恩，这是一个很简单的表情识别——实际上就是入门级别的图片分类。使用方法就是在不同类别录入你女朋友的表情，然后在训练完毕后，会及时判断现在你女朋友的表情，再也不用猜她的想法了。
灵感来自 google 的一个网页 demo，不过这个 demo 是用 deaplearn.js （ tfjs 的前身）写的
楼主平时用 python 写 tensorflow 模型，看到今年 TensorFlow Dev Summit 推出的 tensorflow.js 后就想试试。网页用的是 AngularJS 写的，前端很久没碰过了，所以写得挺偷懒的。话说有 Typescript 加持后，写一些简单的网络还是蛮轻松的，不过也遇上一些坑，比如 js 版的 tensorflow 所有张量在使用过后会立即销毁，之前不知道这个特性，被坑了好久。
模型用的是卷积神经网络，使用摄像头采集对应情绪的照片来训练模型。实际效果不是特别好，因为我是把摄像头图片压缩到 32 * 32 的小图片送入网络的，所以实际上你能想象表情信息没有多少，但是你可以尝试一些比如转头，举手，这类特征明显的动作，还有是在录制的几秒钟时间里的动作大一点，这样分类的效果会比较好（本身每类样本就只有 10 个，太容易过拟合了）。
体验地址在这里： https://moevis.github.io/what-is-my-girlfriend-thinking/
什么？你没女朋友？哈哈哈哈哈
