自动化测试框架

2020-09-27 11:05:37 浏览数 (1)

为了适应快速发展的行业生态系统的步伐,必须加快应用程序交付时间,而且必须不能以质量为代价。在更短的时间内达到质量的目的至关重要,因此质量保障倍受关注。为了满足对卓越质量和更快迭代的要求,越来越多的企业引入自动化,并将优先进行自动化测试。敏捷开发模型使其测试过程自动化变得越来越必要,但是最关键的方面是选择正确的测试自动化框架。

什么是测试自动化框架

测试自动化框架是为自动化测试用例或者脚本提供执行环境而搭建的基础设施。自动化测试框架为用户提供了各种好处,可帮助他们有效地开发、执行和报告自动化测试用例。自动化测试框架更像是专门为自动化测试而创建的一套系统。用一种非常简单的语言,也可以说框架是各种编码标准、测试过程、工作实践、项目层次结构、模块化、报告机制、测试数据注入等支持自动化测试的功能的极大融合。

自动化测试框架的优点是多方面的,例如易于脚本支持、可伸缩性、模块化、易理解性、可重用性、成本、维护等。因此,为了获得这些好处,建议测试工程师在使用以下一种或多种测试自动化框架。此外,许多测试人员在同一应用程序的不同模块上工作时,并且当我们希望避免每个人都实现某一同样功能的自动化方法时,就需要一个单一的标准测试自动化框架。

自动化测试框架的类型

现在我们对自动化框架有了基本的了解,让我们看一下现在流行的各种类型的测试自动化框架。这些框架可能基于对不同关键因素(例如驱动类型、可重用性、易于维护等)进行自动化的支持而彼此不同。

测试自动化框架的类型:

  • 基于模块的测试框架
  • 仓库架构测试框架
  • 数据驱动测试框架
  • 关键字驱动测试框架
  • 混合测试框架
  • 行为驱动开发框架

测试自动化框架的好处

除了自动化测试所需的最少手动干预之外,实施测试自动化框架还有许多优点。下面列出了其中一些:

  • 加快产品上市时间:使用良好的测试自动化框架,可以通过持续执行测试用例来帮助缩短应用程序的上市时间。一旦自动化,测试用例的执行速度将比手动测试更快,并且可持续运行时间更长。
  • 更早发现「BUG」:测试团队可以轻松地记录软件「BUG」。它提高了总体开发速度,同时确保了跨模块的正确功能。越早发现「BUG」,解决该问题的成本就越低。
  • 提高测试效率:测试占据了整个开发生命周期的很大一部分。即使是整体效率的最轻微改善,也可能对项目的整个时间范围产生巨大的影响。尽管最初的设置时间会更长,但是自动化测试最终会花费更少的时间。它们几乎可以在无人值守的情况下运行,从而可以在过程结束时对结果进行监视。
  • 更高的投资回报率:虽然初始投资可能更高,但是自动化测试可以为组织节省很多钱。这是由于运行测试所需的时间减少了,这导致了更高的工作质量。反过来,这减少了释放后固定毛刺的必要性,从而降低了项目成本。
  • 更高的测试覆盖率:在测试自动化中,可以执行与应用程序有关的更多测试。这导致更高的测试覆盖率,这在手动测试方法中将意味着庞大的团队,其工作时间受到了很大的限制。测试覆盖率的提高导致测试更多功能和更高质量的应用程序。
  • 自动化测试的可重用性:测试案例在测试自动化中的重复性,除了相对容易配置的设置外,还可以帮助软件开发人员评估程序反应。自动化测试用例可以重复使用,因此可以通过不同的方法加以利用。

流行测试自动化框架

Robot Framework

如果要使用python测试自动化框架进行测试自动化,则Robot Framework是最佳选择。Robot Framework是基于Python的,但是也可以使用Jython(Java)IronPython(.NET)语言进行脚本用例的编写。Robot Framework使用关键字驱动的方法使测试用例易于创建。Robot Framework还可以测试MongoDBFTPAndroidAppium等。它拥有非常多的测试库,包括Selenium WebDriver库和其他常用的的工具。Robot Framework具有许多API,可帮助使其尽可能地扩展。Robot Framework使用的关键字方法非常适合已经熟悉其他测试框架的测试人员,关键字驱动的测试工具的测试人员,这使他们更容易过渡到Robot Framework测试框架。

WebdriverIO

WebdriverIO是基于Node.js的自动化测试框架。它具有集成的测试运行程序,可以为Web应用程序以及本机移动APP运行自动化测试用例。而且,WebdriverIO可以同时在WebDriver协议和Chrome Devtools协议上运行,从而使其对于基于Selenium Webdriver的跨浏览器测试或基于Chromium的自动化都非常有效。由于WebDriverIO是开源的,因此测试工程师可以获得一堆满足自动化需求的插件。

Citrus

Citrus是一个开源测试框架,测试人员可以使用该框架自动化针对任何消息传递协议或数据格式的集成测试。对于诸如RESTHTTPSOAPJMS之类的任何消息传递传输,Citrus测试框架都适用于测试消息传递集成。如果需要与用户界面进行交互然后验证后端过程,则可以将CitrusSelenium进行集成。例如,如果必须单击发送电子邮件按钮并在后端确认已收到电子邮件,则Citrus可以接收此电子邮件或由UI触发的JMS通信,并验证后端结果,所有的操作和验证步骤都在一个测试用例中。

Cypress

Cypress是一个以开发人员为中心的测试自动化框架,该框架使TDD测试驱动开发对开发人员而言成为现实。它的设计原理是能够非常简单地将所有内容打包并捆绑在一起以进行整个端到端测试。Cypress的架构与Selenium不同。Selenium WebDriver在浏览器外部远程运行,而Cypress在其内部运行。这种方法有助于了解浏览器内部和外部发生的所有事情,以提供更一致的测试结果。当测试人员将应用程序拉入浏览器时,Cypress可以将浏览器内部发生的每件事同步通知使用者,这样测试就可以原生访问每个元素。这也使将调试功能序变得容易,从而使使用开发人员更加容易对功能进行打包验证。

Selenium

Web应用程序中最受欢迎的开源测试自动化框架之一。Selenium具有跨平台和跨浏览器功能,它还可以用作许多其他测试工具的基础。Selenium支持多种编程语言,例如JavaC#PHPPythonRuby等。它拥有最大的在线社区之一,因此更加易于维护。Selenium可以通过广泛的库和API进行高度扩展,以满足每个团队的需求。Selenium是测试人员首选的测试框架,因为可以编写更高级的测试脚本来满足各种复杂程度。它提供了用于测试创作的回放工具,而无需学习特定的脚本语言。

下面是关于「Selenium4」的相关消息文章,关于「Selenium4 IDE」的新特性介绍还在持续更新中。

  • Selenium 4 Java的最佳测试框架
  • Selenium 4.0 Alpha更新日志
  • Selenium 4.0 Alpha更新实践
  • JUnit 5和Selenium基础(一)
  • Selenium4 IDE,它终于来了
  • Selenium4 IDE特性:无代码趋势和SIDE Runner

Cucumber

Cucumber是一个跨平台行为驱动的开发BDD工具,用于编写Web应用程序的验收测试。Cucumber可以快速、简单地建立执行程序,并允许在测试中重用代码。它支持PythonPHPPerl.NETScalaGroovy等语言。易于阅读和理解的格式的功能验证自动化。Cucumber还有一个很好的功能是规范和文档都上传到一个最新的文档库中,使不熟悉测试的业务的相关人员都能很快了解业务内容。当测试报告以业务可读较高的编写时,所有人可以轻松阅读脚本代码。

Gauge

Gauge是针对MacLinuxWindows的开源测试自动化框架。在「TDD」「BDD」模式上工作的人们将看到Gauge在创建有效/可执行文档方面的优势。规范:规范自动化测试是使用Markdown语言、C#JavaRuby在现有的IDE(如Visual Studio、Eclipse以及Intellij IDE)中编写的。Gauge也可以通过其插件的支持来扩展,它是作为*BYOT(自带工具)*框架开发的。因此,测试人员可以使用Selenium或其他任何东西来驱动UI测试或API测试。如果团队希望采用一种可读强的,而非「BDD」的自动化方法,则应尝试使用Gauge

Carina

Carina使用流行的开源解决方案(如AppiumTestNGSelenium)构建的,可减少对特定技术堆栈的依赖。测试人员可以测试APP(原生APP、混合APP、WebAPP)、WEB应用程序、REST服务和数据库。Carina框架支持不同类型的数据库,例如MySQL、SQL Server、Oracle、PostgreSQL,从而提供了使用MyBatis ORM框架实现DAO层的完美体验。Carina支持所有流行的浏览器和移动设备,并且在IOS/Android之间重用了高达80%的测试自动化代码。API测试基于Freemarker模板引擎,它在生成REST请求方面提供了极大的灵活性。Carina是跨平台的,可以在UnixWindows OS上轻松运行测试用例。

FunTester

本文列出的一些成熟、流行的最佳测试工具和框架,以解决组织现在面临的挑战,以实现「快速交付」。该列表还包括提供UI测试或API测试工具和测试框架,这对于如何在DevOps引入自动化测试至关重要。选择正确的自动化测试工具不仅应满足团队当前的需求,而且还应关注潜在的趋势和改进。

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