伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢?
1、数据的安全性
首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据的安全性是用户首先要考虑的问题。哪些数据对哪些人可见，哪些数据对哪些人不可见，这些都需要用户仔细考虑。
在数据权限方面，亿信ABI支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制，保证了企业级数据的安全性。在资源操作权限方面，提供了对用户权限的设置功能，从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。
2、操作的简便性
一些常用的可视化工具，如R，Python，Matlab等，这些工具都需要通过编写代码实现可视化。这就需要使用者对这些代码有一定的了解，才能做出一些可视化效果，对于想要达到一般人能够使用的程度，是非常困难的，使用过程中的学习成本是非常巨大的。但是让IT部门的人去做，又没有可视化思维。
所以对大多数公司来说，能让普通的业务人员也能处理数据，就显得非常重要了。亿信ABI只需与企业数据库连接，就可以使用网页来处理公司数据，无需编写任何代码，操作非常简单，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成各种可视化图表，业务人员通过简单的学习即可上手操作。
3、可视化效果
在符合以上两个要求的前提下，我认为企业最看重的还是可视化效果，毕竟一款可视化BI工具如果安全过关了，操作也很简单，但分析出来的可视化效果并不能令人满意，也不会受到广大用户的喜爱。
亿信ABI中内置了丰富的统计图，五大洲及世界地图，中国地图，GIS地图，通过组合设计可以搭配出上千种视觉效果。内置的可视化组件和3D组件，只需设置取数，即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。
4、数据处理能力
众所周知，Excel的数据处理能力非常有限，已经越来越不能满足当今社会对大数据的需求，那么衡量一个可视化BI工具优劣的另一个重要因素，就是它在大数据环境下的数据处理能力。
亿信ABI内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应，给用户带来极致的产品体验，可解决TB甚至PB级超大数据量敏捷分析的难题。
