在企业的日常运营中离不开数据分析，各类数据的的汇总、整合分析和研究对于企业的发展和决策都起着不可或缺的作用。对于数据量小的型企业来说，做数据分析用Excel就够了，但是对于数据量大的企业，Excel就显得不那么适用了。许多中大型企业选择BI软件解决大数据分析问题。BI软件可以对接各种业务数据库、数据仓库和大数据平台，进行加工处理、分析挖掘与可视化展现，满足各种数据分析应用需求。笔者整理了一些好用的大数据分析BI软件，以供大家参考。
1、Tableau
Tableau是国外非常流行的一款数据分析BI软件，成立于2003年，是斯坦福大学一个计算机科学项目的成果，该项目旨在改善分析流程并让人们能够通过可视化更轻松地使用数据。可直接用于企业，通过大规模快速自助式分析帮助人们查看并理解数据。无论是在本地还是在云端，在 Windows 还是 Linux 上，Tableau 都能够充分利用现有的技术投资，随着数据环境的变化和增长来进行扩展。
为实现大数据分析，企业纷纷转向Hadoop、Spark和NoSQL数据库之类的技术，以满足其快速发展的数据需求。大数据分析BI软件Tableau与该领域的领先者紧密合作，为客户选择的任何平台提供支持。
2、FineBI
FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能BI产品。定位于自助大数据分析的 BI 工具，能够帮助企业的业务人员和数据分析师，开展以问题导向的探索式分析。采用Spider引擎，将亿级以内的数据抽取到存储引擎中，进行查询计算。并依据数据中的时间戳，对数据实现增量更新，减小数据库的压力，缩短需要更新的时间。同时搭配其他数据库使用，实现多源业务数据的整合分析。集成了SPARK、HDFS等大数据组件，结合列式存储、并行内存计算、计算本地化加上高性能算法，解决大数据量分析问题。
3、亿信ABI
亿信ABI是亿信华辰深耕商业智能领域十多年，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。支持一键连接百种数据源，包括文件数据源及接口数据源。多样的建模方式和丰富的数据处理组件高效便捷地实现了数据仓库的构建及数据的抽取、清洗、转换等操作。自主研发的集群架构，采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术，提供分布式计算，支持服务器节点线型扩展。大大提高了服务器的可靠性和并发性能。
