学习计划安排，关于搜索功能：
- 搜索结果过滤的补充说明。
- 布尔组合查询、范围查询…等多种高级查询。
- 以及非常重要的聚合查询，其两种常用类型：桶和度量的说明与使用。
昨天学了match匹配和term匹配，这是两种最基础也很重要的查询方式，使用起来也简单。
一、结果过滤
补充一个知识点，关于结果过滤。
先将例子中索引库的数据做一个简单的说明，昨天的学习中也有详细介绍。
索引库liuxiaoai01中有title和price两个字段，添加了“小爱手机”、“大爱手机”、“超爱手机”和“小爱电视”一共4条数据。
如果不将结果过滤，在结果中会将title和price对应的数据都显示出来。
而通过"_source"就能指定字段，上图中指定了title字段，所以价格数据就被过滤掉了。
除了上述用法，还有两种用法：
①includes的使用
includes翻译过来就是包含的意思。
根据其语义理解其作用，也就是说如果索引库中有多个字段，可以通过includes来指定想要显示的字段。
②excludes的使用
excludes翻译过来就是排除的意思。
也就是可以通过excludes指定不想要显示的字段，很好理解
二、高阶查询
1布尔组合查询
关键字是bool，它本身并不是一种查询方式，而是将查询方式通过逻辑运算组合起来了。
①must
翻译过来就是必须的意思，可以填写多个查询条件（中括号本身表示的也就是数组）
多个查询条件通过must连接，相当于以前常用的and，说白了也就是逻辑运算符“与”。
②must_not
刚好就和上述must相反，说白了也就是逻辑运算符“与”。
③should
通用的道理：多个查询条件通过should连接，相当于以前常用的or，说白了也就是逻辑运算符“与”。
ps：关于其格式使用，不要看它图中好像挺复杂的样子，其实都可以通过工具有提示，并且这些写多了基本也就知道了。
2范围查询
商品都有自己的价格，用户可以通过设定价格区间搜索到对应的商品。
range就可以实现范围查询，其中通过四种字符说明查询的区间。
- gt：表示大于
- get：表示大于等于
- lt：表示小于
- lte：表示小于等于
3模糊查询
实际应用中用户搜索时输入的词条与实际词条存在偏差，但也能搜索到对应的数据，这就需要使用到模糊查询了。
关键字是fuzzy，翻译过来也就是模糊的。
上述例子中，我添加了一个apple数据，查询的时候通过appla就可以模糊查询到，但是偏差的编辑距离不能超过2，其中也可以通过fuzziness来指定允许的编辑距离。
此外还有过滤，排序这些操作，并且上述这些操作一般都是组合起来使用的，其实无外乎就是记住关键字：
- 关于过滤对应的也就是filter。
- 关于排序也就对应着sort。
三、聚合aggregations
Elasticsearch中的聚合包含多种类型，最常用的有两种：
①桶（bucket）
其实蛮好理解的，比如上海现在一直在执行的垃圾分类，就有多个桶：干垃圾桶、湿垃圾桶、有害垃圾桶以及可回收物桶。
所以桶的作用就在于按照某种方式对数据进行分组，它只负责分组，不进行运算。
②度量（metrics）
也就是我们以前学的聚合函数，比如求平均值、最大值、最小值以及求和…等这些运算。
2聚合的使用
在使用之前，我们需要创建一个索引库并添加数据，作为聚合的测试数据。
cars索引库，有color和make两个字段，字段类型都为keyword，也就是不分词。
也就是关于汽车的一个索引库，有颜色和生产商这两个字段。
根据我们这两天的学习情况就可以简单地实现，具体添加了哪些数据就不做说明了。
桶的使用
size表示是查询条数，我这里设置为1，主要在于一个了解，重点在于聚合结果。
aggs也就是聚合aggregations的简写，说明这是一个聚合查询：
- popular_make：聚合名，这是自定义的一个名称，尽量见名知义即可。
- terms：划分桶的方式，有多种方式，这里是根据词条划分。
- field：划分桶的字段，这里根据make划分。
这样聚合之后，索引库中的数据就根据field这个字段划分成了4个桶：例子中也就是"honda"、"ford"、"toyota"、"bmw"。
elasticsearch中关于桶的划分方式有多种：
- Date Histogram：根据日期分组。
- Historgram：根据数值分组。
- Terms：根据词条内容分组，也就是上述使用的。
- Range：数值和日期的范围分组。
- ……等等多种方式。
度量的使用
认真观察①和②会发现它们的格式就是一样的，格式无外乎就是4步骤：
- aggs说明是聚合查询。
- 给这个聚合自定义一个名称。
- 说明聚合类型：①中terms是桶的类型，②中avg是度量的类型。
- field说明聚合字段：①中根据make划分成多个桶，②中求桶中price字段的平均值。
上述例子也能看出聚合之间能嵌套使用。
elasticsearch中度量的划分方式也有多种：
Avg求平均值；Max求最大值；Min求最小值；Sum求和……等等多种度量聚合方式
当然关于聚合的使用，spring集成了一个子模块Spring Data Elasticsearch，在Java中使用起来更简单，具体后续说明。
