实验结果
总结
在本次工作中，提出了一个基于压缩编译协同设计的移动设备实时目标检测框架YOLObile。此外，还提出了一种新的剪枝方案——区块剪枝，该方案适用于任意核大小的卷积层和全连接层。为了提高移动设备上DNNs的计算效率，除了新提出的编译器优化之外，提出的YOLObile还提供了一个GPU-CPU协同计算方案。经过实验证明，新提出的YOLObile框架展现出了高准确性、高效率，并同时实现了高硬件并行性！
论文地址：
https://arxiv.org/pdf/2009.05697.pdf
推理速度快YOLOV4五倍的YOLObile：通过压缩编译在移动端实时检测（附论文下载）
2020-09-21 14:13:54
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