【Hadoop 分布式部署 三:基于Hadoop 2.x 伪分布式部署进行修改配置文件】

2020-09-30 01:33:59 浏览数 (1)

1.规划好哪些服务运行在那个服务器上

需要配置的配置文件

2. 修改配置文件,设置服务运行机器节点

首先在 hadoop-senior 的这台主机上 进行 解压 hadoop2.5 按照伪分布式的配置文件来进行配置

使用命令 :tar -zxvf hadoop-2.5.0.tar.gz -C /opt/app/ (解压 hadoop 2.5)

   然后进入 cd /opt/app/hadoop-2.5.0/etc

   将里面一开始的配置文件重命令 mv hadoop backup-hadoop

然后将一开始伪分布式中的配置文件复制过来 使用命令 cp -r /opt/moudles/hadoop-2.5.0/etc/hadoop ./

(如果在Windows下 想使用方便,可以在C:WindowsSystem32driversetc目录下 修改hosts文件 配置 虚拟机的主机IP)

开始配置

使用notepad 进行配置hadoop 的配置文件

hadoop.env export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 (默认已经配置好了,不用更改)

core-site.xml 文件中的内容配置

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<configuration>

	<!--这个配置的是 默认读取文件的位置,是从本地 还是从hdfs系统上 -->
	<!--指定 namenode 所在的机器-->
	<property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop-senior.zuoyan.com:8020</value>
    </property>
	
	
	<!-- 配置数据 存放目录 -->
	<property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/opt/app/hadoop-2.5.0/data/tmp</value>
    </property>
	
	<!--配置垃圾箱中文件保存的时间-->
	<property>
        <name>fs.trash.interval</name>
        <value>604800</value>
    </property>
	
</configuration>

  因为没有数据存放的目录 所以需要配置一下 hadoop.tmp.dir 的目录

   命令 : mkdir -p /opt/app/hadoop-2.5.0/data/tmp

配置hdfs

  首先配置hdfs-site.xml 文件

      因为是分布式 所以不需要配置副本数 去掉 dfs.replication

      配置SecondaryNameNode 所在的节点 dfs.namenode.secondary.http-address hadoop-senior03.zuoyan.com

代码语言:javascript复制
<configuration>

    
    <!--配置secondary namenode 所在的主机-->
    <property>
            <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
            <value>hadoop-senior03.zuoyan.com:50090</value>
        </property>
    
    
    

</configuration>

配置slaves 也就是配制 DataNode NodeManager

配置的内容为

代码语言:javascript复制
hadoop-senior.zuoyan.com
hadoop-senior02.zuoyan.com
hadoop-senior03.zuoyan.com

配置yarn

      首先配置 yarn.env 配置yarn的环境变量 (我这里已经配置好了,就不用更改了)

      配置yarn-site.xml 这个文件

      这个配置文件只需要 将 resourcesmanager 所在的主机节点更改成第二台主机就可以了

      剩下的配置文件不用修改,配置文件内容如下

代码语言:javascript复制
<configuration>


    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
	
	
	<!--配置resourcemanager 所在的主机名 -->
	<property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop-senior02.zuoyan.com</value>
    </property>
	
	<!--启用历史服务器的日志聚集功能-->
	<property>
        <name>yarn.log-aggregation-enable</name>
        <value>true</value>
    </property>
	
	<!--设置日志在文件系统上的存放时间-->
	<property>
        <name>yarn.log-aggregation.retain-seconds</name>
        <value>640800</value>
    </property>
	
	<!--配置NodeManager Resource-->

	<property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
	
	<property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
	
	

</configuration>

配置 mapred-site.xml

    配置 JobHistoryServer 的配置文件   资源设计的时候 就把他放在了第一台主机上,所以 保持默认配置文件即可,修改一下主机名就行

    配置文件的内容如下

代码语言:javascript复制
<configuration>


	<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
	
	
	<!--配置历史记录服务器所在地址-->
	<property>
	  <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
	  <value>hadoop-senior.zuoyan.com:10020</value>
	
	</property>

	<property>
	  <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
	  <value>hadoop-senior.zuoyan.com:19888</value>
	</property>

</configuration>

到此,配置文件就配置完成了!下一步就是分发到各个机器上去

(还有一个小点就是 删除 在 /opt/app/hadoop-2.5.0/share 下的 doc文件夹,这个文件是文档,我们一般,不用,而且还占用磁盘空间 大概占用的磁盘空间是1.5G )

好了,这篇随笔就到这里了,下一篇继续!

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