一、函数参数
1.定义函数的参数：固定参数／可变参数
定义函数时，参数可以有两种；一种是在参数表中写明参数名key的参数，固定了顺序和数量，如：
• def func(key1, key2, key3…):
• def func(key1, key2=value2…)
另一种是定义时还不知道会有多少参数传入的可变参数，如：
• def func(*args): #不带key的多个无名参数
• def func(**kwargs): #key=val形式的多个命名参数
2. 调用函数的参数：位置参数／关键字参数
调用函数的时候，可以传进两种参数；一种是没有名字的位置参数，如func(arg1,arg2, arg3…)，会按照前后顺序对应到函数参数。
另一种是带key的关键字参数，如func(key1=arg1,key2=arg2…)，由于指定了key，可不按顺序对应。如果混用，所有位置参数必在前，关键字参数必在后。
3.调用函数的参数：解包
对于有多个参数的函数，可以单个序列或字典“解包”对应到每个参数，如：func(*aseq)：序列解包对应到每个位置参数，func(**adict)：字典解包对应到每个关键字参数。
二、函数式编程
相对于复杂算法步骤的编程范式，函数式编程通过表达式和函数的操作来定义函数，强调对结果的描述，而不是过程，不会有副作用（影响函数之外的数据，如全局变量），函数可以是变量的值，函数可以作为参数传递，函数可以作为返回值，经常使用递归定义，而不是迭代和循环。
三、map函数
有时候，需要对列表中每个元素做一个相同的处理，得到新列表，例如所有数据乘以3 ；例如所有字符串转换为整数；例如两个列表对应值相加。map(func, list1, list2….)，函数func有几个参数，后面就跟几个列表。
四、函数表达式：lambda
• 有时候，函数只用一次，其名称也就不重要，可以无需费神去def一个
• Lambda表达式可以返回一个匿名函数：lambda <参数表>:<表达式>
五、函数作为参数：reduce函数
reduce函数对列表进行滚动式处理，最终得到一个值，例如，累加，累乘等等。reduce(func, list) 相当于：func(func(func(list1,list2),list3),list4)....reduce(lambda x, y: x y, [1, 2, 3, 4, 5])相当于：((((1 2) 3) 4) 5)。
六、函数作为参数：filter函数
filter函数对数据集中的对象逐个调用func，如果结果为真，则保留这个对象；否则抛弃这个对象。
