小伙Python爬虫并自制新闻网站，太好玩了

2020-09-15 17:16:31 浏览数 (1)

作者：豆腐

来源：凹凸数据

大家好，我又来了,我是银牌厨师豆腐！

我们总是在爬啊爬，爬到了数据难道只是为了做一个词云吗？

当然不！这次我就利用flask为大家呈现一道小菜。

Flask是python中一个轻量级web框架，相对于其他web框架来说简单，适合小白练手。使用Flask 爬虫，教大家如何实时展示自己爬下来的数据到网页上。

先给大家展示一下这个丑丑的网页 ↓

（给个面子，别笑

）

演示三个功能

整个流程就是简单的三步：

  • 爬取数据
  • 利用实时爬取数据生成词云
  • 利用热点推荐新闻

爬虫部分：

这次爬虫主要利用多线程方式爬取新浪新闻 网易新闻所有栏目新闻信息。

一共14个栏目，两个网站的页面信息都是通过ajax加载完成的，请求对应的栏目链接后，返回的字符串是这样的，仔细观察会发现我们要看的新闻内容被包含在data_callback里面

图2

是一个列表样式，

这时候我们就可以用eval函数将这个字符串处理成一个列表格式

代码语言：javascript复制
def get_wy_teach():
    url = 'https://tech.163.com/special/00097UHL/tech_datalist.js?callback=data_callback'
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.163 Safari/537.36'
    }

    res = requests.get(url=url, headers=headers)
    # print(res.text)
    data = res.text
    data = eval(data.replace('data_callback(','').replace(data[-1],""))

然后下面就可以循环提取出新闻内容了，最后一步就是存储到我们的mysql数据库中

当我们建立好14个栏目的爬虫后，再来编写一个主文件main，利用简单的多线程方法启动14个文件并行爬取14个栏目的新闻

代码语言：javascript复制
def multi_thread():
    t1 = threading.Thread(target=xzg)
    t2 = threading.Thread(target=xz)

    #......
    
    t13 = threading.Thread(target=wy_hua)
    t14 = threading.Thread(target=wy_chn)

    t1.start()
    t2.start()
    
    #......
    
    t13.start()
    t14.start()

对了，爬虫之后我们还是做了词云的，哈哈哈

点击生成今日热点新闻词云，静待片刻

今日热点词汇

flask部分：

辅材处理完成，现在我们开始做主菜部分。

代码语言：javascript复制
from flask import Flask,render_template,request

#注册创建app应用，_name_是python预定义变量
app = Flask(__name__)

#跨域请求cors
from flask_cors import CORS

CORS(app, resources=r'/*')

#启动爬虫页
@app.route('/test', methods=['GET'])
def mytest():
    main.multi_thread()
    time.sleep(10)
    return '爬取完成~'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True,port=5000)
  • render_template, 用于渲染我们的h5页面
  • app = Flask(__name__)，这个是flask的必写项，必须先定义模块名，用于设置路由路径（转接4）
  • cors跨域请求，一般用于ajax请求，CORS(app, resources=r'/*')定义app路由中所有路径都适用于跨域请求
  • @app.route('/test')，当你想使用mytest功能时候，设置了/test作用该函数的访问路径。例：http://49.233.23.230:5000/test
  • app.run(debug=True,port=5000)，最后就是指定监听地址端口为 5000，debug=True是调试环境，用于生产环境时可更改为Flase。

这样一个个小小的Flask页面接口就完成了

接口写好了，下面我们来搞个h5页面，我们首先来建立一个简单hmtl文件（举例新闻推荐页面）

代码语言：javascript复制
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Title</title>
</head>
<body>
<div align="" class="img">
    <h1>今日新闻推荐</h1>
    <div class="img">
        <ul>
          <li> <a href="{{data[0][1]}}">{{data[0][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[1][1]}}">{{data[1][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[2][1]}}">{{data[2][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[3][1]}}">{{data[3][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[4][1]}}">{{data[4][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[5][1]}}">{{data[5][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[6][1]}}">{{data[6][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[7][1]}}">{{data[7][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[8][1]}}">{{data[8][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[9][1]}}">{{data[9][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[10][1]}}">{{data[10][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[11][1]}}">{{data[11][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[12][1]}}">{{data[12][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[13][1]}}">{{data[13][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[14][1]}}">{{data[14][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[15][1]}}">{{data[15][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[16][1]}}">{{data[16][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[17][1]}}">{{data[17][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[18][1]}}">{{data[18][0]}}</a></li>
          <li> <a href="{{data[19][1]}}">{{data[19][0]}}</a></li>

        </ul>
    </div>
    <div class="logo-img">

    </div>
</div>

我们将从数据库中获取到的数据传入到h5文件

代码语言：javascript复制
#新闻推荐
@app.route('/news')
def news_list():
    data = get_mysql()
    
    return render_template('index4.html', data=data)

复制粘贴20个li方便大家理解我设置今日推荐新闻条数是20条，

你也可以通过自己喜爱算法从数据库选择20条新闻推送的网页

刷新新闻与查看新闻

到这，一个简陋的 Flask 网站就完成了，是不是很简单。

Flask 是个小巧、灵活的web框架，可以让自己决定定制哪些功能，灵活定制组件，非常适用于小型网站。

结语：（网站想要漂亮，还是要学一下h5，别学我）

如果大家想要试试我们的演示网站，或者对源码感兴趣，可以扫描下方二维码，回复“新闻”即可获得

爬虫 html5 flask 网站 编程算法

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