简介
cameraX已经出来有一段时间了，现在已经从alpha版本到现在的beta3版本。其中内部的代码版本跨度特别大，而且资料相对来说只有官方的demo比较可以参考，所以最近完成了项目的开发之后，把经验分享一下提供给各位。
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究极花里胡哨camreaX二维码扫描
二维码扫描小优化
- 去除zxing额外支持的格式（有争议的点，其实并没有特别大的差距） MultiFormatReader的decodeWithState()是使用方的入口方法，内部调用了decodeInternal()，输入是相机的一帧数据，如果抛了NotFoundException，则表示没找到二维码；如果返回了Result，则表示找到了二维码，并解析完成。 其中，readers变量是一个数组，数组的大小表示支持的条码格式个数，zxing原本因为支持很多格式，因此这个数组长度比较长。当拿到相机的一帧数据后，需要去检测是否是所有支持格式的某一个格式，每一种格式的检测都需要花费一些时间，因此这个遍历对于我们是不必要的。如果将zxing内部定制成只支持QR Code格式，那么就免去了额外的格式检测。
- 扫描区域放大到全局 去除项目中的扫描区域，将图像识别区域放大到整张区域，这样增加了二维码的边界情况，不需要特意的对准屏幕的扫描区域。
- 将相机升级到jetpack的CameraX 谷歌已经在官方提供了对于camera2的整合包，集成在CamreaX，而且CameraX内部有对于图片分析的接口，所以我们在这个接口中会对原来的二维码扫描进行一次转移，然后构建一个线程池专门去处理二维码扫描的分析器。 class CameraXModule(private val view: AutoZoomScanView) { private var lensFacing: Int = CameraSelector.LENS_FACING_BACK private var preview: Preview? = null private var imageAnalyzer: ImageAnalysis? = null private lateinit var cameraExecutor: ExecutorService private var camera: Camera? = null private lateinit var qrCodeAnalyzer: QRCodeAnalyzer private lateinit var mLifecycleOwner: LifecycleOwner fun bindWithCameraX(function: (Result) -> Unit, lifecycleOwner: LifecycleOwner) { mLifecycleOwner = lifecycleOwner val metrics = DisplayMetrics().also { view.display.getRealMetrics(it) } Log.d(TAG, "Screen metrics:
- 自动放大 当二维码很小很远时，自动放大能大大加快检测二维码的速度。QRCodeReader的decode()是二维码检测的主方法，分为两步： （1）大致判断是否存在二维码； val source = PlanarYUVLuminanceSource(data, width, height, 0, 0, width, height, false) val binarizer = HybridBinarizer(source) val bitmap = BinaryBitmap(binarizer) val detectorResult = Detector(bitmap.blackMatrix).detect(map) 复制代码 private fun calculateDistance(resultPoint: Array<ResultPoint>): Int { val point1X = resultPoint[0].x.toInt() val point1Y = resultPoint[0].y.toInt() val point2X = resultPoint[1].x.toInt() val point2Y = resultPoint[1].y.toInt() return sqrt( (point1X - point2X.toDouble()).pow(2.0) (point1Y - point2Y.toDouble()).pow(2.0) ).toInt() } 复制代码先要获取到当前区域内是否存在二维码，其次计算二维码的距离。 （2）所以我们需要做的就是先检测该图像区域内是否有一个二维码，同时计算二维码的大小，和图像比例进行一次大小换算，如果发现二维码过小的情况下，自动放大图片区域。 private fun zoomCamera(points: Array<ResultPoint>, image: BinaryBitmap): Boolean { val qrWidth = calculateDistance(points) * 2 val imageWidth = image.blackMatrix.width.toFloat() val zoomInfo = camera?.cameraInfo?.zoomState?.value zoomInfo?.apply { if (qrWidth < imageWidth / 8) { Log.i("BarcodeAnalyzer", "resolved!!! =
- 双击放大 当前二维码扫描中没有调整焦距的功能，所以我们在这次调整中对其进行了一次双击放大的开发。 通过监控双击事件实现对应监听。 private val gestureDetector = GestureDetector(context, object : GestureDetector.SimpleOnGestureListener() { override fun onDoubleTap(e: MotionEvent?): Boolean { cameraXModule.setZoomRatio(cameraXModule.getZoomRatio() 1) return super.onDoubleTap(e) } override fun onSingleTapUp(e: MotionEvent?): Boolean { e?.apply { cameraXModule.setFocus(x, y) } return super.onSingleTapUp(e) } }) 复制代码
- 单击对焦 当前的对焦模式采取的是自动对焦，我们对对焦进行了一次增强，单击制定位置之后会对该区域进行一次对焦。 参考上面代码
简单使用
- 引入依赖
implementation 'com.github.leifzhang:QrCodeLibrary:0.0.1'
- 在布局xml中加入AutoZoomScanView
<com.kronos.camerax.qrcode.AutoZoomScanView
android:id="@ id/scanView"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent" />
复制代码- 先申请camera权限并绑定lifecycle
AndPermission.with(this)
.runtime()
.permission(Permission.Group.CAMERA)
.onGranted { permissions: List? ->
scanView.bindWithLifeCycle(this@MainActivity)
}
.onDenied { permissions: List? -> }
.start()
- 二维码结果回调，之后重新打开分析逻辑
scanView.setOnQrResultListener { view: View, s: String ->
Toast.makeText(
this@MainActivity, s,
Toast.LENGTH_LONG
).show()
scanView.reStart()
}
