现有以下表格，我需要画成第二张图中的雷达图（类似fifa足球、王者荣耀里面的那种球员能力图）
雷达图函数用到以下包：
代码语言：javascript复制import math
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors as mcolors
导入中文相关字体
代码语言：javascript复制# 导入中文
import matplotlib.font_manager as font_manager
font_dirs = ['./font']
font_files = font_manager.findSystemFonts(fontpaths=font_dirs)
font_list = font_manager.createFontList(font_files)
font_manager.fontManager.ttflist.extend(font_list)
plt.rcParams['font.family'] = 'SimHei'
# 启用主题
plt.style.use('ggplot')
获取极径范围
代码语言：javascript复制# 获取极径范围
def get_range(data_list):
max = min = 0
for _, data in data_list.items():
for v in data:
if v < min:
min = v
if v > max:
max = v
return [min, max]
生成能力分布图
代码语言：javascript复制# 生成能力分布图
def generate_ability_map(abilities, data_list, rows=3):
min, max = get_range(data_list)
# 根据能力项等分圆
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(abilities), endpoint=False)
angles = np.append(angles, angles[0])
# 生成n个子图
fg, axes = plt.subplots(math.ceil(len(data_list) / rows), rows, subplot_kw=dict(polar=True),figsize=(9,9))
# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(wspace =0.6, hspace =0.6)
# 打散为一维数组
axes = axes.ravel()
# 获取所有支持的颜色
colors = list(mcolors.TABLEAU_COLORS)
# 循环绘制
i = 0
for name, data in data_list.items():
data = np.append(np.array(data), data[0])
ax = axes[i]
# 绘制线条
ax.plot(angles, data, color=colors[i])
# 填充颜色
ax.fill(angles, data, alpha=0.7, color=colors[i])
# 设置角度
ax.set_xticks(angles)
# 设置坐标轴名称
ax.set_xticklabels(abilities)
# 设置名称
ax.set_title(name, size=10, color='black', position=(0.5, 0.4))
# 设置极径最小值
ax.set_rmin(min)
# 设置极径最大值(最大值加0.1，要不线条最外圈线显示不完全)
ax.set_rmax(max 0.1)
i = i 1
plt.show()
调用：
代码语言：javascript复制#数据
abilities = ['灵活性', '功能性', '平稳性', '安全性', '耐用性', '经济性']
super_heros = {
'固定点降落': [2,1,5,5,4,3],
'任意点降落': [5,5,2,3,3,4],
'局部最优点降落': [4,5,4,4,3,4],
}
#画图
generate_ability_map(abilities, super_heros)
程序运行后，得到文中开始的图：
