有态度地学习
上一份的推送是关于QQ音乐所有评论的获取，这一次讲讲QQ音乐精彩评论的获取。翻了一下QQ音乐热歌排行榜上的歌，发现QQ音乐热评多的歌不多，所有评论和网易云音乐比起来也挺寒碜的，只能说网易云不愧是文艺小青年的聚集地。不过不能因为评论少就不爬了，见面就是莽，不虚。
通过本次爬取，学习了非关系型数据库，文档型数据库MongoDB。另外公众号的排版也变的更加美观了，尤其是底部多了推荐阅读和扫码关注。在借鉴其他公众号的排版之后，用自己半吊子的PPT水平做了底部的照片，喜欢的可以点个赞呀！
就目前的了解，MongoDB的优点：无需设置固定结构(嵌套)，也不必考虑数据类型匹不匹配，对数据的可操作性也更大。这回也是一样在Mac上操作，在Mac上安装了MongoDB以及MongoDB的可视化工具Robo 3T，Robo 3T作为一款免费轻量级GUI，简单且易上手。
创建数据库，表格及插入数据。
代码语言：javascript复制import pymongo
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.QQ_Music
collection = db.comments
comments = {
"nike": "꧁༺詩光༻꧂",
"comment": "释迦摩尼说 :无论你遇见谁， 他都是你生命中该出现的人 ，绝非偶然。",
"praisenum": "7817",
"comment_id": "song_7072290_1772758010_1486708168",
"time": "2017-02-10 14:29:28"
}
result = collection.insert(comments)
print(result)针对QQ音乐中平凡之路的网页进行分析，通过不断点击加载更多，发现了请求网址的变化参数：pagenum、jsoncallback。通过上期的爬取，我们知道jsoncallback对于请求是没有影响的，所以这回更简单，只需改变页码即可。而lasthotcommentid则是第一页精彩评论的最后一个ID，短时间内基本不变。
平凡之路精彩评论一共有624条。每一个请求页10条数据，第一页例外，有15个，但是最后却只获取了595条，这是因为评论中有追评的，没有原创评论，所以直接剔除，当然还有评论已经删除的，直接就没有评论信息了。
爬取代码如下：
代码语言：javascript复制import re
import json
import time
import pymongo
import requests
client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)
db = client.QQ_Music
collection = db.comments
def get_html(url, headers):
try:
response = requests.get(url=url, headers=headers)
response.raise_for_status()
response.encoding = 'utf-8'
except requests.HTTPError:
print("connect failed")
return response
def parse_html(html):
data = {}
content = json.loads(html[30:-3])
for item in content['comment']['commentlist']:
if item.get("rootcommentcontent"):
data["nike"] = item.get("nick")
data["comment"] = re.sub(r"\n", " ", item.get("rootcommentcontent"))
data["_id"] = (re.sub(r"n", " ", data["comment"]))
data["comment"] = (re.sub(r"n", " ", data["comment"]))
data["praisenum"] = item.get("praisenum")
data["commentid"] = item.get("commentid")
data["time"] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime(int(item.get("time"))))
yield data
def to_mongodb(data):
try:
collection.insert(data)
print("Insert the data successfully", data)
except:
pass
def main():
for i in range(63):
url = 'https://c.y.qq.com/base/fcgi-bin/fcg_global_comment_h5.fcg?g_tk=5381&jsonpCallback=jsoncallback05763744516059277&loginUin=0&hostUin=0&format=jsonp&inCharset=utf8&outCharset=GB2312¬ice=0&platform=yqq&needNewCode=0&cid=205360772&reqtype=2&biztype=1&topid=7072290&cmd=6&needmusiccrit=0&pagenum=%s&pagesize=10&lasthotcommentid=song_7072290_2856798698_1489491834&callback=jsoncallback05763744516059277&domain=qq.com&ct=24&cv=101010' %i
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'}
time.sleep(2)
response = get_html(url, headers)
for item in parse_html(response.text):
to_mongodb(item)
if __name__ == '__main__':
main()
print("Finish The Work")最后成功获取评论信息
读取MongoDB中评论数据，生成词云
代码语言：javascript复制from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import pymongo
import jieba
import re
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
db = client.QQ_Music
table = db.comments
data = pd.DataFrame(list(table.find()))
data = data[['comment']]
text = ''
for line in data['comment']:
r = '[a-zA-Z0-9’!"#$%&'()* ,-./:;<=>?@，。?★、…【】《》？“”‘’！[\]^_`{|}~] '
line = re.sub(r, '', line)
text = ' '.join(jieba.cut(line, cut_all=False))
backgroud_Image = plt.imread('luck.jpg')
wc = WordCloud(
background_color='white',
mask=backgroud_Image,
font_path='msyh.ttf',
max_words=2000,
stopwords=STOPWORDS,
max_font_size=130,
random_state=30
)
wc.generate_from_text(text)
img_colors = ImageColorGenerator(backgroud_Image)
wc.recolor(color_func=img_colors)
plt.imshow(wc)
plt.axis('off')
wc.to_file("幸运.jpg")
print("生成词云成功")幸运.jpg
