Redis使用的是客户端-服务器（C-S）模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：
- 第一步：客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
- 第二步：服务端处理命令，并将结果返回给客户端。
视频讲解如下：
Redis执行的过程如图1所示：
由于网络开销延迟，就算Redis Server端有很强的处理能力，也会由于收到的客户端消息少，而造成吞吐量小。管道PipeLine可以一次性发送多条命令并在执行完后一次性将结果返回。管道PipeLine通过减少客户端与Redis服务器端的通信次数来实现降低往返延时时间，而且管道PipeLine 实现的原理是队列，而队列的原理是时先进先出，这样就保证数据的顺序性。管道PipeLine的工作过程如图2所示。
图2中的客户端可以将三个命令放到一个TCP报文一起发送；而Redis服务器端则可以将三条命令的处理结果放到一个TCP报文返回。下面通过Java代码来测试普通的Redis操作和Redis PipeLine操作在性能上的差别。
代码语言：java复制import org.junit.Test;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.Pipeline;
public class TestRedisPipeLine {
@Test
public void testNormalCommand() {
Jedis client = new Jedis("192.168.79.11", 6379);
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<10000;i ) {
client.set("key" i, "value" i);
}
long end = System.currentTimeMillis();
client.close();
System.out.println("使用普通命令插入1万条数据的执行时间为：" (end - start));
}
@Test
public void testPipeLineCommand() {
Jedis client = new Jedis("192.168.79.11", 6379);
Pipeline pl = client.pipelined();
long start = System.currentTimeMillis();
for(int i=0;i<10000;i ) {
pl.set("key" i, "value" i);
}
pl.sync();
long end = System.currentTimeMillis();
client.close();
System.out.println("使用管道命令插入1万条数据的执行时间为：" (end - start));
}
}视频讲解如下：
分别运行testNormalCommand()和testPipeLineCommand()方法输出的结果如下：
- 使用普通命令插入1万条数据的执行时间为：1147
- 使用管道命令插入1万条数据的执行时间为：92
提示：管道PipeLine在某些场景下非常有用，比如有多个命令需要被"及时的"提交，而且他们对相应结果没有互相依赖，对结果响应也无需立即获得，那么管道PipeLine就可以充当这种"批处理"的工具；而且在一定程度上，可以较大的提升性能，性能提升的原因主要是TCP连接中减少了"交互往返"的时间。
