在企业的信息系统中，数据随着时间逐步积累，包括订单、库存、交易账户、客户和供应商等等，还包括来自企业所在行业和竞争对手的数据。
因此，企业所面临的问题是：怎样才能利用这些海量的数据?
以前，传统的报表系统如Excel、水晶报表等都已广泛应用。但随着数据量的增加，对传统报表系统提出了更高的要求。目前，企业正处于由“粗放型”向“精细化”管理转变的关键时期。伴随着时代的发展，企业精细化、科学化的管理要求越来越高，传统的报表系统已不能满足日益增长的业务需求，数据分析和数据挖掘的时代已经到来。随着以报表数据为基础，以大量积累数据为基础的企业越来越多地进入数据分析和数据挖掘领域。商业智能BI为商业分析和数据挖掘提供了可能性。
就拿一家快消品公司来说吧，它的销售数据在成千上万家分店中每天都会更新，但怎样才能知道哪一类产品的销售突然增加或者下降呢?在商业智能BI系统中，管理会计或销售主管可以建立一个模型，让系统收集每周/每月的销售数据，把SKU汇总到商品的品相，把门店汇总到区域，再根据时间对比两者的增减，最后生成柱状图，问题就一目了然了。例如，销售主管发现在某一地区，某一商品的销量增长很快，而在另一地区却在下降，那么就可以及时调整促销和物流策略。
商业智能BI所能辅助的业务操作决策，可以是操作层决策、战术层决策和战略层决策。在商业智能BI决策系统内部，用户可以实现横向联动和纵向挖掘，您可以直接一直钻取，也可以从多层面获取信息，通过不同的组合方式得到决策的数据支持。
例如，在商业智能BI决策系统的模块内，财务专题对经营收入、经营成本、利润总额、偿债能力、总资产报酬率等进行了详细的分析，并且可以从经营收入、成本、资产结构等方面对企业的经营状况进行了延伸。其中，领导层主要关注的是营业收入、利润总额、产销量、销售单价，以及各月应收账款、预算指标完成情况等方面的信息。领导者可通过选择不同的公司，查看不同年度的相应指标值，或透过该公司的明细数据查看详细信息。
商业智能BI可以帮助企业发现数据的价值。对于数据量较大的企业，部署商业智能BI是非常有必要的。
