背景
flink本身给我们提供了大量的内置函数,已经能满足我们绝大部分的需求,但是如果确实是碰到了一些特殊的场景,无法满足我们的需求的时候,我们可以自定义函数来解决,今天我们主要讲一下最简单的自定义函数-ScalarFunction。
实例讲解
定义函数
首先我们来实现一个最简单的标量函数,主要功能就是对两个数加和操作,实现标量函数需要继承抽象类ScalarFunction,然后实现eval方法,代码如下:
代码语言:javascript复制 public static class SumFunction extends ScalarFunction{
public Integer eval(Integer a, Integer b){
return a b;
}
}
通过程序注册函数
代码语言:javascript复制 //通过程序的方式来注册函数
SumFunction sumFunction = new SumFunction();
tableEnv.registerFunction("mysum", sumFunction);
Table table1 = tableEnv.sqlQuery("select mysum(1,2)");
tableEnv.toAppendStream(table1, Row.class).print();
通过sql注册函数
代码语言:javascript复制 //通过sql的方式来注册函数
String className = SumFunction.class.getName();
String sql = "create temporary function default_catalog.default_database.mysum1"
" as '" className "'";
tableEnv.sqlUpdate(sql);
Table table2 = tableEnv.sqlQuery("select mysum1(3,4)");
tableEnv.toAppendStream(table2, Row.class).print();
之后我们可以通过StreamTableEnvironment类的listFunctions方法列出来所有的函数来看下我们自定义的函数是否在其中.
代码语言:javascript复制 //列出来所有的函数,看是否包含我们定义的函数
String[] functions = tableEnv.listFunctions();
Stream.of(functions).filter(f->f.startsWith("mysum")).forEach(System.out::println);
最后如果自定义的jar和主程序不在一个jar包,通过命令行提交任务的时候,记得通过参数--classpath(简写-C)将包含自定义函数的jar添加到classpath里。
今天的这个比较简单,就不多说了,完整的代码请参考
https://github.com/zhangjun0x01/bigdata-examples/blob/master/flink/src/main/java/sql/function/CustomScalarFunction.java