虽然现在有可以去码的软件了，可视频是如何自动跟踪打码的？

前言

人脸识别是一门比较成熟的技术。

它的身影随处可见，刷脸支付，信息审核，监控搜索等，除了这些常规操作，还可以对视频里的特定人物进行打码。

知识点：

OpenCV
face_recognition
subprocess
ffmpeg

开发环境：

Python 3.6
Pycharm

face_recognition

face_recognition使用世界上最简单的人脸识别工具，在Python或命令行中识别和操作人脸。

使用dlib最先进的人脸识别技术构建而成，并具有深度学习功能。该模型在Labeled Faces in the Wild基准中的准确率为99.38％。

如何安装

WIN R 输入CMD，打开指命令提示符

代码语言：javascript复制

pip install face_recognition

OpenCV

OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库. 无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。

如何安装

WIN R 输入CMD，打开指命令提示符

代码语言：javascript复制

pip install opencv-python

部分代码

导入工具

代码语言：javascript复制

import cv2
import face_recognitionimport matplotlib.pyplot as plt
# %matplotlib inline # 在 jupyter 中使用的时候，去掉注释
import ffmpy3
import subprocessimport osfrom PIL import Image

图像处理，自动跟踪打码

代码语言：javascript复制

def mask_video(input_video, output_video, mask_path='mask.jpg'):
    # 打码图片    mask = cv2.imread(mask_path)    # 读取视频    cap = cv2.VideoCapture(input_video)
    # 读取视频参数,fps、width、heigth    CV_CAP_PROP_FPS = 5
    CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH = 3
    CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT = 4
    v_fps = cap.get(CV_CAP_PROP_FPS)
    v_width = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH)
    v_height = cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)
    # 设置写视频参数，格式为 mp4    size = (int(v_width), int(v_height))
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')
    out = cv2.VideoWriter(output_video, fourcc, v_fps, size)

已知人脸

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known_image = face_recognition.load_image_file("tmr.jpg")
biden_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]

读取视频

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	cap = cv2.VideoCapture(input_video)
  while (cap.isOpened()):
      ret, frame = cap.read()
      if ret:
          # 检测人脸          face_locations = face_recognition.face_locations(frame)          # print(face_locations)
          # 检测每一个人脸          for (top_right_y, top_right_x, left_bottom_y, left_bottom_x) in face_locations:
              unknown_image = frame[top_right_y - 50:left_bottom_y   50, left_bottom_x - 50:top_right_x   50]
              print(face_recognition.face_encodings(unknown_image))
              if face_recognition.face_encodings(unknown_image) != []:
                  unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]
                  # 对比结果                  results = face_recognition.compare_faces([biden_encoding], unknown_encoding)                  # 是仝卓，就将打码贴图。                  if results[0] == True:
                      mask = cv2.resize(mask, (top_right_x - left_bottom_x, left_bottom_y - top_right_y))                      frame[top_right_y:left_bottom_y, left_bottom_x:top_right_x] = mask          # 写入视频          out.write(frame)      else:
          break

保存视频

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if __name__ == '__main__':
    # 将音频保存为cut.mp3    video2mp3(file_name='cut.mp4')
    # 处理视频，自动打码，输出视频为output.mp4
    mask_video(input_video='cut.mp4', output_video='output.mp4')
    # 为 output.mp4 处理好的视频添加声音
    video_add_mp3(file_name='output.mp4', mp3_file='cut.mp3')

python 人脸识别

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