- 浮点数表示 在计算机系统理论中，浮点数采用 IEEE 754 标准表示，编码方式是符号 阶码 尾数，如图：
比如 float 类型占用 32 位，单精度浮点表示法：
- 符号位（sign）占用 1 位，用来表示正负数，0 表示正数，1 表示负数
- 指数位（exponent）占用 8 位，用来表示指数，实际要加上偏移量
- 小数位（fraction）占用 23 位，用来表示小数，不足位数补 0 从这里可以看出，指数位决定了大小范围，小数位决定了计算精度。当十进制数值转换为二进制科学表达式后，得到的尾数位数是有可能很长甚至是无限长。所以当使用浮点格式来存储数字的时候，实际存储的尾数是被截取或执行舍入后的近似值。这就解释了浮点数计算不准确的问题，因为近似值和原值是有差异的。
1. == 操作符
比较两个浮点数，一个从零开始加 11 次 0.1，另一个用 0.1 乘以 11 计算。然后用 == 比较大小。
代码语言：javascript复制 private void compareByOperator
