在大数据开源系统框架当中，Hadoop始终是一个值得关注的重点，经过这么多年的发展，Hadoop依然占据着重要的市场地位。学大数据，必学Hadoop，也说明了Hadoop在大数据当中的重要性。今天给大家带来一份Hadoop技术入门书单推荐。
Hadoop作为最早一代的大数据处理技术框架，很多企业最初开始搭建大数据系统框架，都是基于Hadoop来实现的，并且因为Hadoop技术生态圈体系成熟，更加巩固了Hadoop的地位。
Hadoop技术入门书单：
《Hadoop权威指南》
这本书可以说Hadoop必读书籍，结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop技术框架、分布式文件系统、Hadoop开发运维、生态圈组件都有详细的介绍，入门学习，这本书对建立起Hadoop理论知识体系很有帮助。
《Hadoop实战》
这本书分为3个部分，深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。
《Hadoop技术内幕》
一共两册，分别从源代码的角度对“Common HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。看完这本书，对Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器等内容，有更深入的认识和了解。
《深度剖析Hadoop HDFS》
这本书基于Hadoop 2.7.1版本，全面描述了HDFS 2.X的核心技术与解决方案，对于初入门的学习者，可以帮助读者从架构设计与功能实现角度了解HDFS 2.X，同时还能学习HDFS 2.X框架中优秀的设计思想、设计模式、Java语言技巧等。
《HBase不睡觉书》
HBase是Hadoop生态当中的重要组件，也是学习Hadoop的重点之一。这本书由浅入深地讲解HBase概念、安装、配置、部署，再从应用角度介绍了高级用法、监控和性能调优，对于初学者和技术提升，都有很好的帮助。
《Hive实战》
Hive是Hadoop的数据仓库工具，也是学习Hadoop当中的一块重难点。这本书，对Hive的安装和配置，其核心组件和架构，Hive数据操作语言，如何加载、查询和分析数据，Hive的性能调优以及安全性，做了全面而详细的讲解。
关于Hadoop生态圈，Hadoop技术入门书单，以上就是给大家的推荐了。大数据入门，理论知识要扎实，而这些书籍，是建立大数据技术理论体系的重要工具。对大数据感兴趣，可以先从书籍开始入门，初步打个基础。
