9月10日，2020腾讯全球数字生态大会-智慧交通分论坛线上举办，腾讯提出用数据驱动交通治理现代化的建设思路。腾讯城市交通副总经理井明灿表示，基于腾讯丰富的大数据生态，对海量的政府交通数据和企业数据，进行多元和多源数据的汇聚分析，可以帮助交通管理部门解决拥堵、物流效率低和道路安全三大难题，让交通治理从被动到主动，从信息化到智慧化。
（腾讯城市交通副总经理 井明灿）
据了解，在此次智慧交通论坛，腾讯提出了未来交通的四大理念：平台即孪生、数据即治理、智联即服务和生态即共创。通过全域的感知、全息的孪生，实现全局最优和全程触达，打造“便捷、高效、安全、可控、开放和绿色”的未来交通生命体。
以丰富的交通大数据为基础，洞察更多交通场景
伴随着智慧交通的快速发展，交通行业积累了海量的数据规模，同时大数据技术作为科技发展新引擎，特别是在交通领域的应用价值一直备受关注。
据井明灿介绍，腾讯拥有业界最丰富的交通大数据，而这些交通基础数据，能够从更广阔的维度刻画交通的动态运行。包括人流的热力分布、特定区域的客流变化、人群移动的OD等特征；还有城市交通指数、实时路况、交通流量在内的宏微观交通运行指标；加上由基础交通设备采集来的各类数据，就可以对更多交通场景进行洞察，例如交通枢纽客流、实时公交运行、道路停车行为、道路交通事件等等。腾讯推出的城市交通仿真引擎，正是由于其中每一个仿真场景都是基于现实世界的真实数据，实现了真正的数据驱动，成为数据在交通业务中发挥价值的关键。
城市交通仿真系统通过对感知数据进行融合计算处理，构建出城市交通的数字仿真模型，从城市的规划到道路方案设计，都能够提供有力支撑；另外，城市交通仿真系统通过对交通运行态势的推演，能够帮助交管部门进行动态交通的管控，包括信号管控、拥堵研判等；对用户来说，经过对特定场景进行预测和评价，包括公交优先、大型活动、临时管制等场景，城市交通仿真引擎能够辅助用户做出最佳决策。
实时在线模拟仿真，探寻交通供需的动态平衡
“交通治理本质是供给和需求的博弈。城市交通仿真平台通过对出行数据进行挖掘、分析和预测，实时在线模拟仿真，探寻供需之间的动态平衡，最终达到城市交通治理全局最优的目标。”井明灿说道。
这一方案适用于诸多交通治理场景。例如，对拥堵进行预判以提前部署警力，对公共交通进行优先控制引导，减少小汽车出行、通过智能信号优化对拥堵进行动态的管控，借助地图、微信等载体实时发布出行建议，帮助用户获得更好的出行体验。
据悉，在城市综合交通的场景中，腾讯依托自有数据，接入车驾管、营运车辆数据、融合卡口视频数据，补充气象水文地理数据，包括车路协同条件下的更丰富的感知数据，腾讯打造了GIS时空引擎，深度应用腾讯云的大数据与AI能力，以支撑政府、企业、出行者三类用户群体的个性化需求。
让每一个数据驱动下管理动作精准释放，实现美好出行愿望
未来的交通是以人为中心，交通的治理与管理，都是为了服务用户，基于腾讯强大的生态资源和C端触点优势，可以将交通数据通路全面打通，帮助交通管理者和用户建立更强的连接，从而让交通信息全面触达亿万用户。
井明灿表示，腾讯通过对出行生态全程触达，让每一个数据驱动下管理动作精准释放，以此帮助交通管理者提升治理能力，更好的服务用户，让用户在整个出行过程中，都能享受到美好的出行体验。
腾讯深耕位置大数据多年，为数据驱动交通治理打下了深厚的基础。今年7月，腾讯与交通运输部公路科学研究院联合发布“公共交通出行大数据平台”，推动交通大数据在交通产业发展中的应用。未来，腾讯将在交通综合监控和指挥、交通安全管理与应急、综合智能缓堵整治等场景中持续发力，基于腾讯丰富的交通大数据生态，让用户出行更安全、更便捷，让货物运输更高效、更经济，实现交通治理全局最优的目标。
