【题目】
某商场为了分析用户购买渠道。表1是用户交易记录表，记录了用户id、交易日期、交易类型和交易金额。
表2是用户类型表，记录了用户支付类型（微信、支付宝、信用卡等），分别有type1、type2。
要求：
1.请在 type1的用户类型中，找出总交易金额最大的用户。
2.筛选每个用户的第2笔交易记录。
3.如下表：如何实现表3的数据格式？
4.两表做关联时，其中一张表的关联键有大量的null值会造成什么影响？如何规避？
【解题思路】
1.type1的用户类型中，找出单用户的总交易金额最大的一位用户？
我们先来把这个业务需求翻译成大白话：
代码语言：javascript复制1）表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id
2）“单用户的总交易金额”是指每种类型用户的总交易金额
3）找出用户类型=type1，总交易金额最大的用户1）表中的字段要有用户类型、交易金额、用户id
交易金额、用户id在用户交易记录表中，用户类型在用户类型表中，涉及到两个表的字段，所以需要进行多表联结。
观察两个表，得知两表的相同字段为用户id ，所以通过用户id联结两张表。
使用哪种联结呢？拿出《猴子 从零学会SQL》里面的多表联结图。
因为后面要分析“每种类型用户的总交易金额”，所以保留左表（用户交易记录表）中的全部用户数据。
代码语言：javascript复制
1 select 用户交易记录表.* ,用户类型表.用户类型
2 from 用户交易记录表
3 left join 用户类型表
4 on 用户交易记录表.用户id=用户类型表.用户id;查询结果：
2）每种类型用户的总交易金额
当有“每个”出现的时候，要想到《猴子 从零学会SQL》中讲过的用分组汇总来实现该业务问题。
根据各用户类型、用户id分组 （group by），统计每个用户数总费用（求和函数sum）
代码语言：javascript复制
1 select 用户交易记录表.*,用户类型表.用户类型,
2 sum(用户交易记录表.交易金额) as 总金额
3 from 用户交易记录表
4 left join 用户类型表
5 on 用户交易记录表.用户id=用户类型表.用户id
6 group by 用户类型表.用户类型,用户交易记录表.用户id;查询结果：
3）找出用户类型=type1，总交易金额最大的用户
用where 筛选用户类型=type1的用户，按照总金额降序排序（order by decs)，找出的第一行(limit 1)记录即为交易金额最大的用户。
1 select 用户类型表.用户类型, 用户交易记录表.用户id,
2 sum(用户交易记录表.交易金额) as 总金额
3 from 用户交易记录表
4 left join 用户类型表
5 on 用户交易记录表.用户id = 用户类型表.用户id
6 where 用户类型表.用户类型 = 'type1'
7 group by 用户类型表.用户类型, 用户交易记录表.用户id
8 order by 总金额 desc limit 1;查询结果：
2.筛选每个用户的第2笔交易记录？
1）题目要求查询“每个用户”，当每个出现的时候，就要想到分组汇总（group by或者窗口函数的partiotion by）。
2）第2笔交易记录，是指按照交易时间对每个用户的交易记录进行排名，然后取出排名第2的数据。
又涉及到分组，又涉及到排名的问题，要想到用《猴子 从零学会SQL》里讲过的窗口函数来实现。
所以使用分组（窗口函数partiotion by 用户id），并按最后交易时间升序排列(order by交易时间 asc)，套入窗口函数的语法，得出下面的sql语句：
代码语言：javascript复制
1 select 用户交易记录表.*,
2 row_number() over(partition by 用户交易记录表.用户id
3 order by 用户交易记录表.交易日期 asc) as 交易笔数
4 from 用户交易记录表;查询结果：
2）用where 筛选出每个用户的第2条记录，就是每个用户的第2笔交易记录
代码语言：javascript复制
1 select * from
2 (select 用户交易记录表.*,
3 row_number() over(
4 partition by 用户交易记录表.用户id
5 order by 用户交易记录表.交易日期 asc ) as 交易笔数
6 from 用户交易记录表) as a
7 where 交易笔数=2；查询结果：
3.如下表：如何实现表3的数据格式？
题目要求将同一用户、不用的交易时间和交易类型多行合并为一行，用group_concat函数可解决。
sql入下：
代码语言：javascript复制1 select 用户id,
2 group_concat(交易日期), group_concat(交易类型)
3 from 用户交易记录表
4 group by 用户id;4.两表做关联时，其中一张表的关联键有大量的null值会造成什么影响？如何规避？
因为在关联表中的全部数据不一定在另一张表都匹配，这样没有匹配到的话就会出现null，避免出现表连接出现null值，只要在表关联时加一个where条件进行判断（not null ），具体见下图
【本题考点】
1.如何将复杂的业务问题，使用多维度拆解分析方法，翻译成大白话的能力。
2.遇到排名问题，要想到使用窗口函数来实现。
3.多表联结各个情况如何去实现？把上图看懂就可以解决99%的多表联结问题了。
