随着企业信息化的快速发展，企业在日常的生产经营中累积了大量的业务数据，这些数据存放在企业内不同的业务系统中，相互隔离，而且数据口径也不尽相同，企业要对这些数据进行处理的话需要花费大量的时间。商业智能BI工具能够将企业内大量零散的数据转换成有价值的信息，以帮助企业管理者做出更明智的决策。
因此，越来越多的企业认识到了商业智能BI工具的重要性，怎样选择适合自己的商业智能BI工具成为了摆在企业面前的一道难题。下面，笔者总结了企业选择商业智能BI工具需要考虑的5个因素，供大家参考。
1、产品的性能与架构
现在很多企业的数据量都非常大，商业智能BI工具能否快速响应千万级甚至更大的数据量查询，能否进行实时数据分析，以及扩展性如何，都是企业选择产品的重要依据。
好的BI工具具备自主研发的集群架构，采用负载均衡、集群健康检查、跨JVM资源同步等技术，提供分布式计算，支持服务器节点线型扩展，大大提高了服务器的可靠性和并发性能。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析，百亿数据可达到秒级响应。提供上千个API接口，方便用户扩展，便于与第三方系统集成。
2、数据接入
企业内一般存在多个不同的业务系统，导致数据类型不一。因此，商业智能BI工具支持哪些数据来源的接入，是否支持外部数据源的对接，及是否支持定制化的数据接入，也是企业选择产品时需要考虑的因素。
好的BI工具支持连接多种类型的数据源，包括oracle、mysql、db2、sqlserver等关系型数据库，Petabase、Greenplum、Impala、HBase等分布式数据库，达梦、易鲸捷、星环、Gauss DB200等国产化数据库。支持一键导入excel、txt、csv、db等文件数据源。支持多种API接口，可直接连WebService、Rest、JSON、工业数据URL接口等。
3、数据预处理
商业智能BI工具是否自带ETL工具可以进行数据清洗，是否支持复杂指标的计算与简单数仓的构建，无SQL基础的业务人员是否可以使用数据预处理。
好的BI工具中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯，在整个数据建模的过程中，可以快速创建ETL过程和构建数据模型，操作简单，敏捷易用，提高效率，降低实施难度。内置了丰富的数据处理组件，包括：输入输出组件、转换组件、流程组件、统计组件、数仓组件、脚本组件、大数据组件等。面向数据分析师精心打造，满足各种各样的数据处理场景。
4、可视化与数据分析
可视化是商业智能BI工具非常重要的一项功能，内置了多少种可视化图表，是否支持SDK插件自定义可视化类型，数据分析的结果是否支持数据回传，是否支持移动端展示，业务人员是否容易上手等，都是选择产品时需要考虑的。
好的BI工具中内置了上百种可视化元素和统计图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。实施人员根据内置的可视化组件和3D组件，只需设置取数，即可灵活自由制作酷炫的图表和大屏展现。开发人员根据需求自行编写JS、CSS等脚本，定制个性化HTML组件。完全面向业务人员的自助式分析，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表。点选式数据预处理，智能的图表推荐，全程无需编写表达式，学习成本低，上手快。
5、权限与安全
商业智能BI工具能否进行灵活精细的权限管理，能否跟企业已有的权限系统打通，BI厂商是否有专门的安全团队，安全响应机制如何，都是在选择产品时需要着重考虑的。
好的BI工具不仅支持对数据权限的控制，还能灵活掌控数据资源的操作权限。①数据权限：支持数据级次权限控制、精确到字段级别的权限控制，保证了企业级数据的安全性。②资源操作权限：提供了对用户权限的设置功能，从系统登录、数据源、主题表、维表、分析表和门户、工作流的创建及查看编辑等多个角度、多个层面进行权限管理。③灵活赋权：支持机构、用户及角色三种赋权方式。
