学习python第三天数据库day2

day01回顾： 数据库： 定义：存储数据的仓库(database,简称db) 常用的数据库对象有哪些？ 1).数据表(table) ***** 2).视图(view) 3).索引(index) 4).序列(sequence) 主流的关系型数据库有哪些？(枚举) oracle、mysql、sqlserver、db2... 谈一谈oracle和mysql的区别？ oracle： 1).收费的(贵) 2).数据的存储量大，安全性高、效率比较快 mysql： 1).免费 2).数据的存储量小(相对而言的)，安全系数以及效率方面较低(相对而言的) sql：structure query language(结构化查询语言) 分类： DDL：结构层面的操作，自动提交，无法回滚 比较强硬 包括的常用的操作如下： 建表、删表、修改表、清空表 --> 总结：结构发生变化了，都是ddl操作 建表的格式： create table 表名( 列名1 数据类型(长度), 列名2 数据类型(长度), ... 列名n 数据类型(长度) ); 建完表格之后我们可以使用desc关键字去查看表结构， desc关键字的使用如下： desc 表名; DML：数据层面的操作：不会自动提交，可以回滚比较柔和 包括的常用的操作如下： 增加数据(insert into ...) 删除数据(delete from 表名 where ...) 修改数据(update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,... where ...) 查询数据(select ... from 表名) 总结： 对于删除和修改数据而言，一般情况下都需要配合where子句进行相应的操作，否则会出现全删或者全改的问题！！ DCL： 两个关键字：commit(提交)、rollback(回滚) day02(上午)： 出题思考如何实现？ 1).查询公司员工的编号，姓名，薪资，奖金率以及月收入？ 以下代码有问题：因为有null值参与了算数运算，导致结果直接为null了，出现了与现实不符的情况！！ select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary salary * commission_pct from employees; 使用去空置换函数：nvl(m,n)： 执行过程如下： 如果m得到的内容不为null，那么就拿它本身参与运算 如果m得到的内容为null，那么就用n的值参与运算 重构以上代码： select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary salary * nvl(commission_pct,0) from employees; sql中的别名： 概念：使用别名的思想，可以让显示变得更加的优雅、简洁！并且可以优化我们的代码... 起别名有三种方式： 方式一： select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary salary * nvl(commission_pct,0) as month_sal from employees; 方式二： select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary salary * nvl(commission_pct,0) month_sal from employees; 方式三： select employee_id,last_name,salary,commission_pct,salary salary * nvl(commission_pct,0) "month_sal" from employees; 比较理解以上的三种方式： 方式二可以认为是方式一的简化版，它们定义的别名在查询显示的时候，都是以全大写来进行显示 如果想要控制显示的大小写(效果)，我们可以使用方式三来完成；我们可以认为方式三才是最实用的方式 where子句： 在查询数据的时候，很多情况下我们需要过滤掉一些不需要的内容，所以需要用到where子句来实现 记住： where紧随from 运算符： 分类： 1).比较运算符： 范围： >大于 >=大于等于 <小于 <=小于等于 =等于 <>不等于(还可以这么写：!=) 案例阶段： ①.查询员工号为200的员工的姓名、薪资和入职时间？ select last_name,salary,hire_date from employees where employee_id = 200; ②.查询工资大于8000的员工有哪些？ select * from employees where salary > 8000; ③.查询在90号部门工作的员工的编号，姓名和部门号？ select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id = 90; 2).逻辑运算符 范围： and：逻辑与(并且，取交集) or：逻辑或(或者，取并集) not：逻辑非(取反) 案例阶段： ①.查询工资大于8000并且小于等于14000的员工有哪些？ select * from employees where salary > 8000 and salary <= 14000; ②.查询工资大于8000或者小于等于14000的员工有哪些？ select * from employees where salary > 8000 or salary <= 14000; ③.查询在70，80，90号部门中工作的员工的员工号，姓名和部门编号？ select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id = 70 or department_id = 80 or department_id = 90; 3).特殊比较运算符： 范围： between...and...：在...范围之内，特点：含头含尾闭区间 举例：[3,10] in(散列值)：只要在散列值的范围中有满足的，就成立 like：模糊查询 is null/is not null：判断是否为空 案例阶段： ①.查询工资大于等于8000并且小于等于14000的员工有哪些？ select * from employees where salary >= 8000 and salary <= 14000; select * from employees where salary between 8000 and 14000; ②.查询在70，80，90号部门中工作的员工的员工号，姓名和部门编号？ select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id in(70,80,90); 看一看以下代码的执行情况，然后自己分析一下(理解一下)sql的机制! select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id in(70,80,90,300); select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id in(70,80,90,null); select employee_id,last_name,department_id from employees where department_id in(70,'80',90); 自己的结论： ①.如果传入的散列值不存在，不会报错； ②.对于传入数据的类型没有显示 ③.如果传入的数据是字符型数据，在有需要的情况下，内部是可以去进行隐式的数据类型转换的 关于模糊查询： 需要涉及的内部的符号有： _：表示1个字符 %：表示0-多个字符 案例阶段： ①.查询姓名中有字母a的员工有哪些？ select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like '%a%'; ②.查询姓名中最后一个字母是a的员工有哪些？ select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like '%a'; ③.查询姓名中第一个字母是a的员工有哪些？ select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like 'a%'; ④.查询姓名中第三个字母是a的员工有哪些？ select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like '__a%'; 让字符转义：escape关键字 ⑤.查询姓名中有_的员工的信息？ select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like '%_%' escape''; select employee_id,last_name,department_id from employees where last_name like '%#_%' escape'#'; 关于is null/is not null的使用： 案例阶段： ①.查询公司中有奖金的员工的信息 select * from employees where commission_pct is not null; ②.查询公司中没有奖金的员工的信息 select * from employees where commission_pct is null; 思考1：查询姓名是Bell的员工的编号、姓名、薪资以及部门号 实现代码如下： select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where last_name = 'bell'; select employee_id,last_name,salary,department_id from employees where last_name = 'Bell'; SELECT EMPLOYEE_ID,last_name,Salary,DEPARTMENT_ID FROM employees WHERE last_name = 'Bell'; 【注意事项】: ①.sql语句对于关键字、表名、列名这些内容的书写，大小小写无所谓(都能识别) ②.sql语句对于字符串数据层面的书写，必须严格区分大小写 ③.一条sql语句可以显示的在多行中书写，一般我们按照各个子句(关键字)适当的进行换行 思考2：查询1994/06/07入职的员工的信息 实现代码如下： select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where hire_date = '1994-06-07';报错！ select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where hire_date = '1994/06/07';报错！！ select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where hire_date = '07-6月-94';终于对了！！！(猜出来的) 以上的select查询我们涉及到了匹配日期数据，如果直接用=号进行匹配，格式要求比较高，一旦不满足直接就报错； 所以我们需要找到一种更加有效的方式来解决，方式如下： to_char(obj,format)：传入obj数据，以format的格式进行转换，终于返回给程序一个字符串数据 代码重构如下： select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where to_char(hire_date,'yyyy-mm-dd') = '1994-06-07'; select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where to_char(hire_date,'yyyy/mm/dd') = '1994/06/07'; 对于以下代码： 涉及到了特殊字符(年、月、日)，我们需要在定义格式的时候，在特殊字符的外侧包裹一层双引号； select employee_id,last_name,salary,hire_date,department_id from employees where to_char(hire_date,'yyyy"年"mm"月"dd"日"') = '1994年06月07日'; select employee_id,last_name,salary,hire_date,to_char(hire_date,'yyyy-mm-dd'),department_id from employees where to_char(hire_date,'yyyy-mm-dd') = '1994-06-07'; 案例练习： ①.查询80号部门工资小于等于9000的有哪些人？ select * from employees where department_id = 80 and salary <= 9000; ②.查询工资大于等于3000且职位中有MAN的员工的姓名,薪资和职位？ select last_name,salary,job_id from employees where salary >= 3000 and job_id like '%MAN%'; ③.查询工资大于等于3000或职位中有MAN的员工的姓名,薪资和职位？ select last_name,salary,job_id from employees where salary >= 3000 or job_id like '%MAN%'; ④.查询职位除了PU_CLERK,ST_MAN,FI_ACCOUNT的员工姓名和职位？ select last_name,job_id from employees where job_id not in('PU_CLERK','ST_MAN','FI_ACCOUNT'); --------------------------------------------------------------------------------------------------- 排序： 涉及的层面：升序、降序 order by子句： 关键字： 升序：asc 降序：desc 案例练习： ①.查询员工的编号、姓名、薪资以及部门号，然后以薪资进行升序排列 select employee_id,last_name,salary,department_id from employees order by salary asc; select employee_id,last_name,salary,department_id from employees order by salary;不写关键字默认就是升序排列 ②.查询员工的编号、姓名、薪资以及部门号，然后以薪资进行升序排列 select employee_id,last_name,salary,department_id from employees order by salary desc; ③.查询员工的编号、姓名、薪资以及部门号，先以薪资进行升序排列，如果薪资重复了，再以姓名降序排列 select employee_id,last_name,salary,department_id from employees order by salary asc,last_name desc; 还可以对别名进行排序 ④.查询员工的编号、姓名、薪资、奖金率以及年收入(别名：year_sal)，然后以别名进行降序排列 select employee_id,last_name,salary,commission_pct,12 * (salary salary * nvl(commission_pct,0)) "year_sal" order by "year_sal" desc; 连接符的使用：|| 需求：XXX的工作是YYY--->XXX `s job is YYY 分析：XXX数据来源是last_name，YYY数据来源是job_id，`s job is 数据内容的类型是字符型数据(写死的内容) select last_name || ' `s job is ' || job_id "details" from employees; 今日知识点的总结： 1).nvl(a,b)函数的使用 2).别名(起别名有三种方式) 3).过滤操作(where子句) 4).运算符之比较运算符 5).运算符之特殊比较运算符 6).运算符之逻辑运算符 7).排序(order by子句) 8).连接符：|| 已学子句的定义顺序归纳：select ... from ... where ... order by 1).where紧随from 2).order by 永远出现在select查询的最后位置