循环中,会再一次进入 talkWithDriver(),但因为此时 mIn 中还有数据没读完,不会调用 binder_ioctl()。
然后处理 BR_TRANSACTION_COMPLETE 命令,如果是 oneway 就直接结束本次 IPC 调用,否则再一次进入 talkWithDriver(),第二次进入 talkWithDriver 时,bwr.write_size = 0,bwr.read_size > 0,所以会第二次调用 binder_ioctl() 方法。第二次执行 binder_ioctl() 时,bwr.write_size = 0,bwr.read_size > 0,所以不会再执行 binder_thread_write() 方法,而只执行 binder_thread_read() 方法。
第二次执行 binder_thread_read() 时,thread->todo 已经被处理为空,但是 thread->transaction_stack 还不为空,wait_for_proc_work 仍然为 false,但最终决定是否要休眠的条件成立了: binder_has_thread_work(thread) 返回 false,由此当前调用线程通过 wait_event_freezable() 进入休眠。
最后
至此还剩下两个工作:
- 目标进程直接拿到数据进行处理,处理完后唤醒调用线程
- 调用线程返回处理结果
但是已经不用再看代码了,因为上述方法已经覆盖了剩下的工作。对于 getService() 来说,目标进程就是 Service Manager。
最后上图来概括 binder 驱动所承担的工作。
调用进程逻辑:
Service Manager 端逻辑:
本节完整的分析了一次 IPC 调用中 binder 驱动内部具体的执行逻辑,此部分也是 binder 机制中最难的,而将最难的部分掌握后,可以极大的提高信心。
如何更好的掌握Binder?
只要是程序员,不管是Java还是Android,如果不去阅读源码,只看API文档,那就只是浮于表象,这对我们的知识体系的建立和完备以及实战技术的提升都是不利的。
真正最能锻炼能力的便是直接去阅读源码,不仅限于阅读Android系统源码,还包括各种优秀的开源库。
阅读源码永远是学习最快的方式。
所以这里为大家整理了Android开发相关源码精编解析,其中关于Binder的源码解析内容:
深入解析Binder源码解析
- 设计架构整体图
- 数据结构鸟瞰
- Binder设计基础
- ioctl(): 内核/用户空间调用
- mmap(): 内核/用户空间内存映射
- Binder中的ONEWAY与非ONEWAY调用
- Binder中的生产者与消费者
- Binder代理对象的handle句柄
- Binder内核中的红黑树
大厂关于Binder的面试题
一线企业的app都是多线程和多进程的,而Android进程间通信机制就是Binder,原生的线程间通信则是Handler,Binder和Handler是了解安卓运行机制必须要掌握的一个知识点,更是一线企业面试必问的知识点!
以下几道就是大厂关于和Binder常见的面试真题:
- Binder有什么优势?(字节跳动)
- Binder是如何做到一次拷贝的?(腾讯)
- MMAP的原理讲解;(腾讯)
- 为什么Intent不能传递大数据?(阿里)
- 描述AIDL生成的java类细节;(字节跳动)
- 四大组件底层的通信机制;(字节跳动)
- 为什么Intent不能传递大数据?(阿里)
- Binder机制是如何跨进程的?
- Binder机制原理
- ........
Binder学习笔记
379页BAT Android开发面试宝典
这一系列下来,相信你想学不会都难!
还有2019-2020BAT 面试真题解析,里面内容很多也很系统,包含了很多内容:Android 基础、Java 基础、Android 源码相关分析、常见的一些原理性问题
等等,可以很好地帮助我们深刻理解Android相关知识点的原理以及面试相关知识。
这份资料把大厂面试中常被问到的技术点整理成了 PDF ,包知识脉络 诸多细节;还有 高级架构技术进阶脑图 帮助大家学习提升进阶,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习,也可以分享给身边好友一起学习。
以上内容均放在了开源项目:我的github 中已收录,里面包含不同方向的自学Android路线、面试题集合/面经、及系列技术文章等,资源持续更新中...