01
百度资本助力AI 制药，已有十几位博士加入
9 月 25 日，一家名为 "百图生科"（英文简称为 BioMap）的生命科学平台公司宣布成立；其中，百度创始人、董事长兼 CEO 李彦宏确定作为牵头发起人，并担任该公司的董事长。
与此同时，百度风投（Baidu Ventures）CEO 刘维将担任该公司 CEO。
百图生科是中国首家生物计算技术驱动的生命科学平台公司，致力于用高性能生物计算和多组学数据技术加速创新药物和早筛早诊等精准生命科学产品的研发，力图让更多疾病可预警、可控制、可治愈。
该公司其使命是：用生物计算技术驱动生命科学发展——Leveraging Data To Improve Lives. Radically.
"百图" 这个名字中，"百" 指的是着人类长久以来的百岁健康梦想，也体现着公司基于百度 AI 底层能力打造生物计算平台的渊源，"图" 指的是在急剧增长的生物数据时代，为行业提供更好的生物地图（Bio Map）。
业务层面，百图生科的发展将分为两个阶段：
- 第一个阶段：利用前沿 AI 技术构建完整的生物计算平台，并与提供新的数据轴和新的数据分析、药物设计工具的初创企业与研究机构携手，构建生物计算生态，为生命科学企业和科研用户提供丰富的工具能力和完整的解决方案，做好服务。
- 第二个阶段：深度参与或主导发起新型精准药物和精准诊断产品的研发，携手合作伙伴，为社会贡献极具创新性的精准生命科学产品。
以生物计算平台为基础，百图生科还将大力投入关键底层数据设备和计算技术的研发，加速高通量类器官芯片、高分辨物质观测设备、新的组学采集分析设备、蛋白质模拟和生物计算专用芯片的研发，为生命科学行业带来新的数据轴和计算能力，实现对这些关键共性平台技术的自主可控。
在商业模式上，百图生科将对传统的生命科学公司盈利模式进行创新。
从全球市场来看，企业耗费巨资建立研发中心的大研发模式已成过去。近年流行的趋势是 VIC 模式，即 “VC(风险投资) IP (知识产权) CRO (研发外包服务)” 相结合的新药研发模式。不少创新药企从外部引进产品，同时委托 CRO 公司进行区域性或者全球性的开发。
而百图生科在此模式之上，提出了“VIP”模式，利用资本（Venture） 自行参与打造 IP 生物计算及智能实验平台（Platform）加速药物和诊断管线的 IP 生成和转化——这或将成为百图生科生物计算平台的核心价值和盈利来源。
信息来源：雷锋网
02
百度联手UCCA Lab、Moment Factory打造AI沉浸互动展中国首秀
当你走进一个展厅，欣赏着眼前的艺术品，被它独特的美所吸引，于是向前走，想更近距离的欣赏它时，它却突然羞涩地散开……这样的沉浸式互动不是童话故事，而是近期 UCCA 尤伦斯当代艺术中心大展的日常——9月26日，百度作为首席 AI 技术合作伙伴的“非物质 / 再物质：计算机艺术简史”大型群展在 UCCA 尤伦斯当代艺术中心正式开启。将跨越整个秋季，从9月26日一直持续到2021年1月17日。
同期，百度与 UCCA Lab 联合策划，邀请全球顶尖的数字艺术团队 Moment Factory 打造的“百度 AI 沉浸式互动艺术体验展”也在中国首次亮相。
UCCA 集团 CEO、UCCA 馆长田霏宇，“非物质 / 再物质：计算机艺术简史”策展人黑阳（Jerome Neutres），百度品牌 AI 市场部总经理徐菁，UCCA 副馆长、 UCCA Lab 艺术总监尤洋等参加了开展仪式。
在几个月的筹备过程中，来自全球顶尖的人工智能专家和艺术家们一起去探索“AI 艺术”的无限可能，开启了一场谱写计算机艺术历史新篇章的展览。来自美国、英国、法国、加拿大、新加坡等不同时区、不同国家的参与者，通过网络的力量，远程操控，完成了大量的展区调试工作。布展期间，在北京凌晨的展厅里，远程调试的国外艺术家们，不停运转设备，各种光影交错，共同成就了这次数字时代的伟大行为艺术。
其实，这些艺术作品背后的百度图像识别和视觉理解等 AI 技术，已经斩获过数十个全球顶级技术竞赛冠军，百度 AI 在全球范围内申请并获得了一万多件人工智能专利，现在百度大脑已经拥有5500亿个知识点，比全球图书馆收藏内容加起来都多得多。这个“学识渊博”的大脑，已经覆盖了媒体、教育、金融、智能制造、智能交通等100多个行业的专业知识，并提供智能化服务，现在，它又化身为艺术创作助手，为创作者提供了源源不断的灵感和创作力，并在此过程中，向新的科技高峰发起冲击。
信息来源：百度AI
03
体积再降60%，3.5M超轻量中英文OCR模型开源，性能效果同时提升
不得不说，2020年绝对是OCR开源界的丰收年，各种开源repo横空出世，一次又一次的刷新开源界的baseline，小编今天再次给大家种个草，介绍今年OCR开源领域 “真.良心之作”百度飞桨PaddleOCR。
先看下飞桨文字识别套件PaddleOCR自今年年中开源以来，短短几个月在GitHub上的表现：
- 7月，8.6M超轻量模型发布，GitHub Trending 全球日榜榜单第一！
- 8月，开源CVPR2020顶会SOTA算法，再上GitHub趋势榜单！
- 9月，GitHub Star数量已超过3.2K， 近期又带来哪些重磅更新？
果然，看9月最新更新，PaddleOCR再次诚意满满为大家带来真干货，直接看官方介绍：
数量上，这次PaddleOCR一口气发布了三个系列模型，满足移动端、服务器端各种场景需求。而且，多语言也妥妥安排上了，全部训练代码和模型毫无保留开源。其中3.5M超轻量文字识别模型，堪称目前业界开源的最轻量OCR模型了。
质量上，如此轻量的模型，效果有保障吗？不看广告，直接看疗效。
先看几个常见的通用场景识别效果：
为了让用户快速上手，PaddleOCR也是做足了准备。
- PC端快速尝试：（打开网页，选一张图片，即可实时看到结果）
https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
- 手机端App安装体验
PaddleOCR在百度大脑EasyEdge上开放了文字识别APP demo。安卓手机可直接扫码下载：
iOS版本由于证书限制，需要登录百度EasyEdge网页扫码体验：
https://ai.baidu.com/easyedge/app/openSource?from=paddlelite
效果如下：
- 通过PIP安装包快速体验PaddleOCR
# pip安装
pip install paddleocr
# 快速使用
from paddleocr import PaddleOCR, draw_ocr
# Paddleocr目前支持中英文、英文、法语、德语、韩语、日语，可以通过修改lang参数进行切换，参数依次为`ch`, `en`, `french`, `german`, `korean`, `japan`。
ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch")
# 输入待识别图片路径
img_path = 'PaddleOCR/doc/imgs/11.jpg'
# 输出结果保存路径
result = ocr.ocr(img_path, cls=True)更多内容，可以进入
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR快速开始
信息来源：飞桨PaddlePaddle
04
RTX3080被黄牛炒上天，英伟达道歉：被机器人买空了
近日，由于RTX 3080显卡过于抢手，货源稀缺，普通用户买不到。
黄牛利用抢购软件抢到货之后再加价倒卖，引起大家的愤怒，英伟达官方正式致歉。
英伟达在官方论坛发表了道歉声明：
今天早晨我们看到了全球范围内的零售商对RTX 3080前所未有的需求，包括NVIDIA在线商城在内。在太平洋时间早晨6点我们尝试让NVIDIA官方商城恢复上线。尽管我们做了准备，但NVIDIA商城还是迎来了大量的客流，并出现了错误。我们能够解决这些问题，销售开始正常注册。
为了阻止NVIDIA商城上的机器人和黄牛，我们正在尽一切可能，包括人工审核订单，来让这些显卡到正当消费者的手中。
截至太平洋时间早上6点，全球50多家主要零售商都有库存。我们的NVIDIA团队和合作伙伴每天都在向零售商运送更多的RTX 3080显卡。
对于今天上午的经历，我们向顾客表示歉意。
先来看一下RTX 3080的官网价格，从9月17日开始发售的RTX 3080显卡售价5499元。
从价格上看，这个价格简直太香！而且RTX 3080显卡比RTX 2080Ti性能更强、价格更低，让消费者有了换机动力。
不仅在国内难买，此前，有美国媒体报道，有人在Micro Center外露营了两天，就是为了能够抢购到RTX3080，销售火爆程度不亚于购买iPhone新机的程度。
信息来源：新智源
05
YouTube 用 AI 代替人工审核员后，又决定返聘
YouTube 在今年初，将内容人工审核团队大量裁撤，全部替换成为 AI 进行内容审核。所以，今年 4-6 月整个第二季度里，YouTube 线上的所有视频，都是由 AI 进行官方的内容审核。这也是 YouTube 有史以来第一次整一季度，没有人工审核员参与内容初审。
这一大步跨越，带来了不小的后果，YouTube 在近期叫停这项举措，并且大批返聘在年初解雇的人工审核团队。AI 审核被叫停的重要原因之一，就是 AI 审核的规则相较于人工，更为严格，甚至会导致误伤。
根据 Google 在定期的透明度报告中提到：在 2020 年 AI 接管内容审核的 4-6 月中，共有 1100 万个视频被 AI 标记违规并下架，这些视频主要来自于美国、印度和巴西。但是，在今年的第一季度里，被鉴定违规并下架的视频，仅仅只有 660 万。而 从人工换成 AI 之后，被下架的视频数几乎翻了一番。
在被 AI 下架的 1100 万个视频中，多数为色情、虚假、涉恐犯罪类型，但是也有不少是误伤。其中，就有 32 万个被 AI 标记下架的视频提出了申诉，最后近半数都通过二次审核，并重新上线。而在过去，进行申诉的视频，只有 25% 左右可能重新上线。
人工审核员的岗位要求并不低，比如要负责中东地区的内容审核岗位，需要掌握阿拉伯语和阿拉伯方言语系，并对中东地区上传视频进行审核，以便及时标记出涉及恐怖、暴力、煽动内容的视频。
这样的工作，每周需要审核 500 小时以上的视频，初级岗位的薪水可以达到 18.5 美元/小时，年薪可达 37000 美元左右。再资深的内容审核岗位，需要掌握一些的法律知识，不仅能得到 Google 全职员工的待遇，还可以获得近 100000 美元的年薪。
从菲律宾的青年外包工人，到湾区的风控运营，都在内容审核中发挥着重要作用。风光的背后，Google 也同时在承担着不小的成本，这也导致了在今年疫情之际 YouTube 对人工审核岗位的裁撤。
这次返聘 YouTube 也提及：疫情让人工审核成本变高、难度加大。当初迫不得已，必须在人工干预不足和 AI 过度干预两者之中，选择了 AI。YouTube 作为大规模用 AI 代替人工的先行者，势必会踩坑，但同时也为其他公司甚至全社会，指明了人与 AI 协同关系中更加清晰的发展方向。
