各位大佬，能不能随便给我的项目或者之前的文章点个star，苦兮兮。github.com/ 掘金文章
面试官:哟，大叔，又来了啊。
我:emmmmm，我今天就是来屠龙了。
面试官:勇气可嘉，那么我们聊聊Android编译流程吧。
我:吃我一招天打雷劈屠真龙。
是时候表演真正的技术了
正常情况下，编译流程都是从下图说起的。
- 通过 aapt 打包 res 资源文件，生成 R.java、resources.arsc 和 res 文件（二进制 & 非二进制如 res/raw 和 pic 保持原样）；
- 处理 .aidl 文件，生成对应的 Java 接口文件；
- 通过 Java Compiler 编译 R.java、Java 接口文件、Java 源文件，生成 .class 文件；
- 通过 dex 命令，将 .class 文件和第三方库中的 .class 文件处理生成 classes.dex；
- 通过 apkbuilder 工具，将 aapt 生成的 resources.arsc 和 res 文件、assets 文件和 classes.dex 一起打包生成 apk；
- 通过 Jarsigner 工具，对上面的 apk 进行 debug 或 release 签名；
- 通过 zipalign 工具，将签名后的 apk 进行对齐处理。
看起来我们貌似已经回答出了这个问题的答案，但是今天是来屠龙的，所以我们不能就这么简单的放过这个题目。
从gradle Task看编译流程
先贴一段gradle打印task耗时的代码
- 项目根目录build.gradle打开
- 加入下面代码
import java.util.concurrent.TimeUnit
// Log timings per task.
class TimingsListener implements TaskExecutionListener, BuildListener {
private long startTime
private timings = []
@Override
void beforeExecute(Task task) {
startTime = System.nanoTime()
}
@Override
void afterExecute(Task task, TaskState taskState) {
def ms = TimeUnit.MILLISECONDS.convert(System.nanoTime() - startTime, TimeUnit.NANOSECONDS);
timings.add([ms, task.path])
task.project.logger.warn "${task.path} took ${ms}ms"
}
@Override
void buildFinished(BuildResult result) {
println "Task timings:"
for (timing in timings) {
if (timing[0] >= 50) {
printf "%7sms %sn", timing
}
}
}
@Override
void buildStarted(Gradle gradle) {}
@Override
void projectsEvaluated(Gradle gradle) {}
@Override
void projectsLoaded(Gradle gradle) {}
@Override
void settingsEvaluated(Settings settings) {}
}
gradle.addListener new TimingsListener()当项目运行完之后会输出类似如下的日志，表示一个run执行之后gradle所执行的task的时间以及任务名。
代码语言：javascript复制 1543ms :compiler:kaptGenerateStubsKotlin
144ms :RouterLib:packageDebugResources
1166ms :compiler:kaptKotlin
816ms :compiler:compileKotlin
401ms :compiler:compileJava
65ms :compiler:jar
122ms :app:mergeDebugResources
56ms :EmptyLoader:compileJava
170ms :app:processDebugManifest
171ms :RouterLib:parseDebugLocalResources
60ms :app:checkDebugDuplicateClasses
2416ms :RouterLib:compileDebugKotlin
122ms :RouterLib:compileDebugJavaWithJavac
124ms :secondmoudle:mergeDebugNativeLibs
1185ms :app:processDebugResources
70ms :secondmoudle:kaptGenerateStubsDebugKotlin
202ms :RouterLib:mergeDebugNativeLibs
350ms :secondmoudle:kaptDebugKotlin
158ms :secondmoudle:compileDebugJavaWithJavac
1108ms :app:kaptGenerateStubsDebugKotlin
91ms :secondmoudle:bundleLibRuntimeToJarDebug
129ms :app:mergeDebugNativeLibs
430ms :app:kaptDebugKotlin
1008ms :app:compileDebugKotlin
120ms :app:compileDebugJavaWithJavac
265ms :app:mergeDebugJavaResource
181ms :app:transformClassesAndResourcesWithAuto_registerForDebug
7262ms :app:dexBuilderDebug
1308ms :app:mergeProjectDexDebug
344ms :app:packageDebug从上述Task列表中可以看出，其实最上面这张图所说的编译流程其实并不完整。
kapt和apt
我上篇文章说了，javaCompiler执行之前会先执行apt，生成java代码，其任务名就是kaptGenerateStubsDebugKotlin。
聊聊AbstractProcessor和Java编译流程
compiler 混入了奇怪的东西
kotlin已经被引入了很多版本了，但是kotlin的compiler其实和java compiler是不一样的。
如果按照标准答案去回答这个问题吧，总感觉还是有所欠缺的，所以我们需要补充的一个点就是compileDebugKotlin。
当然少不了transform
当我们使用字节码插桩之后其实就增加了个transform的流程，也就是这个transformClassesAndResourcesWithAuto_registerForDebug。
那么是不是还有什么可以补充的呢？
AGP在不同版本的差异还是比较大的。特别是在3.2版本之上的版本被引入了D8编译器之后。
低版本先使用DX编译器将class转化为dex。
而高版本采用d8编译器将class转化为dex。
desugar是干嘛的？
Android Studio 为使用部分 Java 8 语言功能及利用这些功能的第三方库提供内置支持。默认工具链对 javac 编译器的输出执行字节码转换（称为 desugar），从而实现新语言功能。
语法糖香归香，但是最后.dex可是不认识你的。
那么D8的优势是什么呢？？？
话不多，直接上图。
可以看到D8在编译速度以及编译出来的文件体积上有了明显的提升。
那么混淆呢？？
看看最一开始的图，有没有发现少了混淆的流程呢！！！
在AGP3.4版本上引入了R8，也就是混淆升级版本。而且在高版本上，整体流程也其实发生了微妙的变更，将原先的流程进行了合并。
- R8开启前的编译流程
- R8开启后的编译流程
说句题外话，但是R8更吃内存，机器辣鸡的老哥慎重点。
关于签名
之前写的东西有点遗漏啊，谷歌官方有说明，下面是引用啊
注意：您必须在应用构建过程中的两个特定时间点之一使用 zipalign，具体在哪个时间点使用，取决于您所使用的应用签名工具： 如果您使用的是 apksigner，则只能在为 APK 文件签名之前执行 zipalign。如果您在使用 apksigner 为 APK 签名之后对 APK 做出了进一步更>改，签名便会失效。 如果您使用的是 jarsigner，则只能在为 APK 文件签名之后执行 zipalign。
链接地址
那么当使用V1签名时，编译流程顺序还是6-7
而当使用的是V2的签名时，则编译流程顺序是7-6
结束
其实并没有什么想说的，只是想给各位老哥表演下倒立吹牛逼。觉得还ok 给我点个赞把。万一有哪个倒霉蛋下次再被问到这个题目，可以来这里上个香。
