Glove 细节介绍

Glove全称Global Vectors for Word Representation，是目前应用范围最广的词向量，但是它基于通用语料训练，所以适合通用语言的自然处理任务，如果你的词库是领域特定词库，使用word2vec或者fasttext自己训练会比较好。

Glove模型可以简单概括为：基于通用语料，获得词频统计，学习词语表征)

模型公式

推导过程如下

即频率越高权重越大，但是也不能过分增大。

参考 (如果你觉得这里不详细的话，可以看下面这篇)

理解GloVe模型（ 总结）