常见的负载均衡算法
在分布式系统中，多台服务器同时提供一个服务，往往就需要一个负载均衡算法，来分发流量。
常见的有：随机、加权随机、轮询、加权轮询、平滑加权轮询、源地址hash、最小连接数法。
随机和加权随机很容易理解，在数组中随机选取一台机器来提供服务，加权随机，就是使得权重大的占随机总量多一些。
而轮询（round robin）一般常用的就是平滑加权轮询算法，在nginx等服务器上用的比较多，核心思想就是使得权重大的机器，能减轻压力，避免轮询的时候，很多个请求全部打到权重大的那台机器上，使用平滑加权，每次都会请求都会更新一个动态权重，来做到平滑轮询。
至于源地址hash，就是使用请求的客户端ip做hash，然后把同一个ip的请求都转发到同一台机器，这种做法，在web服务器上的一些业务场景，可以实现客户端的session的状态都保持在同一台机器。
最小连接数法，就是来一个请求，服务器的计数器加一，处理完一个请求，计数器减一，这样在新请求来的时候，负载均衡服务器就会找出所有服务器中最少活跃数（连接请求数）的那台服务器提供服务。
go语言版的实现：负载均衡算法
