矩阵分析笔记(三)基与坐标

2020-09-17 16:58:04 浏览数 (1)

Vmathbb{F}上的线性空间,若有正整数nV中的向量组alpha_1,alpha_2,...,alpha_n使得

  1. alpha_1, alpha_2,...,alpha_n线性无关
  2. 任取向量alpha in V均可由alpha_1,alpha_2,...,alpha_n线性表示
alpha=alpha_1k_1 alpha_2k_2 ··· alpha_nk_n \ =begin{bmatrix}alpha_1 & alpha_2 & cdots & alpha_nend{bmatrix}begin{bmatrix}k_1 \ k_2 \ vdots \ k_nend{bmatrix} \ =begin{bmatrix}alpha_1 & alpha_2 & cdots & alpha_nend{bmatrix}X

则称Vmathbb{F}上的有限维线性空间,向量组alpha_1, alpha_2,...,alpha_n称为V的一个基,其中X称为向量alpha在基alpha_1,alpha_2,...,alpha_n下对应的坐标,基向量组中向量的个数n称为V的维数,记为dim V


证明一组向量是线性空间的基,分两步

  • 证明这组向量线性无关
  • 证明线性空间任意向量可由这组向量表示

是否任意一个线性空间都有维数?

答案是否定的,下面举一个无限维线性空间的例子

mathbb{R}[x]_n={fmid fin mathcal{F}(mathbb{R}, mathbb{R}), f可写成次数<n},按照线性空间mathcal{F}(mathbb{R},mathbb{R})的加法和数乘,易知mathbb{R}[x]_nmathbb{R}[x](全体多项式构成的线性空间)

结论:mathbb{R}[x]_nn维线性空间,而mathbb{R}[x]不是有限维的线性空间。这里暂时无法证明


零维线性空间

规定仅含一个元素的线性空间(零线性空间)为零维线性空间,其维数规定为0,零维线性空间也算作有限维线性空间


例题1

试证:所有n阶对称矩阵组成frac{n(n 1)}{2}维线性空间;所有的n阶反对称矩阵组成frac{n(n-1)}{2}维线性空间


例题2

R[x]_4是所有次数小于4的实系数多项式组成的线性空间,求多项式p(x)=1 2x^3在基1,x-1,(x-1)^2,(x-1)^3下的坐标

解:方法一(用线性空间理论计算)

$$ p(x)=1 2x^3=[1, x, x^2, x^3]begin{bmatrix}1\ 0\ 0\ 2end{bmatrix} \ =[1, x - 1, (x-1)^2, (x-1)^3]begin{bmatrix}y_1 \ y_2\ y_3\ y_4 end{bmatrix} $$

又由于

$$ [1, x - 1, (x-1)^2, (x-1)^3]\ =[1, x, x^2, x^3]begin{bmatrix}1 & -1 & 1 &-1\ 0 & 1 & -2 & 3\ 0 & 0 & 1 & -3 \ 0 & 0 & 0 & 1end{bmatrix} $$

于是p(x)在基1, x-1,(x-1)^2, (x-1)^3下的坐标为

begin{bmatrix}y_1 \ y_2\ y_3\ y_4 end{bmatrix}=begin{bmatrix}1 & -1 & 1 &-1\ 0 & 1 & -2 & 3\ 0 & 0 & 1 & -3 \ 0 & 0 & 0 & 1end{bmatrix}^{-1}begin{bmatrix}1 \ 0 \ 0 \ 2end{bmatrix} = begin{bmatrix}3\ 6\ 6\ 2end{bmatrix}

方法二 将p(x)=1 2x^3根据幂级数公式按x-1展开可得

$$ begin{align} p(x)&=1 2x^3\ &=p(1) p(1)(x-1) frac{p''(1)}{2!}(x-1)^2 frac{p'''(1)}{3!}(x-1)^3\ &=3 6(x-1) 6(x-1)^2 2(x-1)^3 end{align} $$

因此p(x)在基1, x-1, (x-1)^2, (x-1)^3下的坐标为[3, 6, 6, 2]^T

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