所谓OD（Original， Destination）数据，本质上是记录“人移动”的一种数据类型，广泛应用于各类研究中，如城市公服设施分布的公平性分析、城市职住分离程度分析、城市旅游市场分析……
此类研究内含的逻辑是：
人的移动（元） ⇌ 物质空间（载体）⇌ 空间功能（目的）⇌公共政策（干预）
目前OD数据的来源主要有以下几类，本文做简单介绍和引入，本期其他推文会针对具体OD数据来源，分享获取手段。详细的使用可以检索相关文献（并没有做综述的雄心，啊哈哈哈哈）。
-1st-
接近真实：调用地图路径规划API获取
高德、百度、天地图等都支持导航，有时候（特别是不认路的时候）步行、骑行、公交、驾车都离不开它们——所以调用电子地图的路径规划接口，得出的OD数据是接近真实情况的。
这里提供 “GetDistance.exe”数据获取脚本，基于OD经纬度坐标来获取步行、骑行、公交（包括跨城的铁路，不过没有铁路运行线路的数据）、驾车等不同交通方式下，OD路径的距离、时间以及空间线路（搭配ArcGIS食用）。
*OD数据总表
ID | Walking_Dis(km) | Walking_Time(min) | bicycling_Dis(km) | bicycling_Time(min) |
|---|---|---|---|---|
1 | 2.6 | 35 | 2.8 | 11.1 |
2 | 15.2 | 202.3 | 15.4 | 61.7 |
3 | … | … | 287.8 | 1151.2 |
ID | Driving_Dis(km) | Driving_Time(min) | Bus_Dis(km) | Bus_Time(min) | Railway | |
|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 3.4 | 13.4 | 3 | 33.3 | - | |
2 | 16.2 | 34 | 21 | 120.3 | - | |
3 | 230.1 | 174.9 | 245.3 | 131 | … |
y*Railway字段示例：name:G28(福州-北京南)|dis:225.0 km|time:56.0 min
*OD数据空间线路图示
**步行、骑行、公交、驾车
**公交（跨城OD）
数据获取脚本由Sid独立编写完成，详细使用方法请转本期其他推文，除脚本外还提供ArcGIS内快速绘制线路的集合工具。
-2nd-
模拟真实
ArcGIS拥有强大的OD分析功能，优点显而易见：快捷有效、支持个性化操作（非真实路况（增减道路）；设置阻碍；成本分析等），这些同样也是短板：计算机模拟，永远无法代替真实。
可以通过
1）XY转线；
2）网络分析
任一个工具实现
*XY转线效果
*网络分析效果
-3rd-
历史真实
以上两种类型的OD分析都不太真实，真正的真实是历史真实（有点绕口）——曾经发生过的OD移动（即行程记录），包括共享单车、网约车、公共交通（出租、地铁、公交）、火车、飞机、手机信令……但是，由于隐私安全等原因，这些数据一般是很难获取的，有时候我们可以花钱买到一些（经过处理的），一般情况下除非人家主动给你（政府/企业研究项目），你也就不要想了。
（历史总是这样~）
-4th-
小结一下
以上三种来源，前两种需要原始的OD（起讫点）经纬度坐标，与研究目的有关，我历史文章（文末）里面有POI数据获取脚本、地理编码（由地址返回经纬度坐标）脚本，按需取用。
