在大数据快速发展的当下，大数据受到的关注无疑是越来越高的，大数据也从大企业独角兽等公司的专属，扩展到行业当中的大小企业，有了更多的应用场景。与此同时，行业对大数据人才的需求也在增加，最近也有小伙伴在问，Java开发有必要转大数据吗？今天我们来为大家解答一下。
首先，作为有经验的Java开发，本身来说学大数据，是很有优势的，但是很多人担心转行大数据，会不会还不如Java混得好。
Java的精密，强大，拥有其它语言不可替代的性能和可维护性，所以在企业的实际应用当中，Java在后端开发方面的需求，是常年存在的。而大数据在企业当中的落地，也是属于企业级开发，未来的趋势，Java开发也会更多地要求掌握大数据方面的技能，多线程、高并发、分布式这些技术会得到更多的重视和强调。
不说几十年，只说未来的十年，5G、物联网、人工智能的进一步落地发展，新一轮的数据爆发式增长，对于大数据而言，也是一次爆发的机会。
现在学习Java的小伙伴，如果想以后不被淘汰，将来势必会进军大数据行列，根据目前的行业动态，Java程序员由于发展的局限性以及随着年龄增长，在竞争方面也越来越容易被年轻一代赶超。
Java开发考虑到更长远的的角度，转向大数据是必然的趋势，现在主动开始学习大数据，对于Java开发人员来说，也是避免未来被淘汰，给自己增加更大的竞争优势。随着近几年Java行业的发展，我们不难发现，Java行业的人才数量开始不断的增多，而且开始出现溢出的状态。
而根据市场现状来说，越来越多的企业都开始布局大数据，也需要更多的大数据相关人才来支撑相关业务的运行。大数据的前景，是值得肯定的。选对了方向，往往决定了你未来10多年的发展状况。
