京东技术主导：全新架构的分布式事务Hmily 2.1.1发布

点来源 | Dromara分布式事务

时隔一年，Hmily发布全新架构的2.1.1版本

感谢朋友们一路以来的支持，让大家久等了。在这一个版本中，我们团队重构了整个项目，合理的划分功能模块，新增配置中心，调整底层存储结构，解决疑难bug，以及其他新功能的支持，也吸收了更多开源社区的优秀人才的加入。

架构全景图

功能

高可靠性：支持分布式场景下，事务异常回滚，超时异常恢复，防止事务悬挂。
易用性：提供零侵入性式的 Spring-Boot, Spring-Namespace 快速与业务系统集成。
高性能：去中心化设计，与业务系统完全融合，天然支持集群部署。
可观测性：Metrics多项指标性能监控，以及admin管理后台UI展示。
多种RPC ：支持 Dubbo, SpringCloud,Montan ,sofa-rpc等知名RPC框架。
日志存储：支持 mysql, oracle, mongodb, redis, zookeeper 等方式。
复杂场景：支持RPC嵌套调用事务。

重构部分

在模块划分上：
- 抽离出开箱即用的SPI自定义模块。
- 定义事务日志多种存储方式的SPI模块。
- 定义事务日志多种序列化方式的SPI模块。
- 新增配置中心，支持各种主流的配置中心（nacos，apollo,zookeeper等），并支持配置的动态刷新。
- 新增metrics模块，用来监控运行时候的各种信息。
- 抽离出核心的事务执行模块。
- 抽离出多种RPC支持模块。
- 抽离出spring与spring boot 支持模块。
在依赖包版本上：
- guava升级到29.0
- curator 升级到5.1.0
在代码质量上：
- 严格的check-style代码检查，秉承优雅，简单易懂原则（talk is cheap ,show you code）。
在开放性上：
- 社区奉行简单，快乐，和谐基本原则
在目标上：
- 打造一款高可用，高性能，简单易用金融级的分布式事务解决方案。

解决疑难bug：

dubbo框架不支持注解方式的使用（spring-boot-starter-dubbo）。h
motan框架不支持注解方式的使用。
spring-cloud用户如果使用feign与hystrix整合hmily时候的线程切换问题。
极端情况下事务日志序列化异常。
try阶段超时异常，导致事务悬挂bug。
confirm与cancel阶段异常时候，事务未能正确恢复bug。
在事务日志存储上，支持同步与异步2种模式，供用户选择。

用户使用与升级指南

对于hmily用户来说，只需三个步骤，即可解决RPC服务调用之间的柔性事务

引用hmily对各种rpc支持的jar包。
添加hmily配置。
在rpc接口方法上添加 @Hmily注解。

依赖的变更

用户依赖的方式没有更改，只需要将版本升级到2.1.0。下面举dubbo微服务列子

dubbo rpc微服务

dubbo接口服务依赖

代码语言：javascript复制

     <dependency>
          <groupId>org.dromara</groupId>
          <artifactId>hmily-annotation</artifactId>
          <version>2.1.0</version>
      </dependency>

dubbo服务提供者依赖（<2.7）

代码语言：javascript复制

       <dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>hmily-dubbo</artifactId>
           <version>2.1.0</version>
        </dependency>

    or 

      <dependency>
            <groupId>org.dromara</groupId>
            <artifactId>hmily-spring-boot-starter-dubbo</artifactId>
           <version>2.1.0</version>
        </dependency>

hmily配置的变更

在新版2.1.0中，新增了hmily-config模块，支持本地与注册中心模式。用户首先需要在项目resouce文件下新建一个名称为hmily.yml的文件。默认路径为项目的 resource目录下，也可以使用 -Dhmily.conf 指定，也可以把配置放在 user.dir 目录下。优先级别 -Dhmily.conf > user.dir >resource。文件格式如下（一部分，以下是配置成本地模式）：

代码语言：javascript复制

  server:
    configMode: local
    appName: account-dubbo
  #  如果server.configMode eq local 的时候才会读取到这里的配置信息.
  config:
    appName: account-dubbo
    serializer: kryo
    contextTransmittalMode: threadLocal
    scheduledThreadMax: 16
    scheduledRecoveryDelay: 60
    scheduledCleanDelay: 60
    scheduledPhyDeletedDelay: 600
    scheduledInitDelay: 30
    recoverDelayTime: 60
    cleanDelayTime: 180
    limit: 200
    retryMax: 10
    bufferSize: 8192
    consumerThreads: 16
    asyncRepository: true
    autoSql: true
    phyDeleted: true
    storeDays: 3
    repository: mysql

repository:
  database:
    driverClassName: com.mysql.jdbc.Driver
    url : jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/hmily?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
    username: root
    password:
    maxActive: 20
    minIdle: 10
    connectionTimeout: 30000
    idleTimeout: 600000
    maxLifetime: 1800000

如果你想将配置文件放在`Nacos`配置中心：

第一步：

代码语言：javascript复制

hmily:
  server:
    configMode: nacos
    appName: xxxxx
  #  如果server.configMode eq local 的时候才会读取到这里的配置信息.

remote:
  nacos:
    server: 192.168.3.22:8848
    dataId: hmily.properties
    group: DEFAULT_GROUP
    timeoutMs: 6000
    fileExtension: yml
    passive: true

第二步：将hmily的配置，放在 nacos配置中心上

如果你想将配置文件放在`Apollo`配置中心：

第一步：

代码语言：javascript复制

hmily:
  server:
    configMode: apollo
    appName: xxxx
  #  如果server.configMode eq local 的时候才会读取到这里的配置信息.

remote:
  apollo:
    appId: hmily-xxxxx
    configService: http://192.168.3.22:8080
    namespace: byin_hmily
    secret:
    fileExtension: yml
    passive: true
    env: dev
    meta: http://192.168.3.22:8080

第二步：将hmily的配置，放在 apollo配置中心上

还有其他的配置方式以及配置内容的详解，请参考：https://dromara.org/zh-cn/docs/hmily/config.html

注解方式的使用的变更

在之前的版本中，rpc接口与实现都只需要添加 @Hmily 注解, 现在需要进行变更，在rpc接口方法上是添加 @Hmily,用来标识这是一个hmily分布式事务的接口方法，在接口的方法实现上则需要添加 @HmilyTCC，然后指定 confirm 与 cancel方法名称.

举例（dubbo中say方法需要参与分布式事务）：

代码语言：javascript复制

public interface HelloService {

    @Hmily
    void say(String hello);
}

public class HelloServiceImpl implements HelloService  {

    @HmilyTCC(confirmMethod = "sayConfrim", cancelMethod = "sayCancel")
    public void say(String hello) {
         System.out.println("hello world");
    }

    public void sayConfrim(String hello) {
         System.out.println(" confirm hello world");
    }

    public void sayCancel(String hello) {
         System.out.println(" cancel hello world");
    }
}

举例(springcloud中say方法需要参与分布式事务）：

spring-cloud服务调用方FeignClient中

代码语言：javascript复制

@FeignClient(value = "helle-service")
public interface HelloService {

    @Hmily
    @RequestMapping("/helle-service/sayHello")
    void say(String hello);
}

spring-cloud服务提供方

代码语言：javascript复制

@RestController
public class HelloController {

    private final HelloService helloService ;

    @Autowired
    public AccountController(HelloService helloService) {
        this.helloService= helloService;
    }

    @RequestMapping("/sayHello")
    public void payment(String hello) {
        return helloService.say(hello);
    }

}

public interface HelloService {

    void say(String hello);
}

public class HelloServiceImpl implements HelloService  {

    @HmilyTCC(confirmMethod = "sayConfrim", cancelMethod = "sayCancel")
    public void say(String hello) {
         System.out.println("hello world");
    }

    public void sayConfrim(String hello) {
         System.out.println(" confirm hello world");
    }

    public void sayCancel(String hello) {
         System.out.println(" cancel hello world");
    }
}

事务日志存储结构的更改

在使用上，用户使用或者升级不用关心，框架会默认初始化好。

下一个版本

因为调整了架构，在其他模式的支持上将会变得更加容易，在下一个版本，将会发布TAC模式（try-auto-cancel）使用此模式，将大大简化框架的使用程度，开发者不需要关心confirm以及cancel 方法的开发，对老系统的改造提供了更好的兼容性，不用担心额外的开发任务，一切就交给hmily吧。
将对brpc用户进行支持。
将对tars-rpc用户进行支持。

社区共建

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dubbo spring 分布式 rpc 编程算法

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