ElasticSearch的优缺点

2020-09-27 15:20:24 浏览数 (1)

优点

开箱即用,天生集群 横向扩展性:只需要增加一台服务器,做一点配置,启动一下ES进程就可以并入集群。 分片机制提供更好的分布性:同一个索引分成多个分片(sharding),分而治之的方式来提供处理效率。 高可用:提供复制(replica),一个分片可以设置多个复制分片,使得某台服务器宕机的情况下,集群仍旧可以照常运行; 速度快,负载能力强,在面对海量数据时候,搜索速度极快。

缺点

各节点数据的一致性问题:其默认的机制是通过多播机制,同步元数据信息,但是在比较繁忙的集群中,可能会由于网络的阻塞,或者节点处理能力达到饱和,导致各数据节点数据不一致——也就是所谓的脑裂问题,这样会使得集群处于不一致状态。目前并没有一个彻底的方案来解决这个问题,但是可以通过参数配置和节点角色配置来缓解这种情况。 没有细致的权限管理,也就是说,没有像mysql那样的分各种用户,每个用户又有不同的权限。所以在操作上的限制需要自己开发一个系统化来完成。

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